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本文介绍了在程序中如何查找数组中的最大值和最小值,重点讲解了两种算法:普通算法和分治算法。普通算法通过遍历数组直接比较元素大小,找出最值;而分治算法则通过递归将数组划分成更小的部分,分别找出各部分的最大值,最终合并结果得到整个数组的最大值。文章以 {3,7,2,1} 为例,详细演示了两种算法的实现过程,并提供了 C、Java 和 Python 的代码示例。
归并排序是一种基于分治思想的高效排序算法,通过将序列不断划分为不可再分的子序列,再两两合并完成排序。其时间复杂度为O(nlogn),适用于对序列进行升序或降序排列。
汉诺塔问题源自印度古老传说,涉及将一组圆盘从一根柱子移动到另一根,遵循特定规则。文章详细介绍了该问题的背景、解决思路以及如何使用分治算法实现,同时提供了C语言、Java和Python的代码示例。
桶排序是一种高效的排序算法,基于分治思想,理想时间复杂度为O(n)。它通过将数据分到多个桶中,每个桶再单独排序,最后按序合并各桶元素,从而实现整体有序。
哈希查找算法,又称散列查找算法,是一种通过哈希表快速定位目标元素的查找方法。其核心在于利用哈希函数将元素映射到表中的一个位置,从而实现高效查找,平均时间复杂度为O(1)。该算法适用于有序或无序序列,关键在于构建合适的哈希表并处理可能出现的哈希冲突。
弗洛伊德算法用于寻找加权图中各顶点间的最短路径,适用于无向图和有向图。算法基于动态规划思想,通过枚举中间顶点来更新路径,确保最终得到最短路径。该算法要求路径权值非负,否则可能出错。
本文介绍了 Stable Diffusion 文生图模型的工作流程,包括输入文本描述、语义编码、图像生成与解码等关键步骤,揭示了 AI 如何将文字转化为图像的技术原理。
ZooKeeper 是专为分布式系统设计的协调服务,提供一致性、可靠性与有序性支持,常用于服务注册、配置管理、分布式锁等场景。其核心基于 ZAB 协议保障数据同步与集群一致性,采用树形结构存储数据,并通过 Watcher 机制实现事件通知。架构上包含 Leader、Follower 和 Observer 三种角色,兼顾写一致性与读扩展性,是分布式系统的重要基础组件。
Nacos心跳机制是服务注册与发现的核心,服务实例通过定时发送心跳包(默认5秒一次)向Nacos表明存活状态。Nacos通过记录最后心跳时间并设置超时策略(15秒未收到标记为不健康,30秒剔除),确保服务列表的准确性。采用UDP协议减少性能开销,支持动态调整心跳频率,适应不同部署场景,提升系统稳定性和服务调用可靠性。
RabbitMQ 核心模型包括交换机、队列和绑定,支持五种消息模式:简单队列、工作队列、发布/订阅、路由和主题模式,适用于不同场景的消息通信与分发。
JavaScript中,for...of遍历可迭代对象的值,适合数组;for...in遍历对象属性,注意其遍历顺序不确定且包括继承属性,可用hasOwnProperty判断自身属性。同步指任务依次执行,异步则通过回调或事件实现非阻塞执行,适用于耗时任务如网络请求。常见异步方式包括定时器、接口调用、事件监听。
ECMAScript 6(ES6)是JavaScript的重要升级版本,引入了如`let`和`const`声明变量、箭头函数、块级作用域、类、模板字符串、解构赋值等新特性,提升了代码的简洁性与可维护性。
MVVM的理解:
forEach与map的区别
sessionStorage和localStorage的区别
MySQL中InnoDB存储引擎的索引分为聚簇索引和二级索引。聚簇索引将数据与索引一起存储,叶子节点包含整行数据,默认主键为聚簇索引;二级索引则分开存储,叶子节点保存主键值,用于回表查询。回表查询需两次索引扫描,影响性能。
本文介绍了数据库中的聚簇索引与二级索引概念。聚簇索引将数据与索引存储在一起,每张表仅有一个,通常为主键索引。若无主键,则会选择非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则存储主键值,支持多条索引,用于加速查询过程。
MySQL中默认使用B+tree索引,它是一种多路平衡搜索树,具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅作索引,且叶子节点形成双向链表,便于区间查询。
事务是数据库操作的基本单元,具有ACID四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。它确保数据的正确性与完整性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题,数据库通过不同隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)加以解决。MySQL默认使用可重复读级别,兼顾性能与数据一致性需求。
本文介绍了密码存储的安全策略及加密算法对比。内容涵盖明文密码风险、彩虹表攻击原理,以及如何通过加盐、迭代哈希提升安全性,推荐使用 BCrypt 算法。同时比较了 DES、AES、SM4 对称加密算法,和 RSA、ECDSA、SM2 非对称加密算法的特性与应用场景。
Java泛型在编译时会被擦除,JVM仅看到原始类型。例如,List<String>和List<Integer>在运行时均变为List。通过反射可绕过泛型限制添加任意类型元素,说明泛型信息仅存在于编译阶段。泛型擦除后保留的原始类型通常为Object,若有限定则使用限定类型。此机制引发了一些类型安全问题,但通过编译期检查可在一定程度上避免错误。