【Python机器学习专栏】使用Scikit-learn进行数据编码
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python Scikit-learn库在机器学习数据预处理中的作用,尤其是数据编码。数据编码将原始数据转化为算法可理解的格式,包括标签编码(适用于有序分类变量)、独热编码(适用于无序分类变量)和文本编码(如词袋模型、TF-IDF)。Scikit-learn提供LabelEncoder和OneHotEncoder类实现这些编码。示例展示了如何对数据进行标签编码和独热编码,强调了正确选择编码方法的重要性。