使用Spring Data JPA访问关系型数据库

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 添加数据库和jpa依赖定义实体对象我们将定义一个实体对象UserApply并将其存储到关系型数据库中,并使用JPA注解:id作为唯一标识符,这里用到了JPA注解@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)表明它是一个自增字段firstName和lastName没有任何注解,但User注解为@Entity所以它们也被映射为同名的字段创建对象访问方法Spring Data JPA项目使用JPA注解将Java对象转化为关系型数据库中的记录。

添加数据库和jpa依赖

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定义实体对象

我们将定义一个实体对象UserApply并将其存储到关系型数据库中,并使用JPA注解:

img_80b49b19f834e712d304ac52b66341e1.png

id作为唯一标识符,这里用到了JPA注解
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)表明它是一个自增字段
firstName和lastName没有任何注解,但User注解为@Entity所以它们也被映射为同名的字段

创建对象访问方法

Spring Data JPA项目使用JPA注解将Java对象转化为关系型数据库中的记录。它最大的特点是能够自动创建数据访问对象的实现,例如现在我们创建一个访问对象的接口:


img_f80a41573870fa98aba612af5456a974.png

UserRepository继承了Spring Data JPA中的JpaRepository


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已经包含了保存(save()),删除(delete()),查询(findOne(), findAll())等预定义方法,同时开发者还能够根据命名约定来扩展,findByLastName(String lastName)实际上等价于SQL语句select * from user where lastName=?。

在接口中定义这个方法后,无需实现它,Spring Data JPA会根据方法的名字自动实现这个方法,很方便吧!

总结

我们使用Spring Data JPA对关系型数据库进行访问,在实现过程中借助Spring Boot框架很轻易的配置了Spring Data JPA。这让我们更加专注于业务并且能够编写出质量更高、可维护性更好的代码。

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