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最近我尝试了百炼搭建的RAG系统，感觉还挺不错的。现在处理各种文档真的是一件麻烦事，PDF、Word、Excel，还有那些扫描件，真是五花八门。这个系统让我在清洗文档和提取信息上省了不少时间。以前我总是要花很多精力去整理资料，现在用这个系统后，很多工作都变得简单了。 特别是它的问答功能，挺智能的。只要给它一些上下文，它就能从知识库里找出相关的信息，回答得还挺准确的。这让我在工作中能更快找到需要的答案，效率提升了不少。 对于多模态RAG，我希望它能支持更多类型的文件，比如视频和音频。这样我就可以更全面地获取信息了。还有就是希望它能更好地理解上下文，能根据我的提问自动调整答案的呈现方式，这样体验会更好。

2024年对我来说是个不平凡的年份，学习了很多，也得到了新的提升，可惜的是到了年末我颈椎病出现了问题，这让我意识到身体健康的重要性。以前总觉得年轻，身体没什么大问题，工作再忙也没太在意。可是现在，颈椎的疼痛让我不得不开始关注自己的生活方式。每天坐在电脑前的时间太长，姿势也不太正确，真的是要好好调整了。 我希望在2025年能更加注重自己的身体，尽量减少久坐，多做一些拉伸和锻炼。也想尝试一些放松的活动，比如瑜伽或者游泳，帮助缓解颈部的紧张。希望能找到一个平衡，让工作和生活都能更健康。毕竟，身体是革命的本钱，只有照顾好自己，才能更好地面对未来的挑战。希望大家也能关注自己的健康，别等到出问题了才后悔。

作为一名普通职场人，我每天都要面对很多会议记录和报告，真的很累。有时候一整天都在看文件，结果到头来还是觉得没抓住重点。尤其是当我需要快速做决定的时候，信息太多反而让我更困惑。 如果有一个智能AI总结助手，能帮我们快速提炼出文档中的重要信息。我们只需要把会议记录上传，AI就能几分钟内给我一个简单明了的摘要，告诉我哪些是重点，哪些是需要跟进的事情。这样我就能省下很多时间，专心去做其他工作，而不是在一堆文字中翻来翻去。利用百炼AI就可以实现，把会议对话内容交给它做提炼，很快就能给出结果。 如果需要做项目汇报，再也不用花了大量时间在整理资料上。有个AI助手可以帮助我们提炼关键信息，能省下不少时间，把汇报做得更好。 同理放在邮件阅读上也是相当nice的。把邮件给AI读取，让它帮忙提取出概要，甚至是分类。重要消息列出来。 只能说把AI助手用好可以提高工作效率，节省大量时间

在开发者的工作中，动机和自律都是很重要的，但我觉得在不同的情况下，它们的作用会有所不同。 比如说，我在一个项目中使用React的时候，最开始是因为对这个框架的好奇和热情，想要尝试新技术。这种内在动机让我愿意花时间去学习和实验，甚至熬夜去写代码。那段时间我觉得特别充实，像是找到了新大陆。 但随着项目的推进，我发现光有热情是不够的。因为我没有制定明确的计划，导致代码结构混乱，进度也慢。leader也开始催我。工作的时候气氛都会变得紧张。这时候，自律就显得特别重要。我开始制定每天的目标，比如今天要完成哪个组件，明天要进行代码审查。这样一来，我的工作效率提高了，项目也逐渐走上了正轨。 项目最后按时完成，大家都很满意。通过这次经历，我意识到，动机让我愿意去探索新技术，而自律则是确保我能把这些探索转化为实际成果的关键。两者结合，才能在开发的路上走得更远。

作为一名普通开发者，通义灵码毋庸置疑减少了我超多工作量。我记得早起出来的是copilot，当时写一行注释就能生成一大段代码，后来收费便没有用了。直到国产之光通义灵码出现，它的界面更友好，反应也更快，使用起来比Copilot更顺手。 AI代码生成这块真的是省时省力。很多时候我们需要写一些重复的代码，比如CRUD操作、shell脚本，通义灵码可以根据我的需求一键生成，微调就能使用。最重要的是它能帮忙生成注释和文档，写好提示词，给它代码，它可以自动添加注释，大多时候比我自己写的还专业。单元测试相关的内容，通义灵码也能帮忙生成，这对于我这种懒人来说，属实方便，有时候我只写了个public，按一下tab它就帮我生成了单元测试代码。云效的DevOps工具链也很给力，任务管理、代码托管、CI/CD一应俱全，整个流程顺畅多了。AI的加入让这些流程更高效，能更好地协作，确保项目按时交付。关于计费方面，函数计算的按需计费和自动扩展功能，也不会让我担心资源浪费的问题。我只需要关注代码的质量和功能的实现。 ai编码确确实实地让我在开发过程中更加高效，让我有更多的时间去思考业务逻辑，提高代码质量，提高开发效率。通义灵码的出现，让我对未来充满了期待，希望它能越来越好，越来越强大。

作为一名普通员工，我的经历可能会更简单一些。以下是我在工作中遇到的一些“效率陷阱”，以及我如何尝试避免它们的： 急于交付：刚开始工作时，我总是想尽快把功能做出来，结果常常是代码写得很快，但质量却不高，后面修bug的时间反而更多，总是在赶工和返工之间恶性循环。所以现在我会尽量在写代码之前先花点时间理清思路以后再开始动手，这样能减少后期的返工。 不写文档：有时候我觉得写文档太浪费时间，所以自己能搞的就一股脑先上，导致接手的同事来时都不知道怎么上手。过一段时间我自己也忘了当初是怎么做的。所以现在我会尽量记录一些关键的实现细节，哪怕是简单的注释，也能帮助自己和别人更快理解代码。 无效加班：之前的一段时间为了赶进度经常加班，结果不仅效率下降，还感觉很疲惫。所以我觉得尽量控制自己的工作时间，合理安排任务，确保有足够的休息时间，这样反而能保持更好的状态。 不进行团队沟通：有时候我在一些较为不确定的工作任务上，自己觉得能独立完成任务，就不太和其他前辈进行沟通交流，结果发现自顾自得做的工作，因为缺乏沟通导致方向不一致，最后遇到问题也没人愿意帮忙解决，即使有同事好心帮忙搞，也会浪费大家大量精力和时间。所以现在我会即使简单的任务也会顺带两句和同事沟通一下，确保我的方向大致不错，这样能避免后面走太多弯路。 希望我的分享能对其他开发者有所帮助，也期待听到大家的经验！

我认为，AI的广泛应用并不会削弱真正原创性作品的价值。AI的创作过程主要依赖于模式识别和数据分析，它在生成内容时往往遵循既定的套路和模式。这意味着，AI的作品在某种程度上是对已有作品的再组合，而缺乏独特的情感和个人经历的深度。人类创作的独特之处在于情感、直觉和个人经历的融合。艺术和文化作品不仅仅是技术的产物，更是创作者内心世界的反映。人类艺术家通过他们的生活经历、情感波动和对社会的观察，创造出具有深度和共鸣的作品。这种情感的投入和个体的独特视角是AI所无法复制的。因此，尽管AI可以高效地生成高质量的视频和其他内容，但它无法取代人类在艺术创作中的独特性和情感深度。未来，AI可能会成为人类创作的工具，帮助艺术家实现他们的创意，但真正的原创性作品仍将源于人类的情感和灵感。我们之所以会欣赏某个作品，我认为除了它的技巧、技术上的成熟以外，更多的是情感上的共鸣，我们能够感受到作者的情感。这个我认为AI是无法达到的。

个人更倾向于听一些优秀创作者自己的段子。毕竟AI也是依赖于模式识别和数据分析，往往不能拿到实事或者有的当时的梗AI并不能理解，所以AI生成的段子在深度和创意方面仍然有限。AI的幽默缺乏人类的独特感知和即兴发挥能力。因此，尽管AI它确实能生成一些有趣的段子，但要真正打动人心，还需要人类那份独特的幽默感和情感共鸣。

目前的“智能”茶饮在很多情况下更像是一个噱头。现在的技术主要是通过机器自动化完成一些流程，虽然看起来很高科技，但实际上并没有真正实现智能化。自从GPT等AI技术火了之后，大家对“智能”的期待也提高了很多。 人们不再满足于简单的自动化，而是希望这些智能系统能够真正理解他们的需求，提供个性化的定制服务。比如，提到的AI识别面相和舌象，听起来很新颖，但实际上这项技术的准确性和实用性还有待验证。就算是专业的老中医，有时候也未必能准确判断一个人的面相或舌象，更何况是让AI来做这件事。 所以，虽然“AI新茶饮”在概念上很吸引人，但在实际应用中，很多时候它的效果和价值可能并没有想象中那么大。未来如果真能将中医那一套玩出花样，我觉得还是有可能实现的。

作为一名普通的IT民工，我的工作主要是处理一些技术支持和系统维护的任务。虽然我的工作与设计无关，但在公司的一些项目中，我也常常需要参与到宣传材料的制作中。最近，我尝试了阿里云推出的AI设计平台PAI-ArtLab，体验颇为深刻。 在一次产品推广活动中，我们需要快速制作一些海报和宣传图。由于时间紧迫，我决定试试这个AI设计平台。说实话，刚开始我对AI生成的设计有些怀疑，毕竟我更习惯于传统的设计方式，觉得机器生成的东西可能缺乏灵魂。但当我实际操作后，发现这个平台的界面非常友好，几乎是开箱即用。我只需选择一个模板，输入一些基本信息，AI就能迅速生成符合我们品牌风格的海报。几乎没有遇到什么技术障碍。相比于我让一个设计师花几天时间来制作海报，这种效率让人惊讶。最终生成的海报质量也很不错，色彩鲜艳，设计感强，完全符合我们的需求。尽管AI生成的海报在效率上让我感到满意，我还是对手绘作品有一种特别的情感。记得有一次，我们请了一位朋友为我们的活动手绘了一幅海报。那幅作品不仅展现了我们的产品特点，还融入了他个人的风格和情感。每一笔都显得那么用心，给人一种温暖的感觉。这种情感是AI无法复制的。所以我觉得AI生成的海报和手绘作品各有优缺点。AI的高效和便捷确实能帮助我们节省时间，但手绘作品所带来的情感共鸣和独特性是无可替代的。在未来的工作中，我希望能在这两者之间找到一个平衡点，既能享受AI带来的便利，又能保留手绘艺术的独特魅力。毕竟，生活中的美好瞬间，值得我们用心去捕捉。

AI助力后，短剧领域将如何定义创意并得到进一步的发展？看了相关教程使用过通义千问的智能体，我联想到哔哩哔哩的互动式视频，还有前段时间火起来的互动式剧情游戏。我觉得AI生成式互动短剧应该是个不错的赛道。加强与用户的互动。作为使用者来说。我当然更喜欢多样化的叙事方式，剧情发展的不定性、以及结果的走向能一部分由自己选择而产生，更能够提高我的观看体验，更容易代入。AI的智能生成特性，能够给予用户实时反馈与迭代。基本能够满足上述的需求。

在阅读完这篇搭建指南，我深刻体会到人工智能在提升企业客户体验方面的重要性。文中详细的步骤和实用的建议让我认识到，即使没有编程基础，我们也能快速集成 AI 助手，优化客户服务流程。此外，持续改进和应用评测的建议强调了在技术实施后不断优化的重要性，这对企业的长期发展至关重要。这篇文章的内容，很多部分在阿里的操作手册中有提到，如果做了其他的活动和实践，看这篇应该很快能回顾一遍。最难的部分阿里已经完成了。我们只需要按需取用，把凭证和个性化配置做好，对接号客户端就能使用。进阶玩家就加入自己的知识库不断调优，完全可以脱离本机和自己的机器，利用阿里云服务搭建自己的个人AI助手甚至是企业AI助手。如果你是第一次接触的话，我觉得可以跟着之前你感兴趣的案例开始做起。后面越做越简单。以前的活动说明和文档教程

之前有用过微信公众号框架开发自己的回复程序，上一次更新还是在OpenAI问世以前。看到最近百炼大模型对接公众号的教程，跟着教程不到20分钟就搞出一个AI回复助手。没想到再一次上线公众号就靠阿里云实现了“飞越式的升级”，只能说AI太强了，阿里云太强了。

职业规划，看网上很多教程以后我的感受是，大家都是出于好心的分享着自己的经验和感受，但是并不是适用于每个人。比如“毕业一定要去国企”、“要去编制、体制内”等等。有的人就不适合体制内的约束，，同岗位之间不同的人都会有不同的分工，更不谈不同的公司、不同性质的企业了。我觉得总会有适合自己的那一方田地。无论是客观上的薪资水平、行业地位、晋升途径，还是自己的对自己的职业满意程度，最重要的是能满足自己的内心需要。毕竟工作是长久的事情。只有自己满足内心，有核心驱动力，才能更积极地工作和生活。同时，每一份工作或多或少都会有不足之处。知足且常乐！祝大家都能快乐工作、幸福生活！

你的AI助手能够回答什么有趣的问题？关于这个问题，我想先说说，ChatGpt刚火的时候，我在知乎上看到的一篇文章。大概讲述了提示词的一些用法，让我醍醐灌顶！这里真的万分感谢各位前辈无私奉献的知识成果！其实现在的自然语言大模型，就是玩的提示词。我找到了一篇类似我看到的文章，这里截取一张提示词公式图。只要给它下定角色就可以玩出一些花样，可以是人，可以不是“人”。比如，提示词（来源于https://zhuanlan.zhihu.com/p/632835932）： 我希望你能充当一位诗人。你将创作能够唤起情感并有力地触动人们心灵的诗歌。你可以以任何主题或主题进行创作，但请确保你的文字以美丽而有意义的方式传达你想要表达的感觉。你也可以构思简短的诗句，它们仍然足够有力，能够在读者心中留下印记。我的第一个请求是：'我需要一首关于爱的诗。' 比如，提示词： 请你扮演一个linux命令窗口。你只需要对我的内容做出相关的命令提示即可。请不要回复任何其他无关的内容！ 只要提示词写得好就能有好的反馈！————————————————————在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？关于这个问题，我遇到最大的问题其实是配置，理清楚了key、API、回调地址它的调用逻辑以后对我的实现问题就不大了，比如对接微信插件以后，我的微信账号就可以作为AI回复！

自己现在是不常运动的，在学校里面做还是用的同学的。健身是看自身的情况来的，你是为了锻炼肺活量、强身健体、活动筋骨，还是为了积极向上的心态，丰富课余/业余时间。选择自己有兴趣的、没有太大压力的休闲运动方式才是最好的。

这个问题，我有几点我个人的顾虑，以下几点仅代表个人考虑到的问题。可靠性和数据安全性： 对我来说，数据的安全性至关重要。我会选择一个能够提供可靠数据存储和备份功能的解决方案。NAS（网络附加存储）通常提供了硬件冗余和数据备份功能，可以防止数据丢失。虽然一些网盘服务也提供了数据备份功能，但我可能更信任自己掌控的硬件，而不是完全依赖第三方服务。访问和共享便利性：网盘通常提供了便捷的在线访问和共享功能，我可以随时随地通过网页或应用程序访问我的文件。而NAS虽然也提供了远程访问功能，但可能需要更多的配置和管理。此外，网盘通常有更简单的共享选项，可以方便地与他人共享文件或文件夹。容量和成本：网盘通常提供了灵活的存储容量，可以根据需要随时扩展，而NAS的存储容量则受到硬件设备的限制。另外，我也会考虑网盘服务会员费用，以及购买和维护NAS设备的成本。隐私和数据控制： 这方面我会考虑我对数据的控制程度。一些用户可能担心将数据存储在第三方服务上可能会泄露隐私或受到不可预测的监管。在这种情况下，他们可能更倾向于使用NAS，因为他们可以完全掌控数据的存储和访问。 综上，虽然nas都在自己手上掌控着，但是折腾成本很高。现在公网ip很难申请到，不得不得买一台服务器做中转，所以我还是选择了直接使用云盘。