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存储 安全 Serverless
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开启存储的“轻计算”时代(上) ——阿里云云栖大会Tech insight:存储与轻计算专场

4月22日在深圳举行的云栖大会tech insight技术峰会中,阿里云存储的多位主要产品技术负责人齐聚存储与轻计算专场,与大家一起,分享阿里云存储团队在“大存储,轻计算”中的实践以及展望。  

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监控 索引
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通过日志服务调试分布式系统

分布式系统的调试是一个大难题,多个进程是如何协作的?如何查看延时消耗在哪里?本位为你揭秘阿里云的调试利器,基于日志服务的Tracer工具。

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来自: 日志服务SLS  版块
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存储 运维 监控
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云存储系统监控服务分析

首先,阐述监控服务重要性和用户需求;然后描述OSS监控现状;最后给出监控服务解决方案。

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Linux Shell 对象存储
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ossfs:两个Cache引发的Bug

ossfs是一个可以将OSS的Bucket挂载到本地文件系统的工具,用户可以像操作本地文件一样(ls/cat/stat)操作OSS的Object。

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监控 JavaScript
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syslog协议介绍

syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议,它几乎被所有的网络设备支持,并且能够记录多种事件类型的日志消息,支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等等,甚至unix-like的服务器也可以支持产生syslog消息,用以记录用户的登录、防火墙事件、apache或者n

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应用服务中间件 对象存储 nginx
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Aliyun OSS Nginx proxy module(阿里云OSS Nginx 签名代理模块)

OSS Nginx proxy module

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对象存储 Perl
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命令行下玩转阿里云OSS

单行命令完玩转阿里云OSS

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监控
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日志服务(原SLS)新功能发布(5)--使用Logstash接入数据

日志服务结合Logstash 目前,阿里云用户可以通过API/SDK或Logtail将数据写入日志服务,参考。 今天要介绍一个新方法:使用著名开源软件Logstash采集机器日志数据,并结合日志服务插件完成数据上传日志服务功能。

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消息中间件 Java
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MNS支持JMS协议的方案

JMS即Java Message Service,一般是用于两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信。有大量的消息服务中间件都实现了JMS协议,今天我们要介绍消息服务是阿里云提供的MNS消息服务,MNS消息服务现在也已经有了支持了JMS协议的方案。

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消息中间件 存储
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认识MNS消息服务

你是否,还在担心硬盘损坏等原因导致数据丢失?还在担心自建的消息服务受到恶意攻击?还在担心业务量迅速增加可能导致的性能压力?还在担心没有专业的运维人员?担心机器的维护成本过高?不必担心!MNS消息服务已经帮你一站式解决了以上所有问题,并且,价格超便宜!

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监控 Java
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日志服务新功能发布(1)--支持保序写入和消费

日志服务新功能上线介绍,本文介绍日志服务如何支持日志严格保序的写入和消费。

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消息中间件 数据安全/隐私保护
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最佳实践:如何对MNS消息进行加密传输

问题背景阿里云消息服务MNS提供公网http可访问的服务。对于包含敏感信息的消息,如何进一步提高从用户客户端程序到阿里云的服务之间的网络链路上的安全性?目前有两种解决方案:    1.MNS提供https的服务域名(计划中,预计4月中旬可用),用户选用https服务地址。    2.用户对传输的消.

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消息中间件 对象存储
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最佳实践:如何基于MNS和OSS实现无大小限制的消息传输

问题背景阿里云消息服务MNS的队列的消息大小最大限制是64K,这个限制基本能够满足在正常情况下消息作为控制流信息交换通道的需求。但是,在某些特殊场景下,消息数据比较大时,就只能采用消息分片的方式。那么如何能够基于MNS,又不做消息切片,传递大于64K的消息呢?解法是有的。解决方案1.生产者在往MN.

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监控 Java Ruby
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日志客户端(Logstash,Fluentd, Logtail)横评

针对主流日志采集客户端(Logstash,Fluentd,以及日志服务客户端Logtail)进行功能、性能和稳定性测评

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监控 API
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日志服务支持VPC(专有网)啦

日志服务已支持VPC(专有网)中日志收集、以及API访问

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负载均衡 分布式数据库 数据库
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spanner 的前世今生

spanner的前身是big table,让我们先来看看big table这个老子的方方面面,然后再来看看儿子spanner为啥一出世就吸引了全球技术人员的眼球。 2006年,google 发表了big table [1]的文章,为什么要做big table,下面有一个简短的总结[2]: 就

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云存储

阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统,产品多种多样,充分满足用户数据存储和迁移上云需求。

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