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⛄ 内容介绍
随着人工智能的飞速发展,人脸识别技术已经应用到很多领域中,能否准确识别人脸成为最关键的问题.文章以Matlab为工具,以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别,对人脸的处理过程分为图像预处理,人脸检测,特征提取以及分类识别4部分,最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别.实验结果显示此系统具有较高的识别精度,实时性,鲁棒性良好.
⛄ 部分代码
function PlotResults(Targets,Outputs,Name)
Errors=Targets-Outputs;
figure;
subplot(2,2,[1 2]);
plot(Targets,'r:');
hold on;
plot(Outputs,'b');
legend('Targets','Outputs');
title([Name ' - Targets and Outputs']);
ylabel('Targets and Outputs');
ErrorMean=mean(Errors);
ErrorStD=std(Errors);
MSE=mean(Errors.^2);
RMSE=sqrt(MSE);
subplot(2,2,3);
plot(Errors);
ylabel('Errors');
title(['MSE = ' num2str(MSE) ', RMSE = ' num2str(RMSE)]);
nBin=max(round(numel(Errors)/20),10);
subplot(2,2,4);
histfit(Errors,nBin);
xlabel('Errors');
title(['Mean = ' num2str(ErrorMean) ', StD = ' num2str(ErrorStD)]);
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
Mousavi, Seyed Muhammad Hossein, and Atiye Ilanloo. "Seven Staged Identity Recognition System Using Kinect V. 2 Sensor." 2022 9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems (CFIS). IEEE, 2022.
