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将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC,用户能依据业务需求调整资源配置,有效应对高并发场景,并通过优化资源配置,如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外,函数计算支持多样化 GPU 计费模式(按需计费、阶梯定价、极速模式),可根据业务需求调整,在面对高频请求和大规模数据处理时,能够显著降低综合成本。
通义灵码2.0 你的AI程序员来了!速来领取你的全新魔法搭档吧!
1 月 8 日消息,阿里云通义灵码 AI 程序员已全面上线,成为全球首个同时支持 VS Code、JetBrains IDEs 开发工具的 AI 程序员产品。此次上线的 AI 程序员相比传统 AI 辅助编程工具,能力更全面,可以让开发者以更高效、更沉浸的方式完成编码任务,通过全程对话协作的方式,就能完成从 0 到 1 的业务需求开发、问题修复、单元测试批量生成等复杂编码任务。
2024 年 12 月 24 日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2025 中国信通院深度观察报告会:算力互联网分论坛”,在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题,全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界共识,与产业先行者共同探索算力互联网产业未来发展的方向。会议公布了“2024 年度云原生与应用现代化标杆案例”评选结果,“云消息队列 Kafka 版 V3 系列”荣获“云原生技术创新标杆案例”。
对于正在使用 GitLab 国际站托管代码的企业和研发团队,除迁移至极狐 GitLab 外,国内其他主流的 DevOps 平台也具有完备的产品能力,为开发者提供了更多的选择。其中,阿里云云效也提供了针对常见代码托管平台如 GitHub、GitLab 简单便捷的迁移方案,帮助用户快速完成核心代码数据的迁移,确保代码资产安全。
目前阿里云 ARMS 已经基于 LLM 大模型实现了单链路智能诊断,综合调用链、方法栈、异常堆栈、SQL、指标等多模态数据,结合链路诊断领域专家经验,有效识别单次请求的错慢根因,并给出相应的优化建议。
在大部分基于 Envoy 实现的网关里,都存在这样一个问题,当开启 http2 时,客户端访问会出现偶发的 404,并且可以从日志注意到这些 404 的请求,:authority 头里的域名和 SNI 里的域名不一致。且在使用泛域名证书,且配置了多个域名的路由的情况下,这个问题特别容易出现。
欢迎莅临广州市海珠区鼎新路 88 号广州阿里中心,O-N-10-02 春秋书院。报名成功后,您将在活动前一周收到短信通知。
想象一下,只需简单几步操作,就能生成逼真的语音效果,无论是为客户服务还是为游戏角色配音,都能轻松实现。GPT-Sovits 模型,其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何利用函数计算平台部署 GPT-Sovits 模型,以构建一个高效、可扩展的 AI 语音交互系统。通过这一部署方案,开发者和企业能够快速集成语音合成功能,实现从文本到语音的无缝转换,进而推动智能语音应用的创新和发展。
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
近日,以“新纪天工、开物焕彩——致敬开源的力量”为活动主题的“重大科技成就发布会(首场)”在国家科技传播中心成功举办,并隆重揭晓了 2024 开源创新榜单,旨在致敬中国开源力量,传播推广开源科技成就,营造中国开源创新生态。2024 年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办,中国开发者社区承办,以王怀民院士为首组建评审委员会,进行研讨评审,面向中国开源行业领域,遴选具有创新性、贡献度和影响力的开源项目、社区、应用场景与开源事件。在评审出的 10 个年度开源项目中,Apache RocketMQ、Apache Seata 成功入选。
人工智能生成图像(AI 生图)的领域中,Stable Diffusion WebUI 以其强大的算法和稳定的输出质量而闻名。它能够快速地从文本描述中生成高质量的图像,为用户提供了一个直观且高效的创作平台。而 ComfyUI 则以其用户友好的界面和高度定制化的选项所受到欢迎。ComfyUI 的灵活性和直观性使得即使是没有技术背景的用户也能轻松上手。本次技术解决方案通过函数计算一键部署热门 AI 生图大模型,凭借其按量付费、卓越弹性、快速交付能力的特点,完美实现低成本,免运维。
本方案利用函数计算的无服务器架构,您可以在函数计算控制台选择魔搭(ModelScope)开源大模型应用模板;同时,我们将利用文件存储 NAS ,为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境;最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步,即可玩转目前热门 AI 大模型。
通过使用通义灵码,中华财险开发编码效能得到了有效提升。目前公司前后端研发团队500+人 ,已有近60%人使用通义灵码,通过通义灵码生成并采纳的代码达到20%左右。除了将研发人员从大量相似性编码、单元测试、报错排查等繁杂工作解放出来外,对于减少人为错误、保障代码质量、提升团队创新能力等方面也发挥了重要作用。关于通义灵码在研发团队内的使用体验,汤密力评价称:“总体来说对开发者非常友好,应该说越用越上瘾”。
蓝凌软件在引入通义灵码后取得了较明显的效果。目前,蓝凌软件已使用灵码的开发人员中,周活跃用户占比超过90%、根据代码库自动生成的代码占比超33%、代码智能补全占比29%,代码注释率提升了15%,有效提升了产品代码工程化的效能。
阿里云云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其卓越的弹性能力,为道旅科技提供了灵活高效的数据流处理解决方案。无论是应对突发流量还是规划长期资源需求,该方案均能帮助企业实现资源动态调整和成本优化,同时保障业务的高可用性和连续性。
SQL 作为 SLS 基础功能,每天承载了用户大量日志数据的分析请求,既有小数据量的快速查询(如告警、即席查询等);也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务,除了要满足不同用户的各类需求,还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间,SLS SQL 团队做了大量的工作,对 SQL 引擎进行了全新升级,SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。
对于众多开发者而言,Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件,从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外,Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式,进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP,在 AI 领域,企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务,让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用,而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。
12 月 18 日晚 19:30 分,阿里云中小企业直播间「AI 编码助手一年养成记:从“打酱油”到企业开发“真正助手”」见。
AI 原生应用开发实战营·上海站将于 2024 年 12 月 26 日在上海阿里巴巴徐汇滨江园区 X 区北门-X7-301 龙门书院举办。
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品。
MSE Nacos 是阿里云推出的托管式注册配置中心。它基于阿里云开源产品 Nacos 构建,100% 兼容开源协议,同时在稳定性、安全性、性能、易用性等方面做了增强。不久前,我们发布了 MSE Nacos 2.3.2.0 版本,在性能、安全性方面大幅升级。
在这个数字化时代,提供卓越的客户服务已成为企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求,越来越多的企业开始探索人工智能(AI)助手的应用,以实现全天候(7x24)的客户咨询响应,全面提升用户体验和业务竞争力。本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼,为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。
云原生高可用技术专场,邀您从理论到实践一起交流,探索云上高可用体系构建!
近期,我们欣喜地宣布 Nacos 3.0 的第一个版本 Nacos 3.0-ALPHA 已经发布。Nacos 3.0 的目标是在 2.0 的基础上,进一步优化安全性、易用性和标准化。同时,我们将引入更多功能,帮助用户在分布式协调、AI 大模型、云原生等多种场景中更好地使用 Nacos,以提升其广泛适应性。
随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。
通义灵码版本升级啦,支持多种上下文组合,包括 #image 、#file、#codeChanges、#gitCommit 等,立即体验。
本文将基于云效 Flow 流水线 Windows 构建环境和云效 Packages Nuget 制品仓库手把手教你如何开发并部署一个 .NET 应用,从环境搭建到实战应用发布的详细教程,帮助你掌握 .NET 开发的核心技能。
在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新,在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties,引用 Spring enviroment 上下文中的属性值,这种用法的最大优点是无代码层面侵入性,但也存在诸多限制,为了解决问题,提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性,Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。
为深入了解软件工程智能化发展现状、各阶段应用情况、未来落地趋势等,中国信通院联合阿里(通义灵码)、中国工商银行、中国邮政储蓄银行、硅心科技、华为、腾讯、百度、抖音、中兴通讯、360、软通动力、Testin 云测、高效运维社区共同发起 2024 年度智能化软件工程现状调研。调研对象为各行业中凡是具有软件研发团队的企业。
企业及图文视频内容
本文介绍了云效在镜像构建方面的改进。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 11 月产品动态。
目前,信也科技数百名研发人员正在使用通义灵码,周活跃用户占比70%,新增代码中有33%由通义灵码编写,整体研发效率提升了11%,真正实现了数百研发人员开发效能的全面提升。
两招玩转阿里云系统事件监控,教你如何快速使用云监控监控阿里云重要系统事件。
阿里云 ARMS 用户体验监控(RUM)推出了针对原生鸿蒙应用的 SDK。SDK 使用 ArkTS 语言开发,支持页面采集、资源加载采集、异常采集及自定义采集等功能,能够全面监控鸿蒙应用的表现。集成简单,只需几步即可将 SDK 接入项目中,为鸿蒙应用的开发者提供了强有力的支持。
推动行业智能化落地,阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方,历时近 5 个月,共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》,以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践,为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
带上团队一起来做 AI 编程实践丨通义灵码联合TGO鲲鹏会开启 AI 大课
推动行业智能化落地,阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方,历时近 5 个月,共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》,以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践,为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
通过此次与通义灵码的合作,盖雅在人效数字化领域的创新能力得到了进一步深化与提升。这不仅为盖雅的客户带来了切实的效益,也为整个行业的技术革新提供了宝贵的参考案例。未来,通义灵码与盖雅将继续携手,共同探索更多智能化解决方案,以推动企业人效数字化的持续进化。
阿里云可观测 2024 年 11 月产品动态。
游戏行业蓬勃发展,作为国内领先的 STEAM 游戏饰品交易的服务平台,看 C5GAME 如何利用 RocketMQ Serverless 技术,为千万级玩家提供流畅的游戏体验,同时降低成本并提升运维效率。
年会中的抽奖环节不可或缺,但每年为了选择合适的抽奖小程序,团队往往需要投入大量时间和精力。然而,抽奖结束后,参与者通常只记得自己是否中奖,其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天,如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢?今天,就让我们跟随通义灵码,仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧!
亲爱的开发者们,函数计算 FC 团队向你们发出诚挚邀请,加入【Cloud Up 挑战赛】,这不仅是一场技术盛宴,更是一次展示才华与创新的机会。从互联网应用开发到 AI、大数据,再到现代化应用开发,本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点,旨在为你提供一个实践平台,将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。
通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地,目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理,在日均消耗近亿 Token 的同时,做到了对每个请求都进行敏感信息过滤,不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计,大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件,国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用,用在哪个场景,给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。
“大模型的出现颠覆了我们学习、研究和生活的方式,对于现在的年轻人来说,掌握 AI 是未来生存、工作的必要技能。”
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent,帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据,同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
本方案基于通义大模型的通义灵码,提供代码生成、补全、优化及单元测试生成等能力,提升编码效率和质量。结合云效和函数计算 FC 进行代码管理、持续集成、部署发布,加速项目交付,为开发者提供智能编码、CI/CD、部署上线体验,加快产品迭代速度。