AI是一场时代的革命，发展到今天，已经远远超出了人类的预期，让我们曾经以玩笑脱口而出的愿望，得以成真。
- 阿尔法狗（AlphaGo）先后战胜李世石、柯洁、古力，登上围棋王者宝座；
- AI 机器人Brilent在某猎头的行业竞赛中夺得第3名。虽不是冠军，效率却已达到人类团队的千万倍；
- Oracle 18c 首款无人驾驶数据库诞生，在无需DBA的情况下能够实现自我修复自我防护和自我优化；
- AIOps越来越火热，各企业已经尝试通过技术创新在实践中迈出智能运维的第一步
但是你真的知道这些技术正在给你的人生带来什么样的变化吗？
我要告诉你一个残酷的事实，如果你此时并没有在推动这些技术往前走，你很可能已经或即将陷入“奶头乐理论”的巨大阴谋！！
“什么是奶头乐理论”
在未来简史艺术中有这样一段话：
人类历史上有一个规律，只要发明一个新工具，就会把人类分成两半。一部分人利用好新工具，有了更好的发展。另一部分人，固守习惯，对新工具看不起、看不惯、看不懂，越来越跟不上这个时代。
请注意：在上述规律中，一般只有20%的人会积极拥抱新技术获得成长和进步，80%的人选择消极应对。在这个技术变革日新月异的时代，这个规律一直存在。而为了避免规律中20%的人群与80%人群所引发的社会矛盾，则诞生了奶头乐理论。
奶头乐理论是用来描述一个设想：由于生产力的不断上升，世界上的一大部分人口将会不用也无法积极参与产品和服务的生产。为了安慰这些“被遗弃”的人，他们的生活应该被大量的娱乐活动(比如网络，电视和游戏)填满。
奶头乐理论认为，社会动荡的主要因素之一是阶层之间的利益冲突。那要如何避免少数得益者与大多数的底层人民间的冲突呢？方法之一是给其“奶头”，转移其注意力和不满情绪，让他们更能接受自己的境遇。采取温情、麻醉、低成本、半满足的办法卸除"边缘化"人口的不满。
社会提供的奶嘴包含两种：
- 第一种是发展发泄性的产业。包括色情业、赌博业，暴力型影视剧、游戏、体育等等。
- 第二种是发展满足性的产业。就是娱乐节目、明星八卦之类的。
这个理论听起来是很可怕的。它说明了绝大部分的人是被时代锁淘汰了的，或者即将淘汰的，只不过这种方式很含蓄，你根本不知道自己在堕落。
请注意，这是80%的人！正在阅读此文的你，如果不是自信到闭着眼就可以把自己列入前20%，那么说的就是你！堕落的就是你！！
有一部电视剧《女王的教室》里就清晰地展示了这个理论的实践：
所以，看明白了吗？真正有掌控权的人并不会期望大家都一样聪明一样为社会做贡献，每个人都跑得快是不是整个世界就发展更快了？才不是！社会需要的只是稳定！
你是否跟小编一样，被吓得一身冷汗。事实上意识到自己的堕落还不是最可怕的，最可怕的是，你仍然含着奶嘴无动于衷。
我相信看到上面的观点，很多人都在思考，我们该如何自救？
在回答这个问题之前，我们应该看清一个事实：
“不是技术惹的祸”
如果你认为是技术的发展和进步把你陷入到了“奶头乐理论”里面，那么最好的解决方案是不是大家都不要发展了，回到茹毛饮血的时代，大家都很happy，没有竞争没有二八的社会矛盾？
我想没有一个人会愿意。别说几百几千年，回到十几二十年前，绝大部分人还没有手机的时代，你能生活几天？所以技术是注定要一直往前走的，不管你愿不愿意。而我们，则可以选择推着技术走，追着技术走，还是被技术抛在荒郊野外。
技术的发展是我们掌控不了的，同时也是我们期望的。我们享受着技术带来的一切便利和高效。随着智能运维，智能人力，智能围棋，智能客服，AI已经走向越来越多的领域，技术转变为可触摸的服务让每个人充分享受着技术进步中的愉悦感。
“技术发展的本意”
近几年随着人工智能技术的不断发展，很多人越来越担心自己是不是会失业，如果这个世界真的智能了，我还能做什么？机器人会战胜人类而接管这个世界吗？在今年的OOW会之后，随着Oracle自治数据库的推出，广大DBA也一直在问，DBA会失业吗？
未来的事情，没有谁敢百分百确定。但历史不会欺骗我们。而相同的问题，曾经不止一次在人类历史的长河中被提出。
- 发明了汽车，车夫失业了吗？没有，他们可以做司机，汽车制作汽车修理
- 修建了铁路，沿线挑夫失业了吗？没有，他们做了铁路工人
- 出现了集装箱，搬运工失业了吗？没有，他们成为了吊船工人
而历史同时也证明，每一次技术的进步，所创造的工作岗位远比淘汰的要多得多。
这可不是小编信口雌黄。马云爸爸就是这样说的。
前几天，第四届世界互联网大会在乌镇隆重举办，世界顶级大咖云集，就数字经济、人工智能、分享经济、技术变革等前沿技术展开了深刻分析与探讨。
在马云的主题分享上，他表达了面对新技术，与其担心不如担当的观点。
他说，“新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作得到进化。”
这与我们之前分享的观点不谋而合。
所以DBA会失业吗？
不会！
同样在数据库的领域，自动化智能化的运维不是让DBA失业，而是将广大DBA从之前繁冗重复的低级工作中解救出来，让他们将更多的精力放在真正有意义能创造价值的事情上，比如性能优化。未来DBA注定要将以前80%的精力投入在20%的事情上，借助智能工具挖掘数据价值，而DBA则专注于利用数据所得到的结果辅助决策，创造更多的价值。
原文发布时间为：2017-12-8
本文作者：孙雪
