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技术工作者
5月22日 14:00「飞天发布时刻」，阿里云云原生应用平台产品负责人李国强将重磅揭晓面向 AI 场景的云原生产品体系升级，通过弹性智能的全球一体化架构、开箱即用的云原生 AI 工程化能力，为中国企业出海提供全新技术引擎。
SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一，提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子，整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。
通过AI技术，即使不编写代码也能高效开发项目。从生成诗朗诵网页到3D游戏创建，这些令人惊叹的操作如今触手可及。经过摸索，我利用AI成功上线了个人站点：https://koi0101-max.github.io/web。无需一行代码，借助强大的工具即可实现创意，让开发变得简单快捷！
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能，且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言，适合数据科学家使用，拥有丰富的Operator库和云服务集成能力；而Argo Workflows基于Kubernetes设计，支持YAML和Python双语定义工作流，具备轻量化、高性能并发调度的优势，并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中，Airflow擅长结合云厂商服务，Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
人工智能正重塑教育边界！“GenAI 教育探索联合活动”由英特尔、阿里云等多家机构联合举办，聚焦生成式 AI 在教育中的创新应用。5 月 23 日 13:30，活动将在北京环球贸易中心启幕。阿里云高级产品架构师冯天豪将分享通义灵码 2.5 版本升级内容，探讨 Qwen3 模型与智能体如何重新定义编程能力。立即扫描海报二维码报名参与！
MetaGPT 是一个开源多智能体框架，通过角色专业化分工与流程标准化控制，突破传统单模型系统的能力瓶颈。本方案结合阿里云百炼模型服务和 Serverless AI 开发平台 Function AI，构建支持多角色、多场景的对话应用，并部署至函数计算。用户可快速获取 API-KEY、配置参数并部署项目，体验如“西游取经”、“成语接龙”等示例应用，实现高效协同推理与垂直领域专业内容动态更新，显著降低成本并提升开发效率。
Higress MCP Server 新增了 API 认证功能，为 AI 连接提供安全保障。主要更新包括：1) 客户端到 MCP Server 的认证，支持 Key Auth、JWT Auth 和 OAuth2；2) MCP Server 到后端 API 的认证，增强第二阶段的安全性。新增功能如可重用认证方案、工具特定后端认证、透明凭证透传及灵活凭证管理，确保安全集成更多后端服务。通过 openapi-to-mcp 工具简化配置，减少手动工作量。企业版提供更高可用性保障，详情参见文档链接。
在AI快速发展的2025年，通义灵码作为国内领先的AI编程助手，正通过其独特的智能体架构和强大模型能力重新定义开发方式。本文邀请技术负责人陈鑫（神秀），探讨AI编程现状与未来。通义灵码基于Qwen3模型打造，具备记忆系统革新、MCP工具生态和多模态交互等优势，推出三种工作模式以适应不同场景。尽管行业仍面临挑战，但国产模型正在崛起，企业可采用“三步走”策略引入AI工具。未来，AI将从辅助走向主导，深化代码理解并重构开发工具，助力更高效、创造性的编程方式。
本次更新，通义灵码上线行间会话（Inline Chat）能力，支持开发者在代码编辑器区域进行对话，开发者可以通过自然语言对话的方式进行单个文件内的代码修改或进行即时提问。
为了展现 LoongCollector 的卓越性能，本文通过纵向（LoongCollector 与 iLogtail 产品升级对比）和横向（LoongCollector 与其他开源日志采集 Agent 对比）两方面对比，深度测评不同采集 Agent 在常见的日志采集场景下的性能。
阿里云邀请您参加 2025 中国 Serverless 用户调查
通义灵码2.5.0版本现已全面支持Qwen3，采用混合专家架构，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，是国内首个“混合推理模型”。它在性能评测中超越了DeepSeek-R1、OpenAI-o1等国际主流模型，并全面支持MCP能力，集成国内最大MCP中文社区。作为程序员体验后发现，通义灵码可通过简单指令生成完整项目代码，包括前后端、接口调用等，大幅降低开发门槛。文中通过两个Demo展示了其强大功能：一是聚合多平台热榜数据并推送微信通知；二是基于高德和12306 MCP生成旅游攻略HTML页面。整个过程无需手动编写代码，推荐开发者尝试。
通义灵码近期上线了编程智能体，提供智能问答、文件编辑和智能体三种模式，满足不同开发场景需求。智能体会根据任务描述使用工程检索、文件编辑等工具完成复杂编码任务。同时，新增Qwen3系列模型服务，支持多模型配置，并优化上下文选择交互，强化记忆能力。此外，国际站支持阿里云账号登录，企业版可配置多个推理模型服务，进一步提升开发者体验。
通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知等能力。开发者可配置MCP工具，集成魔搭MCP广场。现发起极速开发挑战，征集创新玩法，投稿视频需展示通义灵码与MCP结合场景，带话题#通义灵码编程智能体并@官方账号。前20名获奖者将获限定款体恤。活动时间：5月6日-5月30日。
本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法，以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署，并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时，文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例，支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台，提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径，助力AI应用生态繁荣。
MCPMarket.com 近日发布了全球 Top 100 MCP Servers 榜单，Higress 作为 MCP Hosting 方案入选。Higress 是一款开源 AI 原生 API 网关，支持 K8s 微服务架构、大模型统一代理及 MCP 快速转化等三大核心场景。此外，Higress 上线了 MCP 市场，官方维护 50+ Server，提供一键安装支持。
希望 AI 编程能应用于更加高阶的场景。我对 AI 自动化编程最大的希望是它能够把整个研发过程，变成一个流水线制造的过程，把我们的整个研发流程规范化起来，并且在每一步都能够对人进行一个指引，类似自动驾驶一样。
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS)，解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent（iLogtail/LoongCollector）在海外场景的应用，推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案，包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等，并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导，帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
海牙湾（G-Town）是一家以“供应链+场景+技术+AI”为核心驱动力的科技公司，致力于为各行业提供数字化转型解决方案。通过采用阿里云Serverless架构，解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的问题。SAE全托管特性降低了技术复杂度，并计划进一步探索Serverless与AI结合，推动智能数字化发展。海牙湾业务覆盖金融、美妆、能源等领域，与多家知名企业建立战略合作，持续优化用户体验和供应链决策能力，保障信息安全并创造可量化的商业价值。未来，公司将深化云原生技术应用，助力更多行业实现高效数字化转型。
直播预告｜Kafka+Flink 双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能，结合云效CD能力，快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略（PropagationPolicy）和差异化策略（OverridePolicy），并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig，可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力，帮助用户提升业务效率与可靠性。
本文分享了阿里巴巴内部将大规模HSF服务快速转换为MCP Server的实践经验，通过Higress网关实现MCP协议卸载，无需修改代码即可接入MCP生态。文章分析了MCP生态面临的挑战，如协议快速迭代和SDK不稳定性，并详细介绍了操作步骤及组件功能。强调MCP虽非终极解决方案，但作为AI业务工程化的起点具有重要意义。最后总结指出，MCP只是AI原生应用发展的第一步，未来还有更多可能性值得探索。
本文介绍了如何利用LangChain、Higress和Elasticsearch快速构建RAG（检索增强生成）应用，实现企业知识的智能检索与问答。首先通过LangChain解析Markdown文档并写入Elasticsearch，接着部署Higress AI网关并配置ai-search插件以整合私有知识库与在线搜索功能。最后，通过实际案例展示了RAG查询流程及结果更新机制，确保内容准确性和时效性。文章还提供了相关参考资料以便进一步学习。
“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动，旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务，面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云云原生提报了包括Apache Dubbo、RocketMQ、Seata等在内的10个开源项目共24个课题，涵盖技术优化、功能实现及AI应用等领域。活动流程包括选题、申请、开发与结项考核，具体信息可访问官网了解。
微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态
开源之夏是由中科院软件所发起的暑期开源活动，旨在鼓励学生参与开源软件开发，培养优秀开发者，促进开源社区发展。
通义灵码支持MCP工具使用，通过模型自主规划实现工具调用，深度集成魔搭MCP广场，涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式，适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具，完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法，助力开发者高效拓展AI编码能力。
通义灵码全新升级，发布国内首个支持“自主决策+工具链闭环”的编程智能体，面向个人免费！新增功能包括智能体模式、混合推理模型Qwen3支持、全面集成MCP中文社区（涵盖2400+服务）及长期记忆能力。用户可通过IDE插件使用，兼容主流开发环境如JetBrains、VS Code和Visual Studio。教程展示如何将MasterGo设计稿转化为前端代码，简化开发流程。探索链接：[通义灵码官网](https://lingma.aliyun.com/)。
Qwen3系列混合推理模型已全面开源，其中Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现卓越。通义灵码现已支持Qwen3，并上线编程智能体，具备自主决策与工具使用能力，可完成编码任务。开发者可通过多种方式添加上下文（如代码文件、图片、Git提交等），增强交互效果。体验地址：https://lingma.aliyun.com/download。
本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分：第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点，如协议鸿沟、资源冲突和观测失明；第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案，包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性；第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程，确保十年代码无需重写，轻松实现智能化跃迁。
云效MCP Server是阿里云云效平台推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化接口系统，作为AI助手与DevOps平台的核心桥梁。通过该协议，AI大模型可无缝集成云效DevOps平台，直接访问和操作包括项目管理、代码仓库、工作项等关键研发资产，实现智能化全生命周期管理。其功能涵盖代码仓库管理、代码评审、项目管理和组织管理等多个方面，支持如创建分支、合并请求、查询工作项等具体操作。用户可通过通义灵码内置的MCP市场安装云效MCP服务，并配置个人访问令牌完成集成。实际场景中，AI助手可自动分析需求、生成代码、创建功能分支并提交合并请求，极大提升研发效率。
近期，Qwen3正式发布并开源8款“混合推理模型”，参数量235B，激活仅需22B，性能超越多个国际顶尖模型。通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备工程级变更、自动感知、工具使用和终端命令执行四大能力。插件集成魔搭MCP广场2400+服务，大幅提升开发效率。目前，通义灵码插件下载超1500万，生成代码超30亿行，服务上万家企业。
本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP（模型上下文协议）标准化接口，解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力，支持实时数据接入和湖仓一体分析；函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境；Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground，实现高效的服务化部署，帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent，优化数据分析流程并降低成本。
通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知与工具使用能力，可端到端完成编码任务。支持多种会话模式、工程自动感知、终端命令执行等功能，并集成魔搭MCP广场，提供2400+服务。搭载Qwen3模型，性能超越全球顶尖模型，支持快速响应与深度思考。目前，通义灵码插件下载量超1500万，累计生成30亿行代码，服务上万家企业，大幅提升研发效率。体验地址：[https://lingma.aliyun.com/download](https://lingma.aliyun.com/download)
Qwen3 正式发布并开源 8 款混合推理模型，包括两款 MoE 模型（Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B）及六个 Dense 模型。这些模型支持 119 种语言，在代码、数学等测试中表现优异，并提供思考与非思考两种模式。依托阿里云函数计算 FC 算力，FunctionAI 平台支持模型服务和应用模板部署，适用于多种场景。用户可通过 Serverless 架构快速构建高弹性、智能化应用，显著降低开发成本，提升效率。试用链接及详细文档已提供，欢迎体验。
MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释
本文介绍了阿里云Prometheus 2.0方案，针对大规模AI系统的可观测性挑战进行全面升级。内容涵盖数据采集、存储、计算、查询及生态整合等维度。 Prometheus 2.0引入自研LoongCollector实现多模态数据采集，采用全新时序存储引擎提升性能，并支持RecordingRule与ScheduleSQL预聚合计算。查询阶段提供跨区域、跨账号的统一查询能力，结合PromQL与SPL语言增强分析功能。此外，该方案已成功应用于阿里云内部AI系统，如百炼、通义千问等大模型全链路监控。未来，阿里云将发布云监控2.0产品，进一步完善智能观测技术栈。
当我们熟悉了通义灵码的使用以及 Notebook 的环境后，大家可以共同探索 AIGC 的应用的更多玩法。
通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具，旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则（如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等），用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如，在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时，通义灵码可根据预设规则生成Java代码，显著提升代码采纳率至95%以上。此外，还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制，优化生成代码的质量与安全性。
本文介绍了阿里云容器服务（ACK）支持的StrmVol存储卷方案，旨在解决Kubernetes环境中海量小文件访问性能瓶颈问题。通过虚拟块设备与内核态文件系统（如EROFS）结合，StrmVol显著降低了小文件访问延迟，适用于AI训练集加载、时序日志分析等场景。其核心优化包括内存预取加速、减少I/O等待、内核态直接读取避免用户态切换开销，以及轻量索引快速初始化。示例中展示了基于Argo Workflows的工作流任务，模拟分布式图像数据集加载，测试结果显示平均处理时间为21秒。StrmVol适合只读场景且OSS端数据无需频繁更新的情况，详细使用方法可参考官方文档。
本文介绍了为何需要WolframAlpha及其在解决大语言模型“幻觉”问题上的优势。大型语言模型如GPT-4虽在自然语言处理方面表现出色，但在科学与数学问题上常出错。WolframAlpha凭借其强大的计算能力和广泛的知识库，能准确处理复杂问题。Higress MCP市场已上线WolframAlpha LLM API，支持多种调用方式，并提供每月10次免费试用。配置流程包括获取API工具、安装Lobechat及配置Higress MCP插件。测试案例显示，WolframAlpha在数学推理、日常计算和图像绘制等方面表现优异，未来结合更多服务将推动AI技术发展。
AI规则引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。
本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作，效率明显提升的体会。
本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。
随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。
本文聚焦阿里云Serverless应用引擎（SAE）用户在发布过程中的痛点，如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案，帮助用户明确问题、理解原因并最终解决，提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点，并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题，同时展示了具体实现效果与后续优化规划。
Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供更高灵活性与可定制性。通过自然语言交互简化开发流程，支持全栈开发及二次开发，使零基础开发者也能实现从创意到云端部署的完整链路。本方案基于阿里云函数计算 FC 搭建，集成百炼模型服务，快速完成云端部署。用户可通过对话开启首个项目，两步完成部署并获300社区积分。方案优势包括多模型适配、高度定制化、全栈开发支持及智能化辅助工具，助力高效开发与创新。
阿里云的通义灵码是一款基于通义大模型的AI编程助手，能够智能生成代码、优化结构、排查错误并自动生成测试用例，支持多种主流编程语言。在2025年入选《值得关注的AIGC产品》榜单，凭借卓越技术与广泛应用场景成为国内开发者首选。通义灵码已在国内多个行业落地，大幅提升开发效率与代码质量，同时针对中文编程场景优化，支持企业内网部署保障数据安全，推动AI编程技术在教育与科研领域的创新应用。
本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验，重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则，解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结，该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性，并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。
通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。
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2026-04-02
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