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发表了文章 2022-05-20
深度学习笔记总结(1) 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
针对深度学习基础部分，有必要恶补一些吴恩达的深度学习课程，其实晚上有很多总结和笔记，本系列文章是针对黄海广大佬整理的《深度学习课程笔记(V5.47)》的总结和自己的理解，以便加深印象和复习。
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发表了文章 2022-05-20
斯坦福tensorflow教程(八) 计算机视觉和卷积网络简介
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发表了文章 2022-05-20
二叉树的遍历
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发表了文章 2022-05-20
【剑指Offer】1-10题
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发表了文章 2022-05-20
大数据入门与实战-PySpark的使用教程
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发表了文章 2022-05-20
大数据入门与实战-Spark上手
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发表了文章 2022-05-20
大数据入门与实战-Hive操作与SQL 查询
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发表了文章 2022-05-20
Linux相关操作
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发表了文章 2022-05-20
大数据入门与实战-Hive
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发表了文章 2022-05-20
大数据入门与实战-Hadoop生态圈技术总览
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发表了文章 2022-05-19
大数据入门与实战-HDFS的常用操作
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 322. Coin Change
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 416. Partition Equal Subset Sum
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 621. Task Scheduler
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 494. Target Sum
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 647. Palindromic Substrings
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Hard 84. Largest Rectangle in Histogram
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 46. Permutations
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 11. Container With Most Water
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 6. ZigZag Conversion
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 98. Validate Binary Search Tree
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发表了文章 2022-05-19
深度优先搜索
深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 152. Maximum Product Subarray
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Hard 4. Median of Two Sorted Arrays
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发表了文章 2022-05-19
连续子数组的最大和
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Medium 5. Longest Palindromic Substring
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Easy 953. Verifying an Alien Dictionary
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Easy 942. DI String Match
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Easy 977. Squares of a Sorted Array
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Easy 984. String Without AAA or BBB
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Easy 985. Sum of Even Numbers After Queries
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发表了文章 2022-05-19
Leetcode-Easy 989. Add to Array-Form of Integer
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发表了文章 2022-05-19
Pandas GroupBy 使用教程
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发表了文章 2022-05-19
机器学习（十六）特征工程之数据分箱
数据分箱（也称为离散分箱或分段）是一种数据预处理技术，用于减少次要观察误差的影响，是一种将多个连续值分组为较少数量的“分箱”的方法。
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发表了文章 2022-05-19
机器学习(十五) K-means 算法
K-means称为K-平均算法，简单来讲K-平均聚类算法的目的就是： 把 n个点（可以是样本的一次观察或一个实例）划分到k个聚类中，使得每个点都属于离它最近的均值（此即聚类中心）对应的聚类，以之作为聚类的标准。
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发表了文章 2022-05-19
Python提取中文字符
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发表了文章 2022-05-19
NLP系列（一）pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包
pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。
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发表了文章 2022-05-19
Python中使用枚举类
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发表了文章 2022-05-19
Python中给函数添加元信息
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发表了文章 2022-05-19
ONNX简介
Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。
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发表了文章 2022-05-19
Python 字符串切割 str.split()和re.split()
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发表了文章 2022-05-19
Pytext实战-构建一个文本分类器有多快
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发表了文章 2022-05-19
Python click命令行工具使用
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发表了文章 2022-05-19
Pytext上手——Intent-Slot 模型实战
对话系统里，首先要对用户的输入进行领域、意图识别和槽抽取。深度学习发展以后，意图识别的方法多使用深度学习的算法，使用CNN对意图进行多分类，领域分类和意图分类较为类似。而槽的预测可以看成是标签序列预测问题。例如句子“我想听周杰伦的菊花台”，标签可以定义为“O O O B-singer M-singer E-singer O B-song M-song E-song”。标签序列预测多使用CRF，RNN，LSTM，LSTM+crf的模型。 链接：https://www.zhihu.com/question/22512613/answer/535420523
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发表了文章 2022-05-19
对象持久化和数据序列化
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发表了文章 2022-05-19
Facebook AI的工业级NLP开源框架—— Pytext简介
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发表了文章 2022-05-19
机器学习（十四） 机器学习比赛网站
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发表了文章 2022-05-19
基于Siamese Network进行问题句子相似性判定
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发表了文章 2022-05-19
Python assert的用法
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发表了文章 2022-05-18
机器学习（十三）缺失值处理的处理方法总结
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发表了文章
2022-05-24
图神经网络02-图与图学习(下)
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发表了文章
2022-05-23
librosa音频处理教程
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发表了文章
2022-05-23
基于Trie 树实现简单的中文分词
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发表了文章
2022-05-23
一种好用的树结构：Trie树
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发表了文章
2022-05-23
2022搜狐校园 情感分析 × 推荐排序 算法大赛 baseline
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2022-05-23
【NLP最佳实践】Huggingface Transformers实战教程
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2022-05-23
[NLP比赛推荐]商品标题实体识别
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2022-05-23
实体识别(2) -命名实体识别实践CRF
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2022-05-23
NLP/多模态 比赛
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2022-05-23
Bert预训练新法则！
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发表了文章
2022-05-23
文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了
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发表了文章
2022-05-23
比赛推送:图像/表格/CV/NLP，多线程开启！
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2022-05-23
【DCIC2022】科技金融子赛道验证码识别0.65+ baseline
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 6: 自定义运行设定
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发表了文章
2022-05-23
【论文笔记】Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 5: 训练技巧
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 4: 自定义模型
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 3:自定义数据流程
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 2: 自定义数据集
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程1：学习配置文件
