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Spring Bean基础(中)
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敏捷/持续集成/持续交付/DevOps基本理论全面解析(下)
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Scala基础教程 - 单例对象、伴生类是什么?
RocketMQ干货集|彻底看懂RocketMQ事务实现原理(下)
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ZooKeeper到底为Kafka的做了什么牺牲?(下)
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MySQL普通索引和唯一索引到底什么区别?(下)
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Redis常用命令详解(下)
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Redis 客户端与服务器连接流程实例
Redis事件处理机制详解(下)
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深度解析Redis线程模型设计原理(下)
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什么,你还不懂Redis二进制安全吗?
全网最权威!Redis官方对比分布式缓存Redis V.S Memcached
实战讲解MySQL的expain执行计划,面试官当场要了我(下)
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本文探讨了数据库分库分表的核心问题及解决方案,重点分析了分片键的选择、全局唯一ID生成方案、事务处理、数据库特性限制以及额外的数据管理压力。文章提供了多种ID生成方法(如数据库自增ID、Redis缓存、Snowflake算法等)的优缺点,并讨论了分库分表后事务管理和查询性能的挑战。最后总结指出,水平拆分虽是解决大规模数据问题的大招,但会增加开发复杂度,需谨慎选择拆分维度以平衡问题解决与开发便利性。内容收录于Github,作者为魔都架构师,拥有丰富的大厂实战经验。
大厂原来都这么对MySQL分库分表!(中)
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MySQL字符集你还在使用错误的utf8?
从MySQL主键为何单调递增说起
挑战高司令,我发现Java可以new一个接口!
发现了Spring的bug,领导带我出去一起爬山玩水了
阿里华为P8级架构师教你MySQL数据库设计三范式与反范式(下)
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RocketMQ/Kafka等消息队列复制的最佳实践
听说你还不会Spring 5.2.x 源码本地环境搭建?
curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused解决方案
Spring 配置文件的ContextLoaderListener原理解析
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听说你还不懂 Java 的服务定位器模式(Service Locator Pattern)?
一文看懂RocketMQ生产者发送消息源码解析
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Java高性能系统缓存的最佳实践
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