Flink Forward Asia 2021 有奖问答专场汇总
Flink 流批一体在字节推荐系统的实践
胡家煊|字节跳动推荐架构基础服务研发工程师
美团基于流批一体构建增量数仓生产实践
刘迪珊|美团数据平台工程师
流批一体在京东的探索与实践
韩飞|京东高级技术专家,Apache Flink Contributor
基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓
李劲松|阿里巴巴技术专家,Apache Flink & Iceberg Committer
Flink 流批一体在小米的探索和实践
金风|小米软件开发工程师
Flink基于动态表的实时数仓技术相对于目前其他的实时数仓技术有什么区别和优势
《基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓》:Flink Dynamic Table相比目前的数据湖技术Hudi/Iceberg的优势是什么?
基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓:能否对比一下Flink动态表和Pravega功能上的异同点么,及各自的特点么?谢谢。
Flink 流批一体在小米的探索和实践:将Spark Streaming统一到Flink主要是基于运行效率考虑还是基于简化系统架构考虑?实际运行中Spark Streaming与Flink的运行效率有多大差异?
基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓:Flink Dynamic Table下,在成本的角度是否有优势?
flink 流批一体什么时候才能真正实现代码统一+引擎统一?随着dataset api的下线,平台流批口子是否会统一?vvp平台发展太慢了。
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