2021年6月，21天完成云平台部署、测试，60天第一批三个试点城市同步上线，吉林省医疗保障信息化项目建设创造了“中国速度”，也给全国统一医保信息平台建设在地方上的推进提供了一个可参考的样本。
作为数字医疗保障体系的建设重点，医保信息化难题积弊20余年，终于在各方的努力下被逐步攻克。
在国家医保局的推动和指导下，全国各地方省市级医保部门也先后树立起了医疗保障信息平台建设目标。但各地方实际落实的差异性，也对项目建设的具体需求、上线落地、使用效果以及进一步发展等方面都提出不同要求。
理解整体医保信息化系统建设和吉林省医疗保障信息化项目推进思路，对洞察包括医保系统在内的大健康产业发展以及数字政府建设都具有十分重要的参考价值。
历史的难题
中国的医保信息化建设最早要追溯到上世纪末期，由全国开展的医疗保险制度的改革说起。1998年，我国正式确定了城镇职工基本医疗保险制度框架，此后全国逐步建立了新农合制度和城镇居民医疗保险，而后进一步整合为城乡居民医疗保险，实现了参保人民全覆盖。但当时各地医保政策及落实情况参差不齐，加之医保信息化建设缺乏统筹规划，最终导致全国约400个统筹区的自建系统彼此割裂，分散在人社、民政、卫健等不同部门，互不衔接、互不共享。
“十三五”期间，我国医疗保险覆盖超过13亿人，医保电子凭证全渠道用户量超过3亿，成为世界上最大的医疗保障服务体系，标准不统一、数据不互认共享、各统筹区封闭管理等历史问题愈发凸显。医疗保障系统如何扩容并实现统一标准、统一管理？打造“全国统一医保信息平台”势在必行。
2018年5月31日，国家医疗保障局正式挂牌成立，从医保基金监管、医保标准化等方面，对医保信息化提出了新的要求。同年8月，国家医保局召开医保标准化研究专家座谈会，研究部署医保业务标准制定工作，正式启动医保信息化工作。2019年3月，《医疗保障信息平台建设工程初步设计方案》获批，由此平台前期准备工作基本结束，进入平台建设阶段。
2019年4月，国家医保信息平台招投标工作正式启动。2020年10月，国家医保信息平台主体建设完成，平台建设重点开始转向地方落地应用。截至2022年3月底，国家医保信息平台已在全国31个省份和新疆生产建设兵团上线。这标志着，历时2年11个月，全国统一的医保信息平台全面建成。
2018年国家医疗保障局成立后，阿里云全面参与国家医疗保障新一轮信息化建设整体规划，组建技术专家组驻扎国家医保局进行架构设计，先后承担了国家医保局信息平台、国家智慧医保实验室平台、国家医保局核心业务云平台资源扩容等项目的建设。
深入参与国家医保局项目建设的同时，阿里云进一步全面投入参与到全国各省市地方建设实践中，也正是在这个阶段，吉林省医疗保障信息平台由阿里云中标，阿里云与吉林医保局客户一起创造了“中国速度”。
这背后离不开两个关键点：一是阿里云在国家医保局已经完成所有软件的适配，在地方能够快速验证，实现快速对接；二是阿里云是国家医保局项目规划及建设的关键技术力量，“云+双中台”架构体系是由阿里云提出，不仅对这一整套系统的底层技术架构相当熟悉，能够快速排查问题、推进进程，而且在国家及其他省份经过长时间的积累，有一支专业的团队，能够支撑项目快速上线实施，提早避免问题，给出最佳实施路径。
新架构解决老问题
将互相割裂的400套统筹区医保信息化系统统一为一套版本，是阿里云首先要理解和解决的问题，也是阿里云后期在国家医保局推出整体双中台架构的根本原因。
一个现成的方案是，重塑这400套割裂的系统，再通过一套软件将这400套系统进行兼容，形成一套大型集成软件包。但是“400合1”的方案并不具备适应业务发展的能力，假设再多出来第401、第402……整个软件包就会不断面临着因需求的出现而反复新增、修改等系统升级的工作，根本不具备稳定性。
究其根本，是传统IOE架构支撑下的医保信息化系统体系，已经远远无法满足当时如此海量的用户使用诉求了。例如，各地方参保人数持续增加，也因财政经济的不同而有所差异，从地市到省级，再到全国统筹，参保人数的容量从几百万到上亿，波动范围非常大。
医保系统不断升级的技术要求下，选择先进的分布式云计算架构成为必然。“过去的IOE架构只能纵向扩展，而分布式云架构可以横向无限扩展，未来新的需求出现，也可以通过横向扩展补充进去。”阿里云首席架构师魏文麟表示。而针对多系统的统一化运行和新需求扩容，阿里云底层的分布式计算能力就能解决。阿里云多年经验沉淀总结出的“应缓存尽缓存、应异步尽异步、大表要分库分表、并发平行散开”创新性最佳IT实践，支撑了医保信息化系统的改造。
与此同时，基于阿里云提供的底层能力，400套系统中95%的同类型需求进行了取舍、合并，通过配置库和计算公式引擎、万能政策树引擎，对接形成了自定义开源脚本，而另外5%无法兼容的需求则采用定制化开发，最终基于一套横向可扩展的分布式云架构，将400套系统需求实现归拢。
通过编制统一的业务编码、数据规范，形成全国自上而下医保信息数据交换的“通用语言”，无异于打造了医保标准化的新引擎，实现全国医保信息互通互联、数据互认，为后续诸多医保重大改革奠定基础。
用中台“解锁”复杂场景
医保信息互通互联后的下一步，是让这套全球最大的医疗保障服务体系中的海量数据能够发挥真正的价值。“中台”正是对症良药，而阿里云在这一领域也积累了很多成熟的经验。而且医疗政府行业，并不敏感于先进技术，更依托于成熟可落地的技术产品，这要求阿里云给出的逻辑、产品一定是经过千锤百炼、能够零风险上线。实际上，这是医疗保障领域的第一次中台实践。
在中台概念之前，“共享业务中心”其实更为常见，即把共享的业务服务和依赖的数据进行聚合，如共享财务中心。而医保信息平台中也需要构建类似的“共享业务中心”，在此需求基础之上，业务中台通过更高程度的能力抽象，解决掉了共享业务中心的低耦合性，既可以实现业务中心的服务调用，同时又可以避免烟囱式系统的重复、割裂的建设，从根本上解决原本系统扩展性低、稳定性差、无法支撑高并发等问题。如政策中心板块，要求政策高度一致，研发设计时就可以将政策统一的业务抽离出来，将政策相关数据汇聚，沉淀到业务中台，实现业务共享和稳定。
阿里云规划的业务中台总体设计思路是，将医保信息化系统中原有的14个应用系统服务能力进行提炼，抽取出60多个共用服务，最终形成15个业务中心，包括统一认证中心、政策中心、结算中心、引擎中心等等。
以联网结算为例，这是医保信息化系统中核心且涉及民生舆情的业务场景之一，作为一种大型交易应用系统，联网结算具有高并发、低延时、追溯审计等特点。患者在联网医院或零售药店进行结算缴费时，系统要即时向医保结算中心发起医保支付申请，通过支付模块进行计算，返回正确结果。患者只是看到了一张写明了费用和缴费明细的单子，但这个结果背后是一整套复杂、精准的运转：医保信息化系统不仅要达到毫秒级反馈，还要同时处理多个相似请求，并保持24小时不间断计算。
中台应用只是其中一部分，新一代信息化系统主要包括：一个云平台、两个中台、三类保障和四类应用。一个云平台，即承载分布式计算服务的IaaS和PaaS；两个中台，即数据中台和业务中台，前者主要面向监管分析系统，负责全域数据存储、数据萃取、数据处理、面向场景算法迭代，后者主要面向核心交易系统，负责业务场景、交易处理、数据生成、用户触点；三类保障则涉及标准、安全、运维；四类应用则包括服务类、经办类、监管类、分析类等面向具体场景的应用。
从全局视角来看，这套医保信息化系统实现了业务全局共享、数据全局打通的核心命题，将原先分散在各部门、各区域自行采购和建设的不同系统，进行了统一管理和数据的互联互通，同时，通过在业务支撑层整合通用服务能力，为上层应用系统提供各类基础能力，从而最终保障了各类业务办理的有效、平稳运行。
医疗大数据的未来
也正因为阿里云在国家医保局的架构设计及产品适配验证，吉林省医保局的信息化建设项目与阿里云的合作水到渠成。
2021年5月26日，阿里云成功中标吉林医保局信息化建设项目，21天完成云平台部署、测试，短短60天就实现了吉林医保项目的实施上线。在整体推进过程中，阿里云在项目中赋能加深核心的技术设计思想，同时，凭借在产品使用搭配方面的丰富经验，提供了包括IaaS层、PaaS层、DaaS层、云管理、云安全等成熟产品，从而保障了平台高效上线运行。
对于吉林医保而言，作为全国7个医保电子凭证首发省份之一和国家首批医保信息化建设试点省份，能够如此之快推动医保信息化建设项目，除了来自上级单位的推动和指导，选择与国家医保局相同的标准解决方案和技术产品路线之外，还离不开“人和”。
在前期沟通时，“吉林医保希望在最短时间内将云平台做起来，相关领导对医保信息化的认知很深刻，有很多新想法，要求也比较高，希望尽量让所有的数字资产得到充分利用。”魏文麟回忆道。
良好的沟通和认可下，吉林医保在阿里云驻场作业时，也积极配合，双方碰撞出来很多火花。而阿里云也对这个省级医保信息化项目特别重视，魏文麟介绍称，在时间紧迫的吉林医保项目中，面对当地中标的其他业务系统，如何快速接入阿里云的新建医保信息平台，阿里云对每一个出现的问题都会第一时间解决，并在历史数据上云阶段全面驻场支持，从而加快了工作进度。
天时、地利、人和，整个吉林医保信息化系统的搭建和上线运行时间点卡位，超出了预期。
2021年6月21日，吉林医保首批并网实现了辽源市、长白山市、白城市3个统筹区、近6亿历史数据上云，是全国首个试点同时上线3个地市的省份，也是东北首个上线新医保平台的省份。此次吉林省医疗保障信息平台覆盖全省近2500万人，成为未来吉林全省医保业务运行的基础。同年7月2日，吉林省医保信息平台一期试点区域成功上云，其中包括42家医保经办机构、2381家医疗定点机构，上线首日平台就完成了超26万笔交易请求。
随着全国各地市逐步落地应用，全国统一医保信息平台建设完成，医保系统实现融合互通，同时医保数据归集治理迈上新台阶。
当前的医保信息化工作是在“除旧疾”，满足人们日常的各类医疗支付需求，但医保大数据是一座宝库，由于海量历史数据的沉淀，医保大数据分析的基础已经具备，未来医保信息化系统将为医保筹资、待遇保障、支付制度、药品耗材招标采购、基金监管等领域的精细化政策制定提供数据推演和决策支撑。未来，医保数据将进一步全面带动我国大健康产业的发展，在医疗健康服务、医药数据服务、商业保险服务、信用金融服务等方面发挥重要价值，在未来可以连接G端、B端、C端，线上线下全产业链条，为地方产业发展和跨行业业务融合提供重要的数据支撑。
业务中台已经实现了业务组件的高度运行，实现业务的自由组合可配置。未来医保大数据价值将被充分挖掘，真正实现医保“双中台”驱动模式。目前，部分省市已经在开展相关探索，对医保数据做全维度分析，进行大数据治理和挖掘项目的延伸。
（本文作者杨亚茹为钛媒体资深编辑）
本文摘自《云栖战略参考》2022第五期，订阅数字化转型双月刊《云栖战略参考》请扫码（或填写下方链接），工作人员会在审核后为您寄出
