天猫精灵开放实验平台实验—— 切换意图，参数传递
基于
阿里云云开发平台开发学习 https://workbench.aliyun.com/
参考链接：AliGenie - 技能应用平台
一、创建两个意图
接着前两次的实验，继续创建新的两个意图，实现多意图关联的语音技能。
通过学习将掌握：
- 如何将两个意图进行关联
- 后端代码如何实现
- 在线测试实现功能
1、配置天气质量查询意图
（1）创建意图
打开之前已经创建好的语音技能，打开进入语音交互模型模块。
（2）点击“创建意图”，创建 天气查询意图。
（3）填写意图中文名称 和 意图标识。
（4）配置单轮对话语料
（5）配置前置意图
从“天气查询”意图切换到“空气质量查询”意图时：
- 天气查询意图就是空气质量查询意图的前置意图，需要去空气质量查询意图中去配置前置意图；
- 配置参数传递规则：前置意图标识 . 前置意图中的参数名称 例如：{ weather.city }。
（6）意图创建完成提交保存。
2、部署后端服务。
（1）前往开发。
（2）修改之前的代码。
进入CloudIDE平台后，会显示上节课已经编辑好的代码，这次在原有的基础上编辑新技能代码即可。
package com.alibaba.ailabs; import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.aliyun.fc.runtime.Context; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * @Description 天猫精灵技能函数入口，FC * handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest * @Version 1.0 **/ public class GenieEntry extends AbstractEntry { @Override public ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) { context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery)); // ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>(); TaskResult taskResult = new TaskResult(); // 从请求中获取意图参数以及参数值 Map<String, String> paramMap = taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getOriginalValue())); //处理名称为 welcome 的意图 if ("welcome".equals(taskQuery.getIntentName())) { taskResult.setReply("欢迎使用天气小蜜，使用小蜜可以查询天气哟"); //处理名称为 weather 的意图 } else if ("weather".equals(taskQuery.getIntentName())) { //weather 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。 if (paramMap.get("city") == null) { taskResult.setReply("您要查询哪个城市的天气？"); return askReply(taskResult, "city", taskQuery.getIntentId()); } //TODO 根据参数获取天气信息，这里使用假数据替代 taskResult.setReply(paramMap.get("city") + paramMap.get("sys.date(公共实体)") + "天气 晴"); //处理名称为 ari_quality 的意图 }else if ("ari_quality".equals(taskQuery.getIntentName())) { //air_quality 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。 if (paramMap.get("city") == null) { taskResult.setReply("您要查询哪个城市的空气质量？"); return askReply(taskResult, "city", taskQuery.getIntentId()); } //TODO 根据参数获取空气质量信息，这里使用假数据替代 taskResult.setReply(paramMap.get("city") + paramMap.get("sys.date(公共实体)") + "空气质量 优"); //其他意图 }else { taskResult.setReply("请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。"); } return reply(taskResult); } /** * 结束对话的回复，回复后音箱闭麦 */ private ResultModel<TaskResult> reply(TaskResult taskResult) { ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>(); taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS); taskResult.setResultType(ResultType.RESULT); res.setReturnCode("0"); res.setReturnValue(taskResult); return res; } /** * 指定追问参数，音箱自动开麦，用户的回答优先匹配追问的参数 */ private ResultModel<TaskResult> askReply(TaskResult taskResult, String parameterName, Long intentId) { ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>(); taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS); taskResult.setResultType(ResultType.ASK_INF); AskedInfoMsg askedInfoMsg = new AskedInfoMsg(); askedInfoMsg.setIntentId(intentId); askedInfoMsg.setParameterName(parameterName); List<AskedInfoMsg> askedInfos = new ArrayList<>(); askedInfos.add(askedInfoMsg); taskResult.setAskedInfos(askedInfos); res.setReturnValue(taskResult); return res; } }
（3）提交代码。
完成代码编写后，要把代码提交到仓库中，不然再进来就没有了，提交步骤：点击源代码管理，然后点击提交按钮。
#防止代码丢失，上传至远程分支。 [admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207] $git status On branch master Your branch is ahead of 'origin/master' by 2 commits. (use "git push" to publish your local commits) nothing to commit, working tree clean [admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207] $fit add src sh: fit: command not found [admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207] $git commit -m "ari_quality" On branch master Your branch is ahead of 'origin/master' by 2 commits. (use "git push" to publish your local commits) nothing to commit, working tree clean [admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207] $git push Counting objects: 18, done. Delta compression using up to 5 threads. Compressing objects: 100% (10/10), done. Writing objects: 100% (18/18), 1.88 KiB | 71.00 KiB/s, done. Total 18 (delta 5), reused 0 (delta 0) To https://codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207.git 356d325..a79d046 master -> master [admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207] $^C
（4）部署服务。
点击“继续部署”。
（5）部署成功。
3、语音技能在线测试。
