全网首发:安装Python(或其他软件)出现0x80072f7d错误的解决办法

简介: 全网首发:安装Python(或其他软件)出现0x80072f7d错误的解决办法

今天兴冲冲的下载了Python 3.7.0(25M),准备试试。结果怎么着?提示该应用无法运行(说明跟WIN10可能存在兼容问题?或者是下载过程中出错了?后来下载了一个3.6.0,就能弹出安装窗口)。


 换个WEB版本的,体积小,下载快,运行,进度条不动(注意不要多选Download,一般是只选前三个,或者不选),过了一会提示错误0x80072f7d。大哥,什么年代了,这样的错误有任何帮助吗?怎么办,发呆是不行的,赶紧上网搜索,搜索啊搜索……发现这个错误码在不同的地方出现,次数不少。说明了什么?应该是WINDOWS本身的什么问题导致的(一般是缺少某个软件、或者版本不对)。后来总算在一个帖子里看到提示,说是要安装VC2015运行库。


 VC2015运行库?这是什么东西?管它什么东西,先安装试试吧。


 下了一个,安装,还是不行。


 又下了一个,提示已安装了新版本。那就把大于等于2015的版本统统卸载,再安装。



 喘口气,念一句观世音菩萨保佑顺利,然后再安装Python,终于看到进度条向前进步了。感谢党感谢国家……感谢网络感谢各位热情的程序员,感谢观世音菩萨……总之感谢所有。


 吾已将此VC2015运行库上传了,需要的朋友可以下载安装。


https://download.csdn.net/download/quantum7/10607671


 祝阁下好运!



 在评论中,有人提供了妙计(可试之):


 Internet 选项-> 高级里面 勾选使用TLS1.1和使用TLS1.2即可。

目录
相关文章
|
9天前
|
Linux 数据库管理 Python
CentOS7编译安装Python3.10(含OpenSSL1.1.1安装),创建虚拟环境,运行Django项目(含sqlite版本报错)
CentOS7编译安装Python3.10(含OpenSSL1.1.1安装),创建虚拟环境,运行Django项目(含sqlite版本报错)
72 4
|
3天前
|
BI 测试技术 索引
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-1
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)
|
2天前
|
JavaScript 前端开发 Linux
pipx — 在隔离环境中安装和运行 Python 应用程序
pipx — 在隔离环境中安装和运行 Python 应用程序
|
3天前
|
存储 API C语言
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)-2
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件(Python源码+UI界面)
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件(Python源码+UI界面)
|
4天前
|
计算机视觉 Python
python 安装 cv2 - 已解决
python 安装 cv2 - 已解决
10 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习】
基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习】
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于OpenCV的人脸检测软件(含Python源码+UI界面+图文详解)
基于OpenCV的人脸检测软件(含Python源码+UI界面+图文详解)
|
2天前
|
Shell Python
GitHub星标破千Star!Python游戏编程的初学者指南
Python 是一种高级程序设计语言,因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 目前的编程书籍大多分为两种类型。第一种,与其说是教编程的书,倒不如说是在教“游戏制作软件”,或教授使用一种呆板的语言,使得编程“简单”到不再是编程。而第二种,它们就像是教数学课一样教编程:所有的原理和概念都以小的应用程序的方式呈现给读者。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
惊艳!老司机熬夜总结的Python高性能编程,高效、稳定、快速!
Python 语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象而这个问题其实是可以解决的。 有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群,或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧,通常是来自其他语言,可能不如别人的自然。