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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法
Spark机器学习实战
# 0 [相关源码](https://github.com/Wasabi1234/Spark-MLlib-Tutorial) # 1 基础统计模块及常用统计学知识介绍 ◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分 ◆ Basic Statis...
基于Spark的机器学习实践 (04)-数据可视化
Spark安装及启动
1 MLlib概述 1.1 MLlib 介绍 ◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点 ◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高 ◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测 1.2 Spark MLlib实现的算法 ◆ 逻辑回归 朴素贝叶斯 线性回归 SVM 决策树 LDA 矩阵分解 1.3 Spark MLlib官方介绍 1.3.1 搜索官方文档 1.3.2 阅读文档 - 机器学习库(MLlib)指南 简介 MLlib是Spark的机器学习(ML)库。
0 环境 CentOS7 RabbitMQ 3.6.5 erlang 18.3 socat rabbitmq是使用erlang语言编写的,所以需要先安装erlang,其次rabbitmq安装依赖于socat,所以三个安装包都需要下载。
分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程,这样每个实例将只包含所有键的子集. 1 分片何用 Redis 的分片承担着两个主要目标: 允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。
1 Redis分布式算法原理 1.1 传统分布式算法 1.2 Consistent hashing一致性算法原理 环形 hash 空间:按照常用的 hash 算法来将对应的 key 哈希到一个具有 232 个桶的空间,即(0-232-1)的数字空间中,现在我们将这些数字头尾相连,想象成一个闭...
0 本文示例代码 1 基本概念 1.1 并发 同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时“存在"的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行.
说起CS游戏,应该是每个中二少年的年少回忆了.游戏开始时,每个人能够领到一把枪,枪把上有三个数字:子弹数、杀敌数、自己的命数,为其设置的初始值分别为1500、0、10. 设战场上的每个人都是一个线程,那么这三个初始值写在哪里呢?如果每个线程都写死这三个值,万一将初始子弹数统一改成 1000发呢?如果共享,那么线程之间的并发修改会导致数据不准确.
0.0 相关源码链接 https://github.com/Wasabi1234/design-patterns 1 定义 也叫做政策模式(Policy Pattern) 维基百科对象有某个行为,但是在不同的场景中,该行为有不同的实现算法.
1 MySQL的三种锁 1.1 表锁 开销小,加锁快 不会出现死锁 锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 1.2 行锁 开销大,加锁慢 会出现死锁 锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高 1.
前言 其实在18年11月有了华为,就已经宣告结束了大学校招历程,是时候写下总结了,再不写估计很多东西都忘了。 在一些程序员社区混久了,从别人的学习、求职、工作经历中越发感受到很多的正能量,也本着攒RP值的原则,向学弟学妹们,尤其和我非名校双非本科生学弟学妹们传递点正能量,因为博主也是非名校出身,而且在整个求职的过程中能够很明显地感受到名校学生那种得天独厚的优势,同样的实力,名校学生进入BAT等一线互联网企业确实要容易很多,即便技术很水,一样有华为等企业保底,而非名校的可能连简历筛选这关都过不了。
好些人在写更新缓存时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。
1 字节码实现 javap命令生成的字节码中包含 ** monitorenter ** 和 ** monitorexit **指令 synchronized关键字基于上述两个指令实现了锁的获取和释放过程,解释器执行monitorenter时会进入到InterpreterRuntime.
Q:求1+2+3+...+n,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)。 总结前面大牛们的方法,提供java的两种阶梯思路: 共同点:一,利用利用短路 && 来实现 if的功能;二,利用递归来实现循环while的功能 不同点:方法一:递归实现1+2+.
Socket,又称为套接字,Socket是计算机网络通信的基本的技术之一。如今大多数基于网络的软件,如浏览器,即时通讯工具甚至是P2P下载都是基于Socket实现的。
1 内存优化介绍 2 Redis内存消耗 内存使用统计 内存使用统计实例 内存划分 内存消耗 3 客户端缓冲区 缓冲内存-客户端缓冲区 输入缓冲区 ...
2 引出布隆过滤器 问题 一些可能方案
1 大纲 目录 2 Redis规模化问题 遇到的问题 CacheCloud 使用规模 使用场景 3 快速构建
1 目录 2 主从复制高可用? 故障出现主节点挂掉 主从复制-mster宕掉故障处理 3 Redis Sentinel 架构 可监控多套 4 安装与配置 ...
触发器,函数,存储过程 1 存储过程与函数的区别 本质上没区别,执行的本质都一样。 函数有且只能返回一个变量 存储过程可以返回多个 函数可以嵌入在sql中使用的,可以在select中调用 存储过程要让sql的query 可以执行, 需要把 mysql_real_connect 的最后一个参数设置为CLIENT_MULTI_STATEMENTS 函数限制比较多,比如不能用临时表,只能用表变量.还有一些函数都不可用等等. 存储过程的限制相对就比较少。
/** * @author shishusheng * @date 2018/8/22 23:35 */ import java.util.
0 大纲 1 简介 2 复制的配置 异步执行,很耗时间 4 操作 6 全...
1 key设计 看看这个 embstr 是啥,即内部编码 2 value 设计 value 设计 bigkey bigkey 的危害...
1 究竟什么是大O(Big O) 2 ...
1算法面试意义 否则就是普通快排即可 插入排序更佳 ...
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很小的内存就能实现过滤,适用于固...
当数据落在不同节点上时,如何保证数据节点之间的一致性是非常关键的 Redis采用主备复制的方式保证一致性,所有节点中,只有一个节点为主节点(master),它对外提供写服务,然后异步的将数据复制到其他节点上 主备复制流程 Redis包含master 和slave 2种节点: master 对外提供写服务 slave 节点作为master的数据备份,不可以提供写服务 主备复制由master 主动触发 1、首先slave向master发起SYNC命令。
1 pipeline概述 2 pipeline初始化 双向链表结构 看看其一个实现类 基本数据结...
使用slf4j 使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。 实现方式统一使用: Logback框架 打日志的正确方式 什么时候应该打日志 当你遇到问题的时候,只能通过debug功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。
应用场景 设计一个系统来预估未来一年的广告流量,不是总流量,是任意时间段任何定向(Targeting)条件约束情况下的流量。定向条件有近百种(内容类别,设备平台,用户地域,用户人口属性等),整个时间区间不同组合数(也就是数据行数)是亿级别。
假设你现在基于远程分支"origin",创建一个叫"mywork"的分支 $ git checkout -b mywork origin 现在我们在这个分支做一些修改,然后生成两个提交(commit).
1 本地修改 由于以下修改本身是对版本历史的修改,在需要push到远程仓库时,往往是不成功的,只能强行push,这样会出现的一个问题就是,如果你是push到多人协作的远程仓库中,会对其他人的远程操作构成影响。
1 BIO Block-IO 是一种阻塞同步的通信模式。 常说的Socket IO 一般指的是BIO。是一个比较传统的通信方式,模式简单,使用方便。但并发处理能力低,通信耗时,依赖网速。
JavaDoc Thrown to indicate that a thread has attempted to wait on an object's monitor or to notify other threads waiting on an object's monitor without owning the specified monitor. 其实意思就是说,也就是当前的线程不是此对象监视器的所有者。
服务容错和Hystrix
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