蕉黄
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发表了文章 2020-04-14
使用UiBot实现批量html转换成PDF文件
实现html转换成PDF文件的方法有许多，但实现批量html转换成PDF文件就不是太简单了，不过RPA技术就可以简单实现。比如UiBot Store中现成的批量html转换成PDF机器人。 批量html转PDF机器人是一款可以在后台直接将您指定目录下(包括该目录下的所有子目录）的所有html文件转换成pdf文件的RPA机器人。 前置条件 已经安装了UiBot Store； 已经安装了Chrome浏览器； 已经安装“UiBot Native Message Plugin”插件。 使用步骤 1、在UiBot Store中下载“批量html转换成PDF机器人”并点击运行； 2、确认是否安装Chrome浏览器，点击“确定”继续操作； 3、输入html文件所在目录； 4、选择保存目录，选“是”保存html文件所在目录，选“否”则保存其他目录，需要输入保存目录路径； 5、点击确定之后就开始批量html转换成PDF文件； 6、等待UiBot报告运行结束，结束之后会自动打开转换成pdf后的目录。 批量html转PDF：https://store.uibot.com.cn/robots/detail/56.html
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发表了文章 2019-11-21
RPA开发教程丨RPA+NLP邮件智能分析
RPA+NLP邮件项目背景 随着公司规模的不断扩大，公司商务邮箱里面的邮件也越来越多，而业务人员在繁忙的工作期，必须加班加点投入其中，由此，对邮件进行智能分析自动处理，变成了一种迫切需求。 来也科技的UiBot RPA团队对此业务进行梳理之后，提供了RPA+NLP的解决方案。 RPA+NLP邮件项目流程图 此RPA+NLP整合方案中，除了RPA之外，最大的特色就是融入了来也科技NLP的部分，对这种以前人为决策去判断的东西，进行了自然语言处理。 自然语言处理中最主要的部分，就是邮件正文的内容进行智能分析，来判断这封邮件是商机邮件还是非商机邮件。 因为邮件内容根本没法去用正则进行界定，所以来也科技AI的NLP团队，通过对一定规量的邮件进行建模以后，可以对商务邮件里面的内容进行自然语言理解，来达到商机邮件判断的决策，从而为整个流程自动化的方案添上最重要的一笔。 RPA部分 通过NLP被判定为商机的邮件，RPA机器人会根据里面的公司名称来获取公司相关信息，然后对邮件进行自动回复。 相信未来随着RPA技术的不断普及，更多RPA+AI的解决方案将会越来越多，越来越适用。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-5-1336.html
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发表了文章 2019-11-07
RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。从名字我们不难看出，OCR就是读取手写和印刷文字，并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel，World等软件上使用的文字信息处理技术。 当前的信息化社会，大量的文件被电子化，纸质的文件越来越少。但事实上依然存在很多不得不使用纸质文件的情况，比如说街头调查问卷。OCR技术的诞生可以取代人工读取纸质文件的工作，并将纸质文件的信息电子化。 RPA和OCR的协作 RPA目前活跃在以金融机关代表的企业中，但是这些企业的纸质媒体和打印数据等非电子化的数据仅仅依靠RPA来进行业务处理的话还是相当困难的。这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。 在只有RPA的情况下，需要员工手动把纸质文件的信息录入到Excel，Word等电子文档中，然后运行RPA机器人读取电子文档中的信息实现业务的自动化处理。 而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。这个过程完全替代了人工手动录入，极大地节约了人力成本。 近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？ Fax-OCR是把传真机接收的订单等纸质文件通过OCR技术自动转为文本信息的技术。虽说现在社会尤其是国内公司，很多都是网上接单了，但是用传真接收客户订单这种古老的方式还是在一定程度上存在的。尤其是日本的小型公司依然采用这种老旧的接收订单的方式。如果把传真资料自动读入系统将减少大量人工录入的费时操作，同时人工失误也会大幅减少。 OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。 一般来说，OCR 需要读取文本内容以及文件内容的模板，并定义好抽出的对象数据的位置。但是，由于客户的文件模板并不统一，文件模板和数据坐标位置也不尽相同，这种情况应对起来就比较困难了。所以对于一些既有模板以外的文件要格外注意。 2、文字数据抽出后，必须进行人工确认。 虽然AI-OCR可以通过机器学习技术去识别手写文字，但是很多不清楚，或者写法不鲜明的文字还是很难做到完美识别。因此，数据抽出完毕后还是要通过人去确认数据的正确性。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1307.html
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发表了文章 2019-11-01
RPA教程丨银行RPA在银行业中的9大应用场景
文 | 鄂攀 根据以往项目经验，总结了银行RPA在银行业中的9大应用场景，以供参考。 第一种：银行同业对账 流程图如下： 因为涉及各银行的网银登录，所以自动化中密码储存安全性至关重要，同时还得能识别银行的安全密码登录，有的银行弹出框之后是无法进行界面元素识别的，有的即使识别也必须需要软键盘进行输入。 而UiBot的按键盒子非常完美的解决了这两个问题，既可以把密码存储在里面（可以储存30组不同的密码组合）高安全性，又可以不需要识别元素或者软键盘而进行密码模拟输入（目前新版按键盒子仅支持UiBot），另外，部分银行的登录会涉及验证码的问题，基本都是四到五位英文数字组合，可以采用通用OCR识别，但是通过率不是非常高，也可以采用第三方人工打码平台，正确率接近百分之百，比较适用。 第二种：银行总分行对账 流程图如下： 各个分行手工整理的应付应收往来明细表和总行的合并报表进行对账。 第三种：银行申报增值税 流程图如下： 每过一个季度，银行都要进行增值税申报，对各个纳税机构进行各税项的分配计算，数据量大概在15万到50万不等。这个流程中选择合适的数据处理至关重要，虽然说过数组处理效果很快，但是在数据量比较大又处理繁琐的时候，根据业务逻辑需求采用Excel里面定制化的数据处理将会变得更快。 经测试：用数组进行几十万的数据处理将近花费8到12分钟，而用更贴切业务逻辑的Excel定制化数据处理花费在65秒到90秒之间。 第四种：银行印签卡和账户余额表的信息查询及下载 流程图如下： 因为不同的账号有不同的下载权限，所以要一个账号一个账号去轮流下载不同的信息表，再进行数据处理生成报表。此流程处理需要注意的事项在之前的文章里面介绍过。（干货丨RPA窗口型处理方法 第五种：银行查询内部多户账户余额 流程图如下： 在银行核心柜员系统里面大批量地去进行内部户余额的查询，并把查询结果生成报表，此流程非常符合RPA解决问题的一大特质：人工批量重复的操作。 第六种：银行票据验真勾选自动化 流程图如下： 增值税平台登录需要插入税盘才可以，而且票据的有效性是一年，所以要下载过去一年的票据信息，在数据量大的情况下，很难一次下载全部，尤其在繁忙期，下载一年的失败率很高甚至没法一次性下载全部的量，经测试，大概一次可以下载6000左右的票据信息，所以会根据量的大小分批下载，再去合并。 另一方面，OCR的识别率并不能保证百分之百，所以专票在客户默认为真的情况下，可以根据增值税平台下载的票据信息进行信息回流提高关键信息的正确率，再用拿到的正确匹配信息进行验真，从而通过接口获取到全票面信息（早先没有接口的时候，基本都是通过第三方打码平台进行验证码识别，因为验证码有颜色区分以及中英文数字等组合，并且国家税务网站网络原因，通过率并不高，导致验真的效率并不是很不理想）。而内外网隔离的问题，如果银行内部允许使用其他软件可以通过其他软件来解决内外网的问题，否则需要通过邮件的方式进行附件信息传递。 第七种：银行贸金部信用凭证 流程图如下： 因为要指定客户的邮件附件，所以为了流程自动化的便捷和高效，根据邮件规则把符合条件的客户邮件放在指定的收件箱里面，然后在此收件箱里面专门对附件进行处理。 另一方面，有些数据没法在前期进行有效性验证，因此在往系统里面录入的时候如果出现不合规的信息报红，会根据数据是否有误进行判定，然后把错误的信息报告，在原邮件里面回复给客户进行信息修改。 第八种：银行第三方风控监控 流程图如下： 利用UiBot的Work运行器，机器人会在每月工作日的凌晨时间点自动触发运行，去各大企业的财务网站进行财务数据抓取，根据提前设定的财务规则，生成财务风险分析报告，并邮件告知业务人员，业务人员会在第二天工作日的早晨收到此类邮件，不需要在上班之后再去花费大量的时间去各大财务网站抓取数据进行数据分析，为业务人员节省了上午宝贵的工作时间，去进行更有意义的创造性工作。 第九种：PCRM系统业绩导入 流程图如下： 将准备好的Excel文件信息根据各项业务业绩进行分类，然后将分类好的各业绩文件依次通过PCRM系统，在相应的业绩界面进行文件上传，这种文件批量的分类和上传，是RPA非常适合的场景之一，对提高银行业务员工的工作效率有着明显的成效。 通过以上银行RPA在银行业中的9大应用场景，可以看出，在科技日新月异的新时代背景下，提高员工的办公效率，就是在提高企业的运行效率，效率上来了，企业的竞争力自然也就变强了，更主要的是，在RPA的协助下，员工办公效率的提高，将会把更多的时间留在创造性的工作中，这也必然会带来两个改变： 员工的幸福满意度提高了（低离职率和成就型职业发展）； 企业的效益快速提升。 由此可见，在当今竞争日益剧烈的时代背景下，RPA是大型企业提高自身竞争力和自身效益的关键性武器。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-5-1294.html
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发表了文章 2019-10-09
RPA开发教程 | RPA邮件自动化技巧
原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-5-1234.html 最近笔者帮客户做了一个关于邮件处理的RPA项目，因为整个业务流程涉及的面比较多，实现起来确实需要考虑不少问题，所以特此做一下RPA邮件自动化技巧总结与分享。 大概RPA邮件自动化业务要点如下： 关于客户的邮件流程全自动化，构想是希望通过无人值守的模式来对业务流程进行自动化处理，实现无人监管的模式。当有程序异常或者业务异常，再发送给相关IT人员和业务人员进行调整处理。 业务流程处理的技术方式有两种： 1、一种是通过网页前端页面的形式来获取发件人，标题，正文等内容进行判断处理； 2、另一种方式是通过邮件协议的方式，后台来实现业务流程自动化。 第一种前端页面的实现方式，是可视化方式，业务人员能够很直观的看到邮件在前端页面的展示方式。 但是存在一个问题，就是在处理的过程中一旦有新邮件进来，那么之前获取的Index在继续处理的时候，将会变成上一封邮件的内容。 唯一的处理办法就是处理之前关掉接受服务或者断网，但这对于公共邮箱来说，明显会产生不必要影响，所以此处能采取的就是第二种方式，邮件协议。 通过邮件协议的方式来满足此需求的话，大概需要以下邮箱功能的支持：1、邮件收件人的单发和群发2、邮件抄送与密送的获取和发送3、邮件接收时间和发送时间的获取4、邮件标题的获取与制作5、邮件正文的获取与制作6、邮件附件的数量获取7、邮件附件的名字获取8、邮件附件的添加和移除9、某个收件箱对象的获取10、邮件的删除和移动11、邮件正文HTML格式的设定12、收件箱邮件数量的获取 流程先从数据源开始分析： 根据以上流程图先说数据源模板，数据源模板，前期客户大概提供了十几种。 在这十几种里面根据模板类型和四大区域分了两大类模板，一类是能根据查找功能找到省和号码列名的，一类是只有号码没有省的，但在做这个判断前需要先分区域再分模板类型，以免新模板号码变更名字没在查找范围内（即使已经根据十几套模板提炼出所有可能和号码列名相关的字段） 此处需要说明的是：业务处理处于中游，而和上下游又没有上下级的关系，所以没法去统一上下游发送邮件的标准，而上下游涉及的人员大概在40-60人左右，200到300封邮件，所以流程最大的难度就在这里，就是如何去发现新的模板或者不在之前业务范围时把发现的情况自动告知业务人员。 数据源在经过统计或者物联号经过匹配出数据后，需要发送给统计到的相关各省，发送出去是容易的，关键是还要把发送出去的模板收集回来，等各个省份收集齐了，再汇总匹配每一个数据源里面的相关信息。 所以需要对发出去的每一封邮件做标记ID，以致于他们回复的时候，知道这封邮件是需要处理的邮件，并且根据ID知道属于之前的哪一个数据源以及是不是最后一封需要收集的邮件，以做统计。 而此处ID采用时间码（精确到秒）来做标记，所以关联到另一个问题就是要做Log信息，以便于做信息回流来匹配ID，从而找到之前做数据源处理的所有关键信息。 当然，此处Log并非是RPA机器人运行时产生的日志文件，而是实现流程开发时，自己需要做的一个关键信息记录，不仅便于客户看到后，知道问题在哪，处理了哪些信息，也方便自己串联流程。 经测试，在此邮件全流程自动化中，考虑到所有的业务异常，集中处理完当天的业务大概只需要三分钟到八分钟的时间。而业务人员每天的碎片化时间集中起来大概需要花费三四个小时去专门处理此类繁琐的业务。
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2020-04-14
使用UiBot实现批量html转换成PDF文件
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发表了文章
2019-11-21
RPA开发教程丨RPA+NLP邮件智能分析
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2019-11-07
RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述
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2019-11-01
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