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实战讲解MySQL的expain执行计划,面试官当场要了我(下)
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本文探讨了数据库分库分表的核心问题及解决方案,重点分析了分片键的选择、全局唯一ID生成方案、事务处理、数据库特性限制以及额外的数据管理压力。文章提供了多种ID生成方法(如数据库自增ID、Redis缓存、Snowflake算法等)的优缺点,并讨论了分库分表后事务管理和查询性能的挑战。最后总结指出,水平拆分虽是解决大规模数据问题的大招,但会增加开发复杂度,需谨慎选择拆分维度以平衡问题解决与开发便利性。内容收录于Github,作者为魔都架构师,拥有丰富的大厂实战经验。
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