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在高速成长发展型企业,我们需要大数据做得更多的不是平台,不是让平台做得多么好,让各个部门使用,而是让平台提升用户增长、扩大营收,有些处于高速发展期和成长期的公司可能跟我们面临同样的问题,大家可以共同探讨。
本文为大家介绍了生成对抗网络(Generate Adversarial Network,GAN),以最直白的语言来讲解它,最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。
本文用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习的what,who,when, where, how,以及why等相关问题。从机器学习的概念,到机器学习的发展史,再到机器学习的各类算法,最后到机器学习的最新应用,十分详尽。适合小白快速了解机器学习。
7月26日-27日,阿里研究院“2018活水计划第二期课题交流会暨新零售调研活动”在上海举行,共计30余人参与课题交流,深入阿里生态一线进行新零售主题调研。
只有优良的制度设计,才能确保新经济、新动能的持续发展。今天,在新经济各项规则、制度、立法密集出台的阶段,应以鼓励创新和推动新经济发展为目标,尽最大努力降低制度成本,为新经济发展松绑铺路,预防潜在的“后发劣势”。
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,是一种快速、可扩展的、分布式的、分区的和可复制的提交日志服务。
强化学习是机器学习的一种重要分支,通过“agent ”学习的方式,得出在当前环境下所应该采取的动作,并观察得到的结果。
这是你吗——有人在回北京的飞机上赶时间写周报;有人全家在美国,孤身从硅谷回杭州工作;有人每周回北京为了赶末班飞机快速过安检,周末从不系皮带。
运用BigInteger实现百亿计算器。
本文将带你入门FreeMarker。
本文讲解了在学习基于贝叶斯推断的分类模型中,我们需要的准备和方法。
2018中国人工智能大会今天28日在深圳举行。会上,国际人工智能联合会(IJCAI)主席、AAAI/ACM/IEEE Fellow、香港科技大学教授杨强发表了题为《AI面临的挑战和迁移学习所带来的机遇》的演讲,谈到了AI发展遇到的大数据的困境以及解决办法。
中国第九次北极科学考察队7月28日在白令海公海区域成功布放我国自主研发的“海翼”号水下滑翔机。这是我国自主研发的水下滑翔机首次在白令海布放,也是首次应用于中国北极科考。
欧盟委员会发起欧洲未来网络安全章程(《欧盟网络安全法案》)的提议,本文将思考提案会带来的影响。
被外包程序员植入了后门程序,触发后删除数据库但他们死不承认,该怎么办?
为什么越来越多的人不愿意做程序员?
工作一年的程序员,离开编程还有出路吗?
MySQL数据类型。
实战深度强化学习DQN-理论和实践。
今天跟大家分享如何写好代码的几点建议,希望在写代码的时候能够提供一些帮助。
用python和R做数据分析玩游戏。
本文讲述字符串的基本用法。
开发与发布【Python包】的详细步骤
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。
十佳机器学习 Github 开源项目。
与希望让天下没有难做的生意的阿里巴巴相比,鲜有企业比它更会做买卖。在它的格局下,在让这个世界更美好的努力本身就是一门最可持续的生意,对其他企业来说,又未尝不是呢?假如越来越多这样专业、持续的创新力量能够注入公益领域,世界应该会越来越好。
王坚,阿里巴巴技术委员会主席,带着“骗子”的标签,用十年的付出写出了他独特的生命代码—推动着阿里云完成了从0到1到伟大突破。
本系列将分为 8 篇 ,今天是第三篇 ,主要讲讲感知器模型和 tensorboard 的基本使用方法 。
应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析
很多人都想学编程。但是苦于没有具体的步骤和指导。比如想找份前端开发的工作,却不知道应该先学习什么再学习什么,也不知道该选择什么样的工具。因为经常被人问到类似的问题,全栈开发者Kamran Ahmed索性在github上制订了一份现代前端开发的路线图,并且用一篇文章对前端开发的整个学习过程进行了详细解释。
来自卡耐基梅隆大学 (CMU) 的四个科学家,在一篇论文里说,他们带着一群机器人去住Airbnb了。
国超级计算机又有新突破!经过两年多的持续关键技术攻关和突破,“天河三号”E级原型机研制部署完成,并于7月22日通过科技部验收。
香港中文大学-商汤联合实验室的潘新钢、罗平、汤晓鸥和商汤的石建萍,给出了一个新选项。他们设计了一种新的卷积架构,既能让CNN提升它在原本领域的能力,又能帮它更好地泛化到新领域。
AI打游戏已经不是什么新鲜事了,“沉迷”Dota 2、星际争霸、LOL的AI一个接一个的出现。
最近半年来,苹果在AI领域连发大招。今年4月,苹果就被曝出挖走谷歌搜索技术和人工智能(AI)部门工程副总裁约翰·詹南德雷亚(John Gianandrea)。两周前,苹果正式发表声明,将Core ML和Siri团队合并为AI/ML团队,并由约翰担任机器学习和AI战略主管。
这么一看,好像挺多悲哀的。
随着GAN的发展,单凭一张图像就能自动将面部表情生成动画已不是难事。但近期在Reddit和GitHub热议的新款GANimation,却将此技术提到新的高度。GANimation构建了一种人脸解剖结构(anatomically)上连续的面部表情合成方法,能够在连续区域中呈现图像,并能处理复杂背景和光照条件下的图像。
不会分析骗局的程序员不会分析基础算法。
美国斯坦福大学的研究人员已经证明,可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明,光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能,进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。
外太空旅行近一周后的凌晨,回程中的阿波罗14号突然面临一个严峻的问题:它可能没办法正常降落了。问题出在其计算机工程师Don Eyles编写的一个应急程序上,他必须在很短的时间内破解自己写出的程序。
可能经常你会听到一些很主观的评价比如“你太瘦了”或者“你怎么那么高”,但这里瘦或者高都是基于评价者的主观判断和视觉记忆做出的评述,并没有严格的参照。
这是 Cloudflare 的 Filippo Valsorda 2006年发表在Gopher Academy的一篇文章, 虽然过去两年了,但是依然很有意义。
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
rt,深度神经网络基本问题的原理详细分析和推导
客户在尝试启动数据库时,是这样一个 ORA-600 错误映入眼帘,反复重试无法消除问题,历史备份,同样存在问题,客户毫无防范的,陷入一场数据库灾难。
Redis 的 Stream 有哪些特别的功能?跟 kafka 有哪些异同?怎么更好的使用它呢?
分布式系统的最大难点,就是各个节点的状态如何同步。CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的起点,本文内容主要参考了 Michael Whittaker 的https://mwhittaker.github.io/blog/an_illustrated_proof_of_the_cap_theorem/。
TCC是一种比较成熟的分布式事务解决方案,可用于解决跨库操作的数据一致性问题,是服务化的两阶段编程模型,其Try、Confirm、Cancel 3个方法均由业务编码实现。
智能医疗是什么?简单说,它是一个医疗信息平台,通过最先进的物联网技术与数据分析,完成患者与医务人员、医疗机构、医疗设备以及之间的互动,最后逐步实现信息化。至于其终极目的,则是为了提高医疗机构的运营效率,降低医疗成本。
面试中有哪些经典的数据库问题? Java后端技术带你一探究竟~
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2019-11-27
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2019-02-28
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