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2 论文目录推荐结构
3 模型的建立与求解概念简介
3.1 模型的建立
模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式.
模型建立 一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上 得来的. 使用别人已经建立好的模型,一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来 ,切忌随意套用模型.
论文的创新和亮点 :
(1) 对已有模型的某一方面进行改进或者优化.
(2) 建立不同的模型解决同一个问题.
3.2 模型的求解
模型求解是把实际问题归结为一定的数学模型后，利用数学模型求解所提出的实际问题.
- 常用的软件:
- Matlab
- Spss – 统计问题
- Lingo – 规划问题
- Excel
- Stata
- Python – 机器学习
求解完成后，得到的 求解结果应该规范准确并且醒目 ，若 求解结果过长，最好编入附录里 。(注意:如果 使用智能优化算法(如模拟退火算法等)或者数值计算方法求解的话，需要简要阐明算法的计算步骤 )
4 模型建立的要求
明确题意后，简述基本思路。
(1) 首先，简要介绍利用的基本原理和基本思想
(2) 再进行构建基本模型，如数学表达式、算法流程图等，要明确说明解题的思想和思路，有逻辑性、合理性、可行性，需要完整叙述。
(3) 也可以结合实际问题,进行改进和完善基本模型,使其能有效、实用解决问题。
三点要求:
(1) 必须要有数学模型:即数学公式组成的一套数学结构、或者是一套，数学的解决方案等;
(2) 模型要求表达完整,正确和简明;
(3) 模型要有实用性，要能求解出来，以能够解决问题为原则。
引用自《大学生数学建模竞赛指南》肖华勇主编
5 不同类型问题模型的建立
5.1 物理类问题
物理类问题由于专业知识较强，依赖物理知识，需要写出解决问题所使用的相应的物理知识及其物理公式。
5.2 优化类问题
优化类问题模型的建立需要写出目标函数与约束条件，同时还需要对约束条件进行解释说明。
5.3 使用已经建立的模型
使用已经建立的模型解决问题，一定要与问题紧密联系。(已经建立的模型的相关术语加上题目)
