传统智能体开发体系受限于单智能体架构的孤立决策模式，易引发逻辑断层与输出不稳定性。MetaGPT 采用多智能体协同架构组建虚拟团队，让 AI 像人类一样高效协同，通过角色分工与结构化交互协议显著提升任务稳定性。
本方案将基于 MetaGPT 框架，结合百炼模型服务构建多角色多场景的对话应用，并通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署至函数计算，实现精准协同推理。
方案背景
MetaGPT 通过角色专业化分工与流程标准化控制，将人类领域的成熟协作范式转化为可编程的智能体交互规则，突破传统单模型系统的能力瓶颈。
- 传统单体架构能力不足
传统智能体依赖单一 LLM 完成全流程处理，缺乏标准化任务分解机制，难以应对跨领域复杂任务，存在知识盲区与逻辑断层问题。
- 传统智能体间协作机制低效
多数传统框架仅支持简单的主从式交互，缺乏多智能体间的动态协商机制，协作过程易出现信息冗余或冲突。
- 传统智能体知识复用与迭代能力薄弱
各智能体独立存储经验数据，知识无法跨任务或跨会话共享，且依赖外部规则引擎或人工干预修正错误，缺乏内置自检机制。
多智能体协同赋能，打造高精准、低成本的垂直领域 AI 解决方案
- 多角色协同能力强化
MetaGPT 实现专业化任务分解与智能体能力定向优化。其多智能体交叉验证机制，抑制大模型输出偏差，提升逻辑推理的准确性。
- 开发效率提升
MetaGPT 通过自动化流程和多智能体协作，减少开发过程中的重复劳动。函数计算提供丰富的开发工具和模板，显著提高开发效率。
- 领域专业化增强
基于场景自动选择阿里云百炼中的最优模型，函数计算存储持久化行业知识库，结合领域微调能力，实现垂直领域专业内容的动态更新。
- 全链路成本控制
函数计算采用按需付费的模式，无需预购资源，阿里云百炼提供的模型服务按实际消耗 token 量计费，精准控制开发和运营成本。
架构与部署
方案概览
MetaGPT 是一个开源的多智能体框架，它允许为团队内不同的角色（Role）和行动（Action）配置不同的语言模型（LLM）。这使得对话质量与方向更易控制，创造出更加丰富和真实的交互体验。
本方案旨在介绍如何基于 MetaGPT 框架，结合百炼模型服务，构建一个支持多角色、多场景的情景模拟应用，并通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署至函数计算。借助 Function AI，用户可以快速便捷地部署模型，而无需担心底层资源管理和运维问题，从而专注于应用的创新和开发。同时 Function AI 提供了免运维的高效开发环境，具备弹性伸缩和高可用性，并采用按量付费模式，有效降低资源闲置成本。
快速部署
获取百炼 API-KEY
1. 登录阿里云百炼大模型服务平台【1】。
2. 单击顶部应用，在左侧导航栏单击 API-Key。
选择 全部 API-Key 或 我的 API-Key，然后创建或查看 API-Key。
说明
a. 仅主账号拥有查看全部 API-Key 的权限。主账号可以获取所有子账号的 API-Key，子账号仅能获取自己的 API-Key。b. 请不要将 API-Key 以任何方式公开，避免因未经授权的使用造成安全风险或资金损失。
3. 单击操作列中的复制按钮，复制 API KEY。
部署应用
1. 请点击前往部署【2】打开我们提供的 Function AI 项目模板，参考下表进行参数配置，其他参数选择默认配置，然后单击部署项目，最后在弹出面板中单击确认部署，部署预计等待 1 分钟。
项目 |
描述 |
示例值 |
地域 |
部署地域。 |
默认华东1（杭州） |
百炼 API-KEY |
百炼 API-KEY。 |
上一步获取的百炼 API-KEY |
说明
首次使用云原生应用开放平台 CAP 会自动跳转到访问控制快速授权页面，滚动到浏览器底部单击确认授权，等待授权结束后单击返回控制台。
2. 部署完成后，类似下图所示。
方案验证
访问示例应用
1. 应用部署完成之后按照下图找到访问地址。
2. 进入示例应用。
话题讨论
说明：本示例采用 qwen3-235b-a22b 模型，进行话题讨论。
1. 按照下图所示，选择西游取经，输入留在女儿国，不走了，然后单击发送按钮。
2. 输出结果如下图所示。
成语接龙
说明：本示例采用 qwen-max 模型，进行成语接龙。
1. 按照下图所示，选择桃园三结义，输入成语接龙，然后单击发送按钮。
2. 输出结果如下图所示。
场景模拟
说明：本示例采用 qwq-32b 模型，进行场景模拟。
1. 按照下图所示，选择四大美女，输入穿越到现代，逛水上乐园，然后单击发送按钮。
2. 输出结果如下图所示。
自定义群组
1. 按照下图所示，单击添加群组按钮。
2. 在弹出框中，参考下表进行参数配置，然后单击创建群聊。
项目 |
描述 |
示例值 |
群聊名称 |
群聊名称。 |
|
大模型选择 |
设定群讨论使用的模型。 |
|
对话轮数 |
成员交流次数。 |
10 |
选择群成员 |
从好友列表中勾选成员。 |
|
3. 按照下图所示，输入谁的武功高，然后单击发送按钮。
4. 输出结果如下图所示。
至此，您已基本了解如何基于 MetaGPT 构建多智能体协作系统，详细部署教程请
移步至官网查看：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/meta-gpt
【1】阿里云百炼大模型服务平台
https://bailian.console.aliyun.com/
【2】前往部署
https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=cap-metagpt&from=solution
