基于Matlab模拟GSM信号

简介: 基于Matlab模拟GSM信号

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

外辐射源雷达系统通过接收空中目标对外辐射源的回波,可以对空中目标进行检测、定位及跟踪。相对于有源单基地雷达,基于外辐射源的无源雷达以其抗干扰、抗反辐射导弹、抗低空突防和反隐身等特性,正逐渐成为雷达系统的一个重要发展方向。 论文对基于GSM信号的无源雷达动目标检测技术进行了研究。首先综述了课题研究的背景及意义。然后介绍了GSM信号和基于该信号的无源雷达的特性,得到了实测GSM信号的时域图、频谱图和模糊函数图,同时仿真了该系统的威力作用范围。

⛄ 部分代码

clear all;

clc ;

clear global

close all

load IQ_beacon_Long ;

%IQ: 输入的复信号,通常是基带或解调后的信号。

%up: 信号上采样因子,表示对输入信号进行插值以增加采样率。

%Fs: 采样频率,用于描述信号的采样速率。

%tgt: 目标信号,是原始输入信号的副本。

%ref: 参考信号,也是原始输入信号的副本。

%c: 光速,用于计算距离和波长。

%fc: 载波频率,用于计算波长。

%lamda: 波长,通过光速和载波频率计算得到。

%L: 信号长度,用于处理和分析信号。

%h0, h1, h2: 信道冲激响应,表示多径信道对信号的影响。

%range: 目标距离。

%doppler: 多普勒频移。

%delay: 信号延迟,表示信号在信道中的传播时间。

%Ts: 采样周期,即采样率的倒数。

%DeltaR: 范围分辨率,由采样周期和光速计算得到。

%chan: 信道模型,用于模拟信号在信道中的传播。

%tgt0, tgtm: 经过信道传播的目标信号。

%eqlms: 线性均衡器对象,用于抵消多径信道的影响。

%tgte: 经过线性均衡器处理的信号。

%MaxRange: 用于计算CAF的最大范围。

%Doppler: 用于计算CAF的多普勒频移范围。

%tau: 时间延迟数组,用于CAF计算。

%op0, opm, ope: 不同情况下的CAF输出


IQ = IQ ( 1 : 2^( nextpow2( length (IQ) )-5)) ;

% IQ=IQ(45127:79310) ;

up=1;

IQ = interp (IQ , up ) ;

Fs=Fs*up ;

figure;

plot((1:length(IQ))/Fs, real(IQ));

xlabel('Time (s)');

ylabel('Amplitude');

title('IQ Signal');


chan = comm.RicianChannel('SampleRate', Fs, 'PathDelays', [0 1e-6], 'AveragePathGains', [0 -10], 'KFactor', 10, 'DirectPathDopplerShift', 0, 'MaximumDopplerShift', 0);


% chan . NormalizePathGains = 1;

% chan . StoreHistory =1;

tgtm = chan(tgtm);


%

eqlms = comm.LinearEqualizer('Algorithm', 'LMS', 'NumTaps', 8, 'StepSize', 0.02);


%

%

close all ;

h1=figure ;

surf (3e8 *tau , phi , op )

grid on

title ( ' Ambiguity Function ' )

ylabel ( ' Doppler Shift [ Hz ] ' ) ;

xlabel ( ' Range [m] ' ) ;

zlabel ( ' Level [ dB ] ' ) ;

axis ( [ 0 MaxRange -MaxDoppler MaxDoppler ] )

view ( [ 0 9 0 ] ) ;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 阙俊才, 王俊. 基于GSM信号的无源雷达直达波方向估计[J]. 火控雷达技术, 2010(4):4.

[2] 冯超杨晨. 一种基于GSM-R的GMSK信号调制解调方法的实现[J]. 计算机与数字工程, 2011, 039(009):157-160.

[3] 李伟. GSM信号在井下巷道传输中的衰落研究[J]. 矿业研究与开发, 2005, 25(5):3.

[4] 王维平, 常强, 石泽森,等. 基于GSM信号的环境感知方法:, CN201610808263.4[P]. 2019.

[5] 阙俊才, 王俊. 基于GSM信号的无源雷达直达波方向估计[J]. 火控雷达技术, 2010(004):039.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料


相关文章
|
1月前
|
算法
基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法的信号预处理matlab仿真
本项目基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法(GFDMKF),用于信号预处理的MATLAB仿真。通过设置不同噪声大小,测试滤波效果。核心代码实现数据加载、含噪信号生成、扩散映射构建及DMK滤波器应用,并展示含噪与无噪信号及滤波结果的对比图。GFDMKF结合非线性流形学习与经典卡尔曼滤波,提高对非线性高维信号的滤波和跟踪性能。 **主要步骤:** 1. 加载数据并生成含噪测量值。 2. 使用扩散映射捕捉低维流形结构。 3. 应用DMK滤波器进行状态估计。 4. 绘制不同SNR下的轨迹示例。
|
3月前
|
运维 算法
基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测matlab仿真
本程序基于Lipschitz李式指数进行随机信号特征识别和故障检测。使用MATLAB2013B版本运行,核心功能包括计算Lipschitz指数、绘制指数曲线、检测故障信号并标记异常区域。Lipschitz指数能够反映信号的局部动态行为,适用于机械振动分析等领域的故障诊断。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法
基于心电信号时空特征的QRS波检测算法matlab仿真
本课题旨在通过提取ECG信号的时空特征并应用QRS波检测算法识别心电信号中的峰值。使用MATLAB 2022a版本实现系统仿真,涵盖信号预处理、特征提取、特征选择、阈值设定及QRS波检测等关键步骤,以提高心脏疾病诊断准确性。预处理阶段采用滤波技术去除噪声,检测算法则结合了一阶导数和二阶导数计算确定QRS波峰值。
基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真
**摘要:** 使用MATLAB2022a,实施高通滤波对ECG信号预处理,消除基线漂移,随后分析心率。系统仿真展示效果,核心代码涉及IIR HPF设计,如二阶滤波器的差分方程。通过滤波后的信号,检测R波计算RR间期,从而得到心率。滤波与R波检测是心电生理研究的关键步骤,平衡滤波性能与计算资源是设计挑战。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 语音技术
基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真
**语音识别算法概览** MATLAB2022a中实现,结合MFCC与GRNN技术进行说话人身份检测。MFCC利用人耳感知特性提取语音频谱特征,GRNN作为非线性映射工具,擅长序列学习,确保高效识别。预加重、分帧、加窗、FFT、滤波器组、IDCT构成MFCC步骤,GRNN以其快速学习与鲁棒性处理不稳定数据。适用于多种领域。
|
9月前
|
数据可视化 数据库
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪
|
9月前
|
数据可视化
matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪
matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪
|
9月前
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
|
9月前
matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
|
9月前
|
数据挖掘
matlab从ECG信号数据趋势项的消除
matlab从ECG信号数据趋势项的消除

热门文章

最新文章