Mysql表的有关细节sql语句手册

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Mysql表的有关细节sql语句手册

Mysql的认识

sql是一种语言,是用来和MySQL做沟通,由此mysql就可以前往关联式资料库进行相关的寻找存储资料等操作。

1d58d123cf0241d6a0cbfa847bfa13ee.png


设计表

字段和类型:

数据库名和表名:小写字母、下划线、数组组合

字段名称:最好是表名_字段名,表名小写,字段名首字母大写,例如:user_Id

字段类型规范:能使用tinyint就不用int,能使用int就不用char或varchar,能用varchar(20)就不用varcha(255),时间戳字段尽量用int类型

sql关键词都需要大写

尽量避免使用null,最好指定列为not null,除非整的需要存储null,null相对notnull使操作更为复杂

AUTO_INCREMENT:必须是索引的一部分,自增1

整型可以通过 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 或 BIGINT 表示,分别对应8bit、16bit、24bit、32bit 和64bit 的存储空间。

实数可以通过 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 表示,其中 FLOAT 和 DOUBLE 即通常所说的浮点数

长度区别

int类型带长度:不影响存取值,即使设定的值超出了长度的范畴,也能存,如果没有达到设定的长度,则使用空格自动填充到设定的长度

char类型:不可变字符,设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度,若超出长度,则会报错,若没有达到长度,使用空格填充到设定的长度

varchar:可变字符,设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度,若超出长度,则会报错,若没有达到长度,不会使用空格填充,实际多长就是多长


notnull和null区别:

设置了notnull,表中插入数据时候不能有空

设置了null,表中插入数据时候可以有空

创建表的时候默认是null

1.非空约束 NOT NULL

2.默认值约束 DEFAULT ‘男’

3.唯一约束 UNIQUE

4.主键约束 PRIMARY KEY


索引:

唯一索引:允许为null,可以有多个唯一索引,为这个键建立一个唯一索引

普通索引:可以创建多个普通索引,允许重复,允许null插入,


主键和外键

主键索引:只能有一个,不允许重复,不允许为null

外键:为这个key建立一个普通索引,可以重复,可以为空

主键用来保证数据完整性,外键用来和其他表建立联系用


数据库sql语句常用大全

创建数据库

CREATE DATABASE daatabase;


使用数据库

use database


删除数据库

DROP DATABASE database;


显示数据库

SHOW DATABASES;


创建表:

create table 表名(

列名 类型(长度) 约束

);


删除表:

DROP TABLE 表名;


查看表结构:

DESC 表名;


修改表:列名

ALTER table 表名 change 列名 新列名 类型;


修改表:列类型

ALTER table 表名 change/modify 列名 列名 新类型;


执行顺序:from->where->select->order by

查询数据:

select * from 表名;


查询表中特定列的信息

select 列1,列2 from 表名;


数据去重:

select distinct 列名 from 表名


拼接结果:

select concat(列1,列2) from 表名


结果示例:

1d852642ab4d48fb98fbee60273555b6.png


设置别名

select 列 别名 from 表名;


条件查询:

select 列 from 表名 where 条件;


集合查询

where 值 in(值1,值2)


模糊查询:

like ‘%1’,以1结尾 其他以此类推

like ‘%1_’ 倒数第二位是1


排序:

where 条件 order by 列 desc/asc

asc 升序 desc 降序


分页查询:

where 条件 limit beginindex,pageSize

beginindex从第几条数据开始 pageSIze 每页显示的数据条数


聚集函数:

作用于一组数据,并对有一组数据返回一个值

count(max) 统计计算最大值

count(min) 统计计算最小值

count(sum) 统计计算求和

sount(avg) 统计计算平均值


分组函数:

select 聚集函数 from 表名 where 条件 group by 列 having 分组后的条件


内连接:

根据条件进行连接

select * form 表1 join 表2 on 表1字段 = 表2字段


左连接:

以表1为左表,返回左表中的所有数据,若右表无数据,则显示null

select * from 表1 left join 表2 on 表1字段 = 表2字段


右连接:

表2是右表,返回右表中所有数据,若左表无数据,显示null

select * from 表1 right join 表2 on 表1字段 = 表2字段


子查询:

将一个查询结果作为另一个查询的对象

select * from (select * from 表名) as 别名


插入数据

insert into 表名(字段) values(值)


修改数据

update 表 set 字段 where 条件;


删除数据

delete from 表 where 条件;


创建索引

create index 索引名称 on 表名


删除索引

drop index 索引名 on 表名

alter table 表名 drop index 索引名

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MYSQL根据查询结果删除sql 去除重复id 新增对比前一条与后一条数据 去重3种方法​ 窗口函数
MYSQL根据查询结果删除sql 去除重复id 新增对比前一条与后一条数据 去重3种方法​ 窗口函数
|
6天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL】SQL 优化
【MySQL】SQL 优化
23 0
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
查询mysql版本sql - 蓝易云
执行这个命令后,MySQL将返回当前正在运行的版本信息。
31 0
|
3天前
|
SQL 流计算 API
实时计算 Flink版产品使用合集之ClickHouse-JDBC 写入数据时,发现写入的目标表名称与 PreparedStatement 中 SQL 的表名不一致如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
9 0
|
4天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之从MySQL到Flink 1.16.2 Flink-SQL的数据同步工作出现了一个异常如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
19 0
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL Java
实时计算 Flink版产品使用合集之mysql通过flink cdc同步数据,有没有办法所有表共用一个dump线程
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
8 0
|
4天前
|
SQL 存储 数据处理
实时计算 Flink版产品使用合集之flink-connector-mysql-cdc 和 flink-sql-connector-mysql-cdc有什么区别
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
15 1
|
6天前
|
SQL 数据库
Sql server 表管理(创建 修改 删除)
Sql server 表管理(创建 修改 删除)
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL系列笔记】常用SQL
常用SQL分为三种类型,分别为DDL,DML和DQL;这三种类型的SQL语句分别用于管理数据库结构、操作数据、以及查询数据,是数据库操作中最常用的语句类型。 在后面学习的多表联查中,SQL是分析业务后业务后能否实现的基础,以及后面如何书写动态SQL,以及完成级联查询的关键。
211 6
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL API
实时计算 Flink版产品使用合集之可以通过mysql-cdc动态监听MySQL数据库的数据变动吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
79 0