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云自动化平台,减少70%成本。面向公有云用户,Memory Machine Cloud 提供更加简单、高效、省钱的云解决方案。
MMCloud通过提供本地和公有云资源的统一管理,为使用Synopsys、Cadence、Mentor等主流EDA软件的芯片研发设计企业提供全面的算力管理服务。
通过核心技术能力调度云平台公开的低折扣资源(Spot实例),同时保障业务运行过程中所使用的云资源和业务的高峰低谷量保持一致,不多花一分冤枉钱。
使用Memory Machine Cloud(简称MMCloud)的生信工程师们为什么工作效率比别人高呢?我们悄悄总结了MMCloud的三个核心优势——可观测性、资源适配与自动化。
越来越多科学家们选择依赖MMCloud,以提高他们的研究效率。
Memory Machine软件的WaveRider功能提高了Sentieon性能40%,这是Sentieon基因组分析相对于开源替代品的10倍性能优势的补充。
Memory Machine Cloud是一个功能丰富的执行器,可以在Nextflow配置文件中轻松部署。其优势包括成本节省、减少运行时间以及深入洞察应用级别的资源利用情况。
Memory Machine Cloud 能够有效的为应用自动更换云主机实例,无需始终按照最高需求来设置固定的云主机类型。
在部署Jupyter环境时,MMCloud对计算资源进行实时比价,自动选择当前时刻能满足业务需求的最佳成本机型。
以全基因组测序(WGS)场景为例,Sentieon Genomics 工具和 Memory Machine TM Cloud的组合方案,可以使运行时间减少 40%、同时实现成本减少 34%。
这次我们来深入了解一下NextFlow的软件架构、使用方法,以及与后端计算资源的对接方案。通过实际案例,帮助读者了解NextFlow的强大功能和灵活性。
MemVerge上云系列技术分享,为MemVerge公司Memory Machine Cloud应用级云平台产研技术专家,针对各垂直行业的上云场景,分享如果将垂直行业的各类计算框架与公有云相结合,来充分发挥公有云算力的优势,提升垂直行业客户的上云体验。