参与ODPS 十五周年开发者庆典,讨论你认为 ODPS 能否能在 AI 时代引领数据革命?你希望它优先突破哪些能力?
ODPS 有望引领 AI 时代数据革命,其海量数据处理能力、湖仓一体架构与企业级经验,契合 AI 对数据驱动的核心需求。
建议优先突破:
AI 原生的数据预处理与特征工程自动化,降低模型训练数据准备成本;大数据与 AI 算力协同调度,优化资源效率与成本;低代码化大数据 AI 一体化开发环境,降低技术门槛。
抓住 “数据赋能 AI” 的核心,ODPS 可成为 AI 时代数据革命的关键推动者。
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回答了问题2025-08-04
如何利用 AI 提升数据库运维效率?
聊一聊你希望 AI 运维工具需要哪些能力?如何定义 AI 自动执行的边界?在哪些场景下必须保留人工确认环节?
期望的核心能力:
全链路异常预测与精准根因定位;常规问题自动化优化(如索引调整);跨场景适配与可解释性决策。
AI 自动执行边界:
限于低风险、规则明确的操作,如日志清理、已知类型慢 SQL 优化、预设范围内的资源弹性调整。
必须保留人工确认的场景:
涉及数据安全(如批量删除、权限变更);影响核心业务连续性(如主从切换、限流);未知故障或高成本操作(如大规模扩容)。