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发表了文章 2020-04-14

使用UiBot实现批量html转换成PDF文件

实现html转换成PDF文件的方法有许多，但实现批量html转换成PDF文件就不是太简单了，不过RPA技术就可以简单实现。比如UiBot Store中现成的批量html转换成PDF机器人。批量html转PDF机器人是一款可以在后台直接将您指定目录下(包括该目录下的所有子目录）的所有html文件转换成pdf文件的RPA机器人。前置条件已经安装了UiBot Store；已经安装了Chrome浏览器；已经安装“UiBot Native Message Plugin”插件。使用步骤 1、在UiBot Store中下载“批量html转换成PDF机器人”并点击运行； 2、确认是否安装Chrome浏览器，点击“确定”继续操作； 3、输入html文件所在目录； 4、选择保存目录，选“是”保存html文件所在目录，选“否”则保存其他目录，需要输入保存目录路径； 5、点击确定之后就开始批量html转换成PDF文件； 6、等待UiBot报告运行结束，结束之后会自动打开转换成pdf后的目录。批量html转PDF：https://store.uibot.com.cn/robots/detail/56.html

发表了文章 2019-11-21

RPA开发教程丨RPA+NLP邮件智能分析

RPA+NLP邮件项目背景随着公司规模的不断扩大，公司商务邮箱里面的邮件也越来越多，而业务人员在繁忙的工作期，必须加班加点投入其中，由此，对邮件进行智能分析自动处理，变成了一种迫切需求。来也科技的UiBot RPA团队对此业务进行梳理之后，提供了RPA+NLP的解决方案。 RPA+NLP邮件项目流程图此RPA+NLP整合方案中，除了RPA之外，最大的特色就是融入了来也科技NLP的部分，对这种以前人为决策去判断的东西，进行了自然语言处理。自然语言处理中最主要的部分，就是邮件正文的内容进行智能分析，来判断这封邮件是商机邮件还是非商机邮件。因为邮件内容根本没法去用正则进行界定，所以来也科技AI的NLP团队，通过对一定规量的邮件进行建模以后，可以对商务邮件里面的内容进行自然语言理解，来达到商机邮件判断的决策，从而为整个流程自动化的方案添上最重要的一笔。 RPA部分通过NLP被判定为商机的邮件，RPA机器人会根据里面的公司名称来获取公司相关信息，然后对邮件进行自动回复。相信未来随着RPA技术的不断普及，更多RPA+AI的解决方案将会越来越多，越来越适用。原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-5-1336.html

发表了文章 2019-11-07

RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述

文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。从名字我们不难看出，OCR就是读取手写和印刷文字，并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel，World等软件上使用的文字信息处理技术。当前的信息化社会，大量的文件被电子化，纸质的文件越来越少。但事实上依然存在很多不得不使用纸质文件的情况，比如说街头调查问卷。OCR技术的诞生可以取代人工读取纸质文件的工作，并将纸质文件的信息电子化。 RPA和OCR的协作 RPA目前活跃在以金融机关代表的企业中，但是这些企业的纸质媒体和打印数据等非电子化的数据仅仅依靠RPA来进行业务处理的话还是相当困难的。这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。在只有RPA的情况下，需要员工手动把纸质文件的信息录入到Excel，Word等电子文档中，然后运行RPA机器人读取电子文档中的信息实现业务的自动化处理。而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。这个过程完全替代了人工手动录入，极大地节约了人力成本。近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？ Fax-OCR是把传真机接收的订单等纸质文件通过OCR技术自动转为文本信息的技术。虽说现在社会尤其是国内公司，很多都是网上接单了，但是用传真接收客户订单这种古老的方式还是在一定程度上存在的。尤其是日本的小型公司依然采用这种老旧的接收订单的方式。如果把传真资料自动读入系统将减少大量人工录入的费时操作，同时人工失误也会大幅减少。 OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。一般来说，OCR 需要读取文本内容以及文件内容的模板，并定义好抽出的对象数据的位置。但是，由于客户的文件模板并不统一，文件模板和数据坐标位置也不尽相同，这种情况应对起来就比较困难了。所以对于一些既有模板以外的文件要格外注意。 2、文字数据抽出后，必须进行人工确认。虽然AI-OCR可以通过机器学习技术去识别手写文字，但是很多不清楚，或者写法不鲜明的文字还是很难做到完美识别。因此，数据抽出完毕后还是要通过人去确认数据的正确性。原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1307.html

发表了文章 2019-11-01

RPA教程丨银行RPA在银行业中的9大应用场景

文 | 鄂攀根据以往项目经验，总结了银行RPA在银行业中的9大应用场景，以供参考。第一种：银行同业对账流程图如下：因为涉及各银行的网银登录，所以自动化中密码储存安全性至关重要，同时还得能识别银行的安全密码登录，有的银行弹出框之后是无法进行界面元素识别的，有的即使识别也必须需要软键盘进行输入。而UiBot的按键盒子非常完美的解决了这两个问题，既可以把密码存储在里面（可以储存30组不同的密码组合）高安全性，又可以不需要识别元素或者软键盘而进行密码模拟输入（目前新版按键盒子仅支持UiBot），另外，部分银行的登录会涉及验证码的问题，基本都是四到五位英文数字组合，可以采用通用OCR识别，但是通过率不是非常高，也可以采用第三方人工打码平台，正确率接近百分之百，比较适用。第二种：银行总分行对账流程图如下：各个分行手工整理的应付应收往来明细表和总行的合并报表进行对账。第三种：银行申报增值税流程图如下：每过一个季度，银行都要进行增值税申报，对各个纳税机构进行各税项的分配计算，数据量大概在15万到50万不等。这个流程中选择合适的数据处理至关重要，虽然说过数组处理效果很快，但是在数据量比较大又处理繁琐的时候，根据业务逻辑需求采用Excel里面定制化的数据处理将会变得更快。经测试：用数组进行几十万的数据处理将近花费8到12分钟，而用更贴切业务逻辑的Excel定制化数据处理花费在65秒到90秒之间。第四种：银行印签卡和账户余额表的信息查询及下载流程图如下：因为不同的账号有不同的下载权限，所以要一个账号一个账号去轮流下载不同的信息表，再进行数据处理生成报表。此流程处理需要注意的事项在之前的文章里面介绍过。（干货丨RPA窗口型处理方法第五种：银行查询内部多户账户余额流程图如下：在银行核心柜员系统里面大批量地去进行内部户余额的查询，并把查询结果生成报表，此流程非常符合RPA解决问题的一大特质：人工批量重复的操作。第六种：银行票据验真勾选自动化流程图如下：增值税平台登录需要插入税盘才可以，而且票据的有效性是一年，所以要下载过去一年的票据信息，在数据量大的情况下，很难一次下载全部，尤其在繁忙期，下载一年的失败率很高甚至没法一次性下载全部的量，经测试，大概一次可以下载6000左右的票据信息，所以会根据量的大小分批下载，再去合并。另一方面，OCR的识别率并不能保证百分之百，所以专票在客户默认为真的情况下，可以根据增值税平台下载的票据信息进行信息回流提高关键信息的正确率，再用拿到的正确匹配信息进行验真，从而通过接口获取到全票面信息（早先没有接口的时候，基本都是通过第三方打码平台进行验证码识别，因为验证码有颜色区分以及中英文数字等组合，并且国家税务网站网络原因，通过率并不高，导致验真的效率并不是很不理想）。而内外网隔离的问题，如果银行内部允许使用其他软件可以通过其他软件来解决内外网的问题，否则需要通过邮件的方式进行附件信息传递。第七种：银行贸金部信用凭证流程图如下：因为要指定客户的邮件附件，所以为了流程自动化的便捷和高效，根据邮件规则把符合条件的客户邮件放在指定的收件箱里面，然后在此收件箱里面专门对附件进行处理。另一方面，有些数据没法在前期进行有效性验证，因此在往系统里面录入的时候如果出现不合规的信息报红，会根据数据是否有误进行判定，然后把错误的信息报告，在原邮件里面回复给客户进行信息修改。第八种：银行第三方风控监控流程图如下：利用UiBot的Work运行器，机器人会在每月工作日的凌晨时间点自动触发运行，去各大企业的财务网站进行财务数据抓取，根据提前设定的财务规则，生成财务风险分析报告，并邮件告知业务人员，业务人员会在第二天工作日的早晨收到此类邮件，不需要在上班之后再去花费大量的时间去各大财务网站抓取数据进行数据分析，为业务人员节省了上午宝贵的工作时间，去进行更有意义的创造性工作。第九种：PCRM系统业绩导入流程图如下：将准备好的Excel文件信息根据各项业务业绩进行分类，然后将分类好的各业绩文件依次通过PCRM系统，在相应的业绩界面进行文件上传，这种文件批量的分类和上传，是RPA非常适合的场景之一，对提高银行业务员工的工作效率有着明显的成效。通过以上银行RPA在银行业中的9大应用场景，可以看出，在科技日新月异的新时代背景下，提高员工的办公效率，就是在提高企业的运行效率，效率上来了，企业的竞争力自然也就变强了，更主要的是，在RPA的协助下，员工办公效率的提高，将会把更多的时间留在创造性的工作中，这也必然会带来两个改变：员工的幸福满意度提高了（低离职率和成就型职业发展）；企业的效益快速提升。由此可见，在当今竞争日益剧烈的时代背景下，RPA是大型企业提高自身竞争力和自身效益的关键性武器。原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-5-1294.html

发表了文章 2019-10-09

RPA开发教程 | RPA邮件自动化技巧

原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-5-1234.html 最近笔者帮客户做了一个关于邮件处理的RPA项目，因为整个业务流程涉及的面比较多，实现起来确实需要考虑不少问题，所以特此做一下RPA邮件自动化技巧总结与分享。大概RPA邮件自动化业务要点如下：关于客户的邮件流程全自动化，构想是希望通过无人值守的模式来对业务流程进行自动化处理，实现无人监管的模式。当有程序异常或者业务异常，再发送给相关IT人员和业务人员进行调整处理。业务流程处理的技术方式有两种： 1、一种是通过网页前端页面的形式来获取发件人，标题，正文等内容进行判断处理； 2、另一种方式是通过邮件协议的方式，后台来实现业务流程自动化。第一种前端页面的实现方式，是可视化方式，业务人员能够很直观的看到邮件在前端页面的展示方式。但是存在一个问题，就是在处理的过程中一旦有新邮件进来，那么之前获取的Index在继续处理的时候，将会变成上一封邮件的内容。唯一的处理办法就是处理之前关掉接受服务或者断网，但这对于公共邮箱来说，明显会产生不必要影响，所以此处能采取的就是第二种方式，邮件协议。通过邮件协议的方式来满足此需求的话，大概需要以下邮箱功能的支持：1、邮件收件人的单发和群发2、邮件抄送与密送的获取和发送3、邮件接收时间和发送时间的获取4、邮件标题的获取与制作5、邮件正文的获取与制作6、邮件附件的数量获取7、邮件附件的名字获取8、邮件附件的添加和移除9、某个收件箱对象的获取10、邮件的删除和移动11、邮件正文HTML格式的设定12、收件箱邮件数量的获取流程先从数据源开始分析：根据以上流程图先说数据源模板，数据源模板，前期客户大概提供了十几种。在这十几种里面根据模板类型和四大区域分了两大类模板，一类是能根据查找功能找到省和号码列名的，一类是只有号码没有省的，但在做这个判断前需要先分区域再分模板类型，以免新模板号码变更名字没在查找范围内（即使已经根据十几套模板提炼出所有可能和号码列名相关的字段）此处需要说明的是：业务处理处于中游，而和上下游又没有上下级的关系，所以没法去统一上下游发送邮件的标准，而上下游涉及的人员大概在40-60人左右，200到300封邮件，所以流程最大的难度就在这里，就是如何去发现新的模板或者不在之前业务范围时把发现的情况自动告知业务人员。数据源在经过统计或者物联号经过匹配出数据后，需要发送给统计到的相关各省，发送出去是容易的，关键是还要把发送出去的模板收集回来，等各个省份收集齐了，再汇总匹配每一个数据源里面的相关信息。所以需要对发出去的每一封邮件做标记ID，以致于他们回复的时候，知道这封邮件是需要处理的邮件，并且根据ID知道属于之前的哪一个数据源以及是不是最后一封需要收集的邮件，以做统计。而此处ID采用时间码（精确到秒）来做标记，所以关联到另一个问题就是要做Log信息，以便于做信息回流来匹配ID，从而找到之前做数据源处理的所有关键信息。当然，此处Log并非是RPA机器人运行时产生的日志文件，而是实现流程开发时，自己需要做的一个关键信息记录，不仅便于客户看到后，知道问题在哪，处理了哪些信息，也方便自己串联流程。经测试，在此邮件全流程自动化中，考虑到所有的业务异常，集中处理完当天的业务大概只需要三分钟到八分钟的时间。而业务人员每天的碎片化时间集中起来大概需要花费三四个小时去专门处理此类繁琐的业务。

发表了文章 2019-09-04

RPA市场迅速升温的背后

眼下，RPA赛道在国内资本市场迎来爆发，2019年也成为了中国RPA 市场竞争最为激烈的一年。在众多国外RPA厂商、四大会计师事务所、知名咨询公司等的多方的推广下，RPA（机器人流程自动化）解决方案也成为了当下企业降本增效的利器。还有谁不知道RPA？ RPA的发展如火如荼。在过去的8个季度里，RPA稳居Gartner搜索的前五名。根据Gartner的调查数据显示：2019年，部分 RPA厂商经历了三位数的收入增长率。眼下，RPA市场每年的增速都超过100%。调查显示，未来5年，全球RPA市场规模甚至有望增长至1000亿美元以上。包括HfS Research、KPMG、Zinnov 等在内的著名机构对此也都给出了相对积极的市场预期。能拥有如此良好的预期，主要源自企业对RPA项目的认可，以及由此带来的高投资回报率（ROI）的吸引。随着市场竞争的加剧，企业在降本增效方面面临的考验也更加严峻。RPA技术的出现则确保了企业业务流程能够以高质量、高速度、高效率、低成本的方式运转。早在2017年，德勤的一份关于RPA的调查报告中就显示，RPA能够替代20%的全职人力（FTE），且回报周期可以控制在一年左右，这对企业产生了较强的吸引力。 RPA市场升温背后的真相 RPA，常被译为“机器人流程自动化”。简单说来，它的意思即“机器人替代人工操作”。RPA是一种能够代替人工对大量、重复且基于一定规则的工作进行操作的软件或平台。通过用户界面，RPA机器人即可完成数据的检索、加工与分析，图像的识别与处理，平台的上传与下载，信息的监控与产出等任务。有效解决企业工作效率低、人均产出少、流程复杂易出错、人工成本高等痛点。 RPA蹿红的另一方面，则源自AI浪潮伴随人工智能浪潮的掀起，作为其细分领域的RPA技术的发展也极其迅速。作为未来企业受益于AI技术的主要途径，RPA和人工智能（AI）有着更为“亲密”的关系。如果将AI看作是机器人大脑，那RPA就是机器人的手脚。RPA机器人能够将简单的工作自动化，为AI提供大量数据。AI则根据RPA提供的数据进行模仿并进一步改善流程。二者互为补充，将会为当前企业的智能化转型提供更为出色的服务。《中国移动互联网发展报告（2019）》指出，目前，人工智能与产业结合呈爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。随着市场竞争的加剧，企业在降本增效方面面临的考验也异常严峻。而RPA的出现确保了企业业务流程能够以高质量、高速度、高效率、低成本的方式运转。可以预见，今后RPA+AI这样的超强组合，将会被更多的企业认可并采用。原文：https://www.uibot.com.cn/news-7-1140.html

发表了文章 2019-09-03

RPA干货丨详解RPA的设计与构建

德勤在一份有关RPA的研究报告中曾提到，一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的财富1000强公司，如果其20%的工作能够用RPA实现流程自动化，每年将会为公司带来超过3000万美元的利润。实施RPA已成为一项新潮流。那么，企业又该如何部署一套RPA机器人？ RPA机器人的设计与构建，主要包括3大步骤：首先确定流程细节逻辑；其次确定基于RPA模式的新业务流程；最后确定机器人软件配置及开发工作量。一、确定流程细节逻辑 RPA是一种通过执行电脑上大量重复且基于规则的任务，将手动活动进行流程自动化的技术。所以，在确定流程细节逻辑之前，首先应该明确RPA的基础功能，判断现有业务流程中每一步骤如何运用RPA实现替代。目前市场上的RPA基础功能通常包括数据检索与记录，图像识别与处理，平台上传与下载，数据加工与分析，信息监控与产出等。基于RPA的适用场景，对现有业务流程进行优化再造，需要确定业务流程的每个步骤运用RPA进行替换的细节逻辑。二、确定基于RPA模式的新业务流程企业在确定了业务流程每个环节的RPA替换逻辑后，需对业务环节连点成线，确定新的基于RPA模式的业务流程。RPA业务流程无须与人工业务流程环节完全一致，在保证完流程完整的基础上，可考虑RPA自身优势，进行环节的合并或拆分。三、确定RPA机器人软件配置与开发工作量 1、软件配置。确定了基于RPA模式的新业务流程之后，需对新流程中各环节中的IT系统或应用程序进行相应的软件配置，并确定RPA开发工作量。新流程中并非每个环节都需要配置相应的软件系统。通常情况下，多个环节可在同一个IT系统或互联网平台上完成，企业需确定RPA流程所需的软件配置及各软件的开发工作量。此项工作一般需参考IT专家的意见，以此为基础确定由企业IT部门配合其他业务部门完成新流程开发工作，或寻求第三方供应商支持。 2、人员配置。RPA的实施上线需要业务人员、IT部门以及供应商协调完成。通常需要的人员包括：基础架构团队，应用开发专家或主管，技术业务分析师，业务分析师，IT自动化经理，应用合规专家，项目经理。实现RPA实施过程中的关键人员优化配置，有利于RPA部署的顺利实现。实际上，这一过程也可以通过构建一个跨职能的部门来实现。这个部门即RPA卓越中心（COE）。 COE通常在企业早期推出RPA时创建，主要用于支持RPA的实现和正在进行的部署。这个团队使用RPA工具和技术经验来识别和管理正在进行的RPA实施。原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1137.html

发表了文章 2019-08-29

RPA：企业信息孤岛的“克星”

为了降本增效，近来世界范围内掀起一股流程智能优化的热潮，转型升级成为众多企业时刻挂在嘴边的热词。不过在企业智能化转型的过程中，信息孤岛的出现，往往成为了企业升级的绊脚石。信息孤岛：数字时代企业之痛信息孤岛，又称“数据孤岛”，是广泛存在于每个企业中的一种信息隔离现象。随着企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等，所有数据被封存在各系统中，让完整的业务链上“孤岛林立”。信息的共享、反馈难，使企业无法适应当今快速多变、全球化竞争的市场环境，企业的生存和发展将面临极大的挑战。如今，越来越多的企业已经意识到，实现流程优化升级，降低运营成本，并从信息和数据中获得更有价值的洞察，必须要打通“数据孤岛”。但另一方面，数据接口的高投入、难协调、长周期等特点，让众多企业望而却步。 RPA如何打通信息孤岛企业业务流程的良好运行，需要这些功能各异的系统或工具的来回切换与相互配合。如何实现这一过程的自动化运行？RPA则给出了答案。传统解决信息孤岛问题只有两种方式。一是统一双方数据对接；二是人力手工操作跨系统跨应用的数据维护。然而人力手工处理大量的数据从安全、效率、准确率的角度看都不是一个最好的选择。这个时候RPA就派上了用场。作为解决企业信息化“最后一公里”的推手，RPA担任起了打通企业信息烟囱，连接企业信息断点的职能。 RPA软件机器人可以像人类员工一样使用操作系统。RPA的工作原理是基于计算机操作系统的工作桌面。可以自动识别UI、从而完成预先设定的工作流程。它有能力启动和使用各种应用程序，包括打开电子邮件和附件、登录应用程序、移动文件和文件夹，甚至从网络（包括社交媒体）上抓取数据。 RPA是基于既有的用户界面操作，部署周期快，并且不受制于底层IT基础设施。RPA可以实现所有的数据处理，包括数据的复制和粘贴、合并来自多个来源的数据、从文档中提取数据、向表单输入数据、运算、将数据提取并重新格式化为报告或仪表板。实现与企业原有工具的集成，读写数据库、连接到系统API。 RPA能有效解决企业常见的信息资源管理系统（如ERP、CRM等）及办公软件（Excel、word等）集成难等问题，弥补系统之间的差距。相比于人力手工操作，更为安全、高效、精准，对数据传输的质量起到了更好的保障作用。 RPA技术的出现，一定程度上解放了被困在各个系统孤岛上的人类。随着公司寻求新的业务效率，今后RPA市场将会更快地增长。据德勤的一份RPA调查报告显示，当前已有超过53%的大型企业开始实施 RPA。预计2020年，将有超过72%的大型企业使用RPA技术。对于越来越多的企业而言，RPA正在成为其自动化战略的根本部分。原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1117.html

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