北方的郎_个人页

感觉有拔苗助长的嫌疑，现在的大模型还没有到可以取代程序员的水平。很多事过犹不及，感觉这个要求有点太着急了。而且这个规定让人感觉到真的把程序员当消耗品了，因为长期这样下去，这么干的程序员就要废了！！！这一点ChatGPT看的很清楚： 对于只允许使用AI编码工具而不允许程序员手写代码的做法，有一些利与弊需要权衡。利：提高效率： AI编码工具能够加速开发过程，节省程序员的时间和精力。它们可以快速生成代码、补全代码片段，减少了开发过程中的重复劳动。降低错误率： AI编码工具可以避免一些常见的编码错误，通过静态分析和自动化测试来确保生成的代码质量。标准化和一致性： AI编码工具生成的代码通常遵循一致的代码风格和最佳实践，有助于提高代码的可维护性和可读性。知识传承： AI编码工具可以成为知识的载体，帮助新人快速学习和理解代码库中的结构和功能。弊：创造力受限： AI编码工具虽然能够生成符合规范的代码，但缺乏创造性和创新性，可能会限制程序员的发挥空间，导致缺乏独特的解决方案。过度依赖： 如果程序员过度依赖AI编码工具，可能会导致他们的编码能力退化，降低了他们自身的技术水平和独立解决问题的能力。适用性受限： AI编码工具的能力受到数据和模型的限制，可能无法处理某些特定领域或复杂情况下的代码编写需求。安全和隐私问题： 使用AI编码工具可能会涉及到安全和隐私方面的风险，特别是在处理敏感数据或涉及商业机密的情况下，需要谨慎对待。综上所述，只允许使用AI编码工具而不允许程序员手写代码，可以提高开发效率和代码质量，但也存在创造力受限、过度依赖等问题需要注意。在实际应用中，可以根据具体情况灵活选择是否采用AI编码工具，并鼓励程序员在必要时手写代码以保持编码能力的提升。

受到过鼠标、卫衣，希望能有更多种类的奖品。多些数码产品和书。

大数据三剑合一：Flink + Zeppelin + Airflow : 章老师，你好。这次演示的Demo环境和代码是否能够共享？

Alink 新功能与典型案例: Alink是否准备支持lightgbm和xgboost等算法?

Apache Flink 集成 Apache Iceberg 最佳实践: 老师能否对比一下delta,Hudi和Iceberg的功能特点，以及适应的应用场景？是不是有数据删改操作选用Hudi其他用Iceberg?

基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓：能否对比一下Flink动态表和Pravega功能上的异同点么，及各自的特点么？谢谢。 Flink 流批一体在小米的探索和实践：将Spark Streaming统一到Flink主要是基于运行效率考虑还是基于简化系统架构考虑？实际运行中Spark Streaming与Flink的运行效率有多大差异？

Flink on K8s 在京东的持续优化实践：K8S主要构建在物理机上，是否还需要部署别的操作系统？还是直接裸机部署JDOS，然后直接就是K8S？ 这样做对比使用云服务器有多大的性能提升？

这个配置一般可以了，不过关键是看你的用户数和并发量有多大。

感觉用的频繁的话还是Studio更方便一些，Studio的安装在帮助文档里面有。可以和控制台结合使用。

你看看是不是因为还有存储的表没有释放。我上次就是这样。

开发套件建一个新的SQL脚本。

香港

被DNS劫持了？

监控一下访问人数是不是太多了？如果是的话就看看是否升级吧。

感觉是个广告

“pc预测” 是指的什么？

人工智能，机器学习，深度学习这几个概念的范围是这样的人工智能〉机器学习〉深度学习

可以

没改网站那边的配置文件吧。还有下次发这样的问题，建议把后面的详细信息隐去一些。小心总是好的。

身份证信息最好不要随便贴。