Pycharm为Python项目配置环境不生效,解决办法

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
Elasticsearch Serverless检索通用型,资源抵扣包 100CU*H
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在PyCharm中,项目依赖配置更改后未生效。解决步骤包括:1) 查找`C:\Users\username\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2022.2\options\jdk.table.xml`,2) 删除`<jdk></jdk>`标签内的旧配置内容,然后重启PyCharm以应用新目录。

问题背景:

开始已经安装过环境,后来更换了目录,这时候重新配置项目的依赖目录,不生效了。

配置Python环境

配置环境不生效

解决办法

步骤一:

找到自己pycharm 版本的jdk.table.xml,一般再在路径C:\Users\username\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2022.2\options下找到jdk.table.xml文件

image-20240624154447164

步骤二:

找到原来目录的配置,然后那个 <jdk> </jdk> 标签内的所有东西.

image-20240624154633117

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
JetBrains PyCharm 2025.1 发布 - 面向专业开发者的 Python IDE
JetBrains PyCharm 2025.1 (macOS, Linux, Windows) - 面向专业开发者的 Python IDE
212 29
JetBrains PyCharm 2025.1 发布 - 面向专业开发者的 Python IDE
|
14天前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
61 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
1月前
|
Python
在VScode环境下配置Python环境的方法
经过上述步骤,你的VSCode环境就已经配置好了。请尽情享受这扇你为自己开启的知识之窗。如同你在冒险世界中前行,你的探索之路只有越走越广,你获得的知识只会越来越丰富,你的能力只会越来越强。
111 37
|
2月前
|
IDE 开发工具 开发者
手把手教你安装PyCharm 2025:开发者的Python IDE配置全流程+避坑指南
本教程详细介绍了PyCharm 2025版本在Windows系统下的安装流程及配置方法,涵盖AI代码补全与智能调试工具链等新功能。内容包括系统要求、安装步骤、首次运行配置(如主题选择与插件安装)、创建首个Python项目,以及常见问题解决方法。此外,还提供了切换中文界面和延伸学习资源的指导,帮助用户快速上手并高效使用PyCharm进行开发。
1226 60
|
16天前
|
Python
如何在PyCharm中配置虚拟环境?
处理网https://www.91chuli.com/
|
2月前
|
程序员 测试技术 开发工具
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
大家好,我是程序员晚枫。本文将分享如何开发Python第三方库,并以我维护的开源项目 **popdf** 为例,指导参与开源贡献。Popdf是一个PDF操作库,支持PDF转Word、转图片、合并与加密等功能。文章涵盖从fork项目、本地开发、单元测试到提交PR的全流程,适合想了解开源贡献的开发者。欢迎访问[popdf](https://gitcode.com/python4office/popdf),一起交流学习!
122 21
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
|
3月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
3月前
|
Docker Python 容器
Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记
本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目(flask为例)的全过程,在这里记录和分享一下,希望可以给大家提供一些参考。
312 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
1月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
63 11

推荐镜像

更多