码哥字节_社区达人页

2024年05月

• 01.31 14:29:29
  发表了文章 2024-01-31 14:29:29

  设计模式之策略模式

  设计模式之策略模式
• 01.31 14:29:00
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  策略模式 Strategy

  策略模式 Strategy
• 01.31 14:28:14
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  ReentrantReadWriteLock 读写锁

  ReentrantReadWriteLock 读写锁
• 01.31 14:27:48
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  Synchronized 实现原理

  Synchronized 实现原理
• 01.31 14:26:21
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  Spring Boot Dubbo 构建分布式服务

  Spring Boot Dubbo 构建分布式服务
• 01.31 14:25:34
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  RabbiMQ原理与SpringBoot使用

  RabbiMQ原理与SpringBoot使用
• 01.31 14:23:49
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  Java内存模型(Java Memory Model，JMM)

  Java内存模型(Java Memory Model，JMM)
• 01.31 14:23:04
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  volatile底层原理详解

  volatile底层原理详解
• 01.31 14:22:40
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  Paxos 算法-浅显易懂的方式解析

  Paxos 算法-浅显易懂的方式解析
• 01.31 14:22:07
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  Spring Boot使用@Async实现异步调用

  Spring Boot使用@Async实现异步调用
• 01.31 14:21:39
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  ReentrantReadWriteLock读写锁

  ReentrantReadWriteLock读写锁
• 01.31 14:21:08
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  吃透synchronized实现原理

  吃透synchronized实现原理
• 01.31 14:20:24
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  SpringBoot mybatisplus

  SpringBoot mybatisplus
• 01.31 14:19:58
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  SpringBoot与RabbitMQ详解与整合

  SpringBoot与RabbitMQ详解与整合

2022年05月

• 05.01 10:08:04
  发表了文章 2022-05-01 10:08:04

  Redis 内存满了怎么办？这样设置才正确！

  故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起…… 在 Redis 帝国中，整个帝国的国法、家法和军法等都记录在 redis.conf中，它控制着整个帝国的运行。 公务员占用的国家地盘资源大小限定由名叫「maxmemory」的司法官员制定，一共有两种方式实现： 在运行时使用 CONFIG SET maxmemory 4gb指定帝国官职人员最大地盘资源为 4GB； 将 maxmemory 4gb法令记录到 redis.conf「法典」中，在帝国运转指定使用该「法典」运行。

  
• 05.01 10:04:05
  发表了文章 2022-05-01 10:04:05

  Redis HyperLogLog 是什么？这些场景使用它，让我枪出如龙，一笑破苍穹

  今天「码哥」分别使用不同的数据类型来实现：统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量这个功能，循序渐进的引出 HyperLogLog的原理与 Java 中整合 Redission 实战。

  
• 05.01 09:58:26
  发表了文章 2022-05-01 09:58:26

  硬核 | Redis 布隆（Bloom Filter）过滤器原理与实战

  万万不可，这么多的历史记录那要浪费多大的内存空间，所以这个时候我们就能使用布隆过滤器去解决这种去重问题。又快又省内存，互联网开发必备杀招！

  
• 05.01 09:51:06
  发表了文章 2022-05-01 09:51:06

  Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？

  原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。

  
• 05.01 09:45:35
  发表了文章 2022-05-01 09:45:35

  别再用 Redis List 实现消息队列了，Stream 专为队列而生

  Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列。

  
• 05.01 09:40:12
  发表了文章 2022-05-01 09:40:12

  Redis 忽然变慢了如何排查并解决？

  Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。 一旦 Redis 请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。

  
• 05.01 09:32:11
  发表了文章 2022-05-01 09:32:11

  Redis 竟然能用 List 实现消息队列

  今天，码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理，并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。

  
• 05.01 09:26:44
  发表了文章 2022-05-01 09:26:44

  Redis 事务支持 ACID 么？

  码哥，我跟着你学习了 《Redis 系列》斩获了很多 offer，没想到最后败在了 「Redis 如何实现事务？」这个问题上。

  
• 05.01 09:20:25
  发表了文章 2022-05-01 09:20:25

  String 既然能做性能调优，我直呼内行（二）

  接上文。

  
• 05.01 09:16:45
  发表了文章 2022-05-01 09:16:45

  String 既然能做性能调优，我直呼内行（一）

  莫慌，今天给大家见识一下不一样的 String，从根上拿捏直达 G 点。 并且码哥分享一个例子：通过性能调优我们能实现百兆内存轻松存储几十 G 数据。 String对象是我们每天都「摸」的对象类型，但是她的性能问题我们却总是忽略。 爱她，不能只会简单一起玩耍，要深入了解String 的内心深处，做一个「心有猛虎，细嗅蔷薇」的暖男。

  
• 05.01 09:10:04
  发表了文章 2022-05-01 09:10:04

  Redis 很屌，不懂使用规范就糟蹋了

  所以，只有规范的使用 Redis，才能实现高性能和节省内存，否则再屌的 Redis 也禁不起我们瞎折腾。

2022年04月

• 04.30 16:17:06
  发表了文章 2022-04-30 16:17:06

  面霸篇：Java 集合容器大满贯（卷二）（三）

  接上文。

  
• 04.30 16:12:56
  发表了文章 2022-04-30 16:12:56

  面霸篇：Java 集合容器大满贯（卷二）（二）

  接上文。

  
• 04.30 16:05:48
  发表了文章 2022-04-30 16:05:48

  面霸篇：Java 集合容器大满贯（卷二）（一）

  面霸篇，从面试角度作为切入点提升大家的 Java 内功，所谓根基不牢，地动山摇。 码哥在 《Redis 系列》的开篇 Redis 为什么这么快中说过：学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。 我们需要一个系统观，清晰完整的去学习技术，在「面霸篇：Java 核心基础大满贯（卷一）」中，码哥梳理了 Java 高频核心知识点。 本篇将一举攻破 Java 集合容器知识点，跟着「码哥」一起来提纲挈领，梳理一个完整的 Java 容器开发技术能力图谱，将基础夯实。

  
• 04.30 15:56:30
  发表了文章 2022-04-30 15:56:30

  面霸篇：高频 Java 基础问题（核心卷一）（四）

  接上文。

  
• 04.30 15:49:58
  发表了文章 2022-04-30 15:49:58

  面霸篇：高频 Java 基础问题（核心卷一）（三）

  接上文。

  
• 04.30 15:45:34
  发表了文章 2022-04-30 15:45:34

  面霸篇：高频 Java 基础问题（核心卷一）（二）

  接上文。
• 04.30 15:40:23
  发表了文章 2022-04-30 15:40:23

  面霸篇：高频 Java 基础问题（核心卷一）（一）

  面霸篇，从面试题作为切入点提升大家的 Java 内功，所谓根基不牢，地动山摇。只有扎实的基础，才是写出写好代码。 拒绝知识碎片化 码哥在 《Redis 系列》的开篇 Redis 为什么这么快中说过：学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。 我们需要一个系统观，清晰完整的去学习技术，同时也不能埋头苦干，过于死磕某个细节。 系统观其实是至关重要的，从某种程度上说，在解决问题时，拥有了系统观，就意味着你能有依据、有章法地定位和解决问题。

  
• 04.30 15:33:22
  发表了文章 2022-04-30 15:33:22

  Redis 高可用篇：你管这叫 Sentinel 哨兵集群原理（二）

  接上文。

  
• 04.30 15:27:35
  发表了文章 2022-04-30 15:27:35

  Redis 高可用篇：你管这叫 Sentinel 哨兵集群原理（一）

  技术的迭代非常的快，但是从技术中沉淀下来的思维却是受益终生的。所以不要担心什么中年危机，那些担心中年危机的人通常很难成长起来。只要我们成长，只要我们的认知在不断突破，就不用担心中年危机，这个世界始终是需要那些优秀人才的。

  
• 04.30 15:17:02
  发表了文章 2022-04-30 15:17:02

  Redis 核心篇：唯快不破的秘密（下）

  接上文。

  
• 04.30 15:09:13
  发表了文章 2022-04-30 15:09:13

  Redis 核心篇：唯快不破的秘密（上）

  学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis，深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧。一起搭建一套完整的知识框架，学会全局观去整理整个知识体系。 系统观其实是至关重要的，从某种程度上说，在解决问题时，拥有了系统观，就意味着你能有依据、有章法地定位和解决问题。

  
• 04.30 12:36:42
  发表了文章 2022-04-30 12:36:42

  Redis 日志篇：无畏宕机快速恢复的杀手锏（下）

  接上文。

  
• 04.30 12:30:34
  发表了文章 2022-04-30 12:30:34

  Redis 日志篇：无畏宕机快速恢复的杀手锏（上）

  特立独行是对的，融入圈子也是对的，重点是要想清楚自己向往怎样的生活，为此愿意付出怎样的代价。

  
• 04.30 12:23:07
  发表了文章 2022-04-30 12:23:07

  Redis 高可用篇：你管这叫主从架构数据同步原理？ （下）

  接上文。

  
• 04.30 12:18:01
  发表了文章 2022-04-30 12:18:01

  Redis 高可用篇：你管这叫主从架构数据同步原理？ （上）

  本篇主要带大家全方位吃透 Redis 高可用技术解决方案之一主从复制架构。 本篇硬核，建议收藏慢慢品味，我相信读者朋友会有一个质的提升。如有错误还望纠正，谢谢。关注「码哥字节」设置「星标」第一时间接收优质文章，谢谢读者的支持。

  
• 04.30 12:07:31
  发表了文章 2022-04-30 12:07:31

  Kafka 性能篇：为何 Kafka 这么快？（二）

  接上文。

  
• 04.30 12:00:19
  发表了文章 2022-04-30 12:00:19

  Kafka 性能篇：为何 Kafka 这么快？（一）

  在学习 Kafka 的过程中，发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件，遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识，所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作。

  
• 04.30 11:52:33
  发表了文章 2022-04-30 11:52:33

  Redis高可用篇：Cluster集群能支持的数据量有多大？（三）

  接上文。

  
• 04.30 11:47:04
  发表了文章 2022-04-30 11:47:04

  Redis高可用篇：Cluster集群能支持的数据量有多大？（二）

  接上文。

  
• 04.30 11:41:18
  发表了文章 2022-04-30 11:41:18

  Redis高可用篇：Cluster集群能支持的数据量有多大？（一）

  本文将对集群的节点、槽指派、命令执行、重新分片、转向、故障转移、消息等各个方面进行深入拆解。

  
• 04.30 11:34:32
  发表了文章 2022-04-30 11:34:32

  Redis 实战篇：巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计

  在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。

  
• 04.30 11:04:58
  发表了文章 2022-04-30 11:04:58

  Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计 （三）

  接上文。

  
• 04.30 10:58:19
  发表了文章 2022-04-30 10:58:19

  Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计 （二）

  接上文。

  
• 04.30 10:52:58
  发表了文章 2022-04-30 10:52:58

  Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计 （一）

  在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序