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2024年11月

• 11.12 22:21:19
  发表了文章 2024-11-12 22:21:19

  Spring生态学习路径与源码深度探讨

  【11月更文挑战第13天】Spring框架作为Java企业级开发中的核心框架，其丰富的生态系统和强大的功能吸引了无数开发者的关注。学习Spring生态不仅仅是掌握Spring Framework本身，更需要深入理解其周边组件和工具，以及源码的底层实现逻辑。本文将从Spring生态的学习路径入手，详细探讨如何系统地学习Spring，并深入解析各个重点的底层实现逻辑。
• 11.12 15:37:26
  发表了文章 2024-11-12 15:37:26

  ES学习知识体系梳理与实战应用

  【11月更文挑战第13天】Elasticsearch（简称ES）是一个开源的、高扩展的分布式全文搜索引擎，广泛应用于日志分析、实时监控、全文搜索等场景。作为架构师，掌握ES的学习知识体系和实战应用至关重要。本文将从ES的背景、概念、工具、知识点、部署、实战、Java开发、分布式节点、底层逻辑以及分词分类等方面进行详细梳理和介绍，帮助初学者逐步掌握ES技术。
• 11.12 11:10:27
  发表了文章 2024-11-12 11:10:27

  基于LLamaIndex构建企业级私有知识库：RAG Workflow工作流详解

  【11月更文挑战第12天】随着生成式AI的快速发展，企业对智能化信息检索和生成的需求日益增加。传统的知识库系统往往局限于静态的数据存储和查询，难以满足复杂多变的业务需求。而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术的出现，为企业级私有知识库的建设提供了新的解决方案。LLamaIndex作为专为LLMs（大型语言模型）设计的私有知识索引工具，结合RAG Workflow工作流，能够构建高效、智能的企业级私有知识库，满足企业对于知识管理和智能问答的多样化需求。
• 11.11 18:03:38
  发表了文章 2024-11-11 18:03:38

  风险数据集市整体架构及技术实现

  【11月更文挑战第11天】在当今大数据时代，风险数据集市作为金融机构的核心基础设施之一，扮演着至关重要的角色。它不仅为银行、保险等金融机构提供了全面、准确的风险数据支持，还帮助这些机构实现了风险管理的精细化和智能化。本文将深入探讨一种基于大数据Lambda架构设计的风险数据集市整体架构，并详细介绍其底层实现原理及实现方式。
• 11.10 20:53:08
  发表了文章 2024-11-10 20:53:08

  存算分离与计算向数据移动：深度解析与Java实现

  【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来，数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构，即计算资源与存储资源紧密耦合，在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战，存算分离（Disaggregated Storage and Compute Architecture）和计算向数据移动（Compute Moves to Data）两种架构应运而生，成为大数据处理领域的热门技术。
• 11.07 17:35:59
  发表了文章 2024-11-07 17:35:59

  DeepSpeed分布式训练框架深度学习指南

  【11月更文挑战第6天】随着深度学习模型规模的日益增大，训练这些模型所需的计算资源和时间成本也随之增加。传统的单机训练方式已难以应对大规模模型的训练需求。
• 11.05 21:07:04
  发表了文章 2024-11-05 21:07:04

  Future与FutureTask源码解析，接口阻塞问题及解决方案

  【11月更文挑战第5天】在Java开发中，多线程编程是提高系统并发性能和资源利用率的重要手段。然而，多线程编程也带来了诸如线程安全、死锁、接口阻塞等一系列复杂问题。本文将深度剖析多线程优化技巧、Future与FutureTask的源码、接口阻塞问题及解决方案，并通过具体业务场景和Java代码示例进行实战演示。
• 11.04 19:31:05
  发表了文章 2024-11-04 19:31:05

  论负载均衡技术在Web系统中的应用

  【11月更文挑战第4天】在当今高并发的互联网环境中，负载均衡技术已经成为提升Web系统性能不可或缺的一环。通过有效地将请求分发到多个服务器上，负载均衡不仅能够提高系统的响应速度和处理能力，还能增强系统的可扩展性和稳定性。本文将结合我参与的一个实际软件项目，从项目概述、负载均衡算法原理以及实际应用三个方面，深入探讨负载均衡技术在Web系统中的应用。
• 11.03 13:19:13
  发表了文章 2024-11-03 13:19:13

  谈谈分布式训练框架DeepSpeed与Megatron

  【11月更文挑战第3天】随着深度学习技术的不断发展，大规模模型的训练需求日益增长。为了应对这种需求，分布式训练框架应运而生，其中DeepSpeed和Megatron是两个备受瞩目的框架。本文将深入探讨这两个框架的背景、业务场景、优缺点、主要功能及底层实现逻辑，并提供一个基于Java语言的简单demo例子，帮助读者更好地理解这些技术。
• 11.02 09:06:07
  发表了文章 2024-11-02 09:06:07

  论面向方面的编程技术及其应用（AOP）

  【11月更文挑战第2天】随着软件系统的规模和复杂度不断增加，传统的面向过程编程和面向对象编程（OOP）在应对横切关注点（如日志记录、事务管理、安全性检查等）时显得力不从心。面向方面的编程（Aspect-Oriented Programming，简称AOP）作为一种新的编程范式，通过将横切关注点与业务逻辑分离，提高了代码的可维护性、可重用性和可读性。本文首先概述了AOP的基本概念和技术原理，然后结合一个实际项目，详细阐述了在项目实践中使用AOP技术开发的具体步骤，最后分析了使用AOP的原因、开发过程中存在的问题及所使用的技术带来的实际应用效果。
• 11.01 21:55:08
  发表了文章 2024-11-01 21:55:08

  系统安全架构的深度解析与实践：Java代码实现

  【11月更文挑战第1天】系统安全架构是保护信息系统免受各种威胁和攻击的关键。作为系统架构师，设计一套完善的系统安全架构不仅需要对各种安全威胁有深入理解，还需要熟练掌握各种安全技术和工具。

2024年10月

• 10.29 19:28:29
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  云原生技术解析：从IO出发，以阿里云原生为例

  【10月更文挑战第24天】随着互联网技术的不断发展，传统的单体应用架构逐渐暴露出扩展性差、迭代速度慢等问题。为了应对这些挑战，云原生技术应运而生。云原生是一种利用云计算的优势，以更灵活、可扩展和可靠的方式构建和部署应用程序的方法。它强调以容器、微服务、自动化和持续交付为核心，旨在提高开发效率、增强系统的灵活性和可维护性。阿里云作为国内领先的云服务商，在云原生领域有着深厚的积累和实践。
• 10.29 19:21:29
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  云原生技术深度解析：从IO优化到AI处理

  【10月更文挑战第24天】在当今数字化时代，云计算已经成为企业IT架构的核心。云原生作为云计算的最新演进形态，旨在通过一系列先进的技术和实践，帮助企业构建高效、弹性、可观测的应用系统。本文将从IO优化、key问题解决、多线程意义以及AI处理等多个维度，深入探讨云原生技术的内涵与外延，并结合Java和AI技术给出相应的示例。
• 10.28 19:14:08
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  Spring Boot 接入大模型实战：通义千问赋能智能应用快速构建

  【10月更文挑战第23天】在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，大模型如通义千问（阿里云推出的生成式对话引擎）等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而，对于许多开发者而言，如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
• 10.28 18:52:07
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  小米面试题：多级缓存一致性问题怎么解决

  【10月更文挑战第23天】在现代分布式系统中，多级缓存架构因其能够显著提高系统性能和响应速度而被广泛应用。
• 10.27 17:07:13
  发表了文章 2024-10-27 17:07:13

  实时操作系统（RTOS）深度解析及Java实现初探

  【10月更文挑战第22天】实时操作系统（RTOS，Real-Time Operating System）是一种能够在严格的时间限制内响应外部事件并处理任务的操作系统。它以其高效、高速、可靠的特点，广泛应用于工业自动化、航空航天、医疗设备、交通控制等领域。本文将深入浅出地介绍RTOS的相关概念、底层原理、作用与功能，并探讨在Java中实现实时系统的方法。
• 10.27 16:41:19
  发表了文章 2024-10-27 16:41:19

  MySQL中的Redo Log、Undo Log和Binlog：深入解析

  【10月更文挑战第21天】在数据库管理系统中，日志是保障数据一致性和完整性的关键机制。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了多种日志类型来满足不同的需求。本文将详细介绍MySQL中的Redo Log、Undo Log和Binlog，从背景、业务场景、功能、底层实现原理、使用措施等方面进行详细分析，并通过Java代码示例展示如何与这些日志进行交互。
• 10.27 16:33:56
  发表了文章 2024-10-27 16:33:56

  京东电商下单黄金链路：防止订单重复提交与支付的深度解析

  【10月更文挑战第21天】在电商领域，尤其是在像京东这样的大型电商平台中，防止订单重复提交与支付是一项至关重要的任务。
• 10.26 17:49:18
  发表了文章 2024-10-26 17:49:18

  京东双十一高并发场景下的分布式锁性能优化

  【10月更文挑战第20天】在电商领域，尤其是像京东双十一这样的大促活动，系统需要处理极高的并发请求。这些请求往往涉及库存的查询和更新，如果处理不当，很容易出现库存超卖、数据不一致等问题。
• 10.26 17:28:02
  发表了文章 2024-10-26 17:28:02

  Sentinel底层如何计算京东双十一线上系统实时QPS

  【10月更文挑战第19天】随着电子商务行业的快速发展，双十一已成为全球最大的购物狂欢节。京东作为中国领先的电商平台，每年的双十一活动都会迎来巨大的流量高峰。为了保障系统在高并发情况下的稳定运行，京东采用了多种技术手段来应对。
• 10.24 16:22:20
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  MySQL并发支撑底层Buffer Pool机制详解

  【10月更文挑战第18天】在数据库系统中，磁盘IO操作是性能瓶颈之一。为了提高数据访问速度，减少磁盘IO，MySQL引入了缓存机制。其中，Buffer Pool是InnoDB存储引擎中用于缓存磁盘上的数据页和索引页的内存区域。通过缓存频繁访问的数据和索引，Buffer Pool能够显著提高数据库的读写性能。
• 10.24 15:46:41
  发表了文章 2024-10-24 15:46:41

  从蚂蚁金服面试题窥探STW机制

  在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（GC）是一个至关重要的机制，它负责自动管理内存的分配和释放。然而，垃圾回收过程并非没有代价，其中最为显著的一个影响就是STW（Stop-The-World）机制。STW机制是指在垃圾回收过程中，JVM会暂停所有应用线程的执行，以确保垃圾回收器能够正确地遍历和回收对象。这一机制虽然保证了垃圾回收的安全性和准确性，但也可能对应用程序的性能产生显著影响。
• 10.23 18:27:49
  发表了文章 2024-10-23 18:27:49

  事务的四大特性及其实现原理：深入剖析与实战示例

  【10月更文挑战第17天】在数据库管理和分布式系统设计中，事务（Transaction）扮演着至关重要的角色。事务的四大特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），通常简称为ACID特性。
• 10.23 18:24:42
  发表了文章 2024-10-23 18:24:42

  二阶段提交：确保分布式系统中数据一致性的关键协议

  【10月更文挑战第16天】在分布式系统中，数据一致性的维护是一个至关重要的挑战。为了应对这一挑战，二阶段提交（Two-Phase Commit，简称2PC）协议应运而生。作为一种经典的分布式事务协议，2PC旨在确保在分布式系统中的所有节点在进行事务提交时保持一致性。
• 10.22 18:29:47
  发表了文章 2024-10-22 18:29:47

  必知必会的13个Bean生命周期处理机制：深入理解与实践

  【10月更文挑战第15天】在Spring框架中，Bean的生命周期是一个至关重要的概念，它涵盖了从Bean的创建、初始化、使用到销毁的全过程。对于一名资深的架构师而言，深入理解和掌握Bean生命周期的每一个处理机制，是构建健壮、高效和可维护应用程序的基础。本文将详细介绍Bean生命周期的13个处理机制，并通过实战demo示例来加深理解。
• 10.22 18:22:52
  发表了文章 2024-10-22 18:22:52

  Spring IOC容器的深度解析及实战应用

  【10月更文挑战第14天】在软件工程中，随着系统规模的扩大，对象间的依赖关系变得越来越复杂，这导致了系统的高耦合度，增加了开发和维护的难度。为解决这一问题，Michael Mattson在1996年提出了IOC（Inversion of Control，控制反转）理论，旨在降低对象间的耦合度，提高系统的灵活性和可维护性。Spring框架正是基于这一理论，通过IOC容器实现了对象间的依赖注入和生命周期管理。
• 10.22 18:19:51
  发表了文章 2024-10-22 18:19:51

  NettyIO框架的深度技术解析与实战

  【10月更文挑战第13天】Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，由JBOSS提供，现已成为Github上的独立项目。
• 10.21 20:54:48
  发表了文章 2024-10-21 20:54:48

  MySQL最左前缀优化原则：深入解析与实战应用

  【10月更文挑战第12天】在数据库架构设计与优化中，索引的使用是提升查询性能的关键手段之一。其中，MySQL的最左前缀优化原则（Leftmost Prefix Principle）是复合索引（Composite Index）应用中的核心策略。作为资深架构师，深入理解并掌握这一原则，对于平衡数据库性能与维护成本至关重要。本文将详细解读最左前缀优化原则的功能特点、业务场景、优缺点、底层原理，并通过Java示例展示其实现方式。
• 10.21 20:50:26
  发表了文章 2024-10-21 20:50:26

  平衡索引相关问题的策略

  【10月更文挑战第11天】在实际的工作中，平衡索引相关的问题需要根据具体的功能特点、业务场景、优缺点、底层原理以及实现方式来进行综合考量。以下是对这些问题的详细解读，以及相应的Java代码示例和MySQL查询计划的使用。
• 10.21 20:46:22
  发表了文章 2024-10-21 20:46:22

  千万级数据索引优化策略与实践

  【10月更文挑战第10天】在处理千万级数据时，索引是数据库性能优化的关键。以下是根据您的要求，对如何使用索引进行快速查找、如何在实际工作中平衡这些问题，以及聚集索引、覆盖索引和索引下推的详细解读，并附上Java代码示例。
• 10.20 15:34:10
  发表了文章 2024-10-20 15:34:10

  JVM调优深度剖析：内存模型、垃圾收集、工具与实战

  【10月更文挑战第9天】在Java开发领域，Java虚拟机（JVM）的性能调优是构建高性能、高并发系统不可或缺的一部分。作为一名资深架构师，深入理解JVM的内存模型、垃圾收集机制、调优工具及其实现原理，对于提升系统的整体性能和稳定性至关重要。本文将深入探讨这些内容，并提供针对单机几十万并发系统的JVM调优策略和Java代码示例。
• 10.20 15:22:50
  发表了文章 2024-10-20 15:22:50

  深入理解HotSpot源码：CMS、C1与ZGC的区别

  【10月更文挑战第8天】作为一名资深架构师，深入理解HotSpot虚拟机中的垃圾收集器CMS、编译器C1以及新一代垃圾收集器ZGC，对于构建高效、可靠的Java应用至关重要。本文将通过背景介绍、业务场景分析、功能点阐述及Java源码示例，带您深入探讨这三者的区别。
• 10.19 15:55:24
  发表了文章 2024-10-19 15:55:24

  分布式锁服务深度解析：以Apache Flink的Checkpointing机制为例

  【10月更文挑战第7天】在分布式系统中，多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性，我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问，避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制，确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
• 10.19 15:49:02
  发表了文章 2024-10-19 15:49:02

  湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石

  【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
• 10.19 15:11:00
  发表了文章 2024-10-19 15:11:00

  Power BI：商业智能的利器

  【10月更文挑战第7天】Power BI 是微软推出的一款商业智能（BI）工具，旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来做出数据驱动的决策。
• 10.18 16:53:52
  发表了文章 2024-10-18 16:53:52

  探索ConcurrentHashMap：从底层到应用的深度剖析

  【10月更文挑战第6天】在Java并发编程中，ConcurrentHashMap是一个非常重要的数据结构，它提供了一种线程安全的哈希表实现。本文将深入探讨ConcurrentHashMap的底层存储结构、红黑树转换时机、数组扩容时机、核心属性sizeCtl、数组初始化、DCL操作、散列算法、写入操作的并发安全、计数器的安全机制以及size方法的实现策略。
• 10.17 18:48:59
  发表了文章 2024-10-17 18:48:59

  谈谈HotSpot JVM 中的不同垃圾回收器

  【10月更文挑战第5天】理解 HotSpot JVM 中的不同垃圾回收器（如 CMS、G1 和 ZGC）的区别，需要深入了解它们的设计原理、工作方式和应用场景。以下是对这三个垃圾回收器的简要概述以及一个示例 Java 程序，虽然示例程序本身不能直接展示垃圾回收器的内部机制，但可以帮助观察不同垃圾回收器的行为。
• 10.16 18:58:27
  回答了问题 2024-10-16 18:58:27

  “AI+儿童陪伴”，是噱头还是趋势？

  赞73 踩0 评论0
• 10.16 18:31:58
  发表了文章 2024-10-16 18:31:58

  BeanPostProcessor：Spring框架的灵活扩展机制

  【10月更文挑战第4天】在Spring框架中，BeanPostProcessor接口是一个非常重要的扩展点，它允许开发者在Spring容器实例化、依赖注入以及初始化Bean的过程中插入自定义逻辑。
• 10.15 19:11:37
  发表了文章 2024-10-15 19:11:37

  谈谈springboot 微服务上下线动态感知

  【10月更文挑战第3天】微服务上下线动态感知是微服务架构中一个非常重要的功能，它允许服务注册中心能够实时地感知到服务的上线和下线，从而确保系统的可用性和负载均衡。
• 10.14 17:51:33
  发表了文章 2024-10-14 17:51:33

  亿级流量电商平台微服务架构详解

  【10月更文挑战第2天】构建一个能够处理亿级流量的电商平台微服务架构是一个庞大且复杂的任务，这通常涉及到多个微服务、数据库分库分表、缓存策略、消息队列、负载均衡、熔断降级、分布式事务等一系列高级技术和架构模式。
• 10.13 19:57:59
  发表了文章 2024-10-13 19:57:59

  探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题，java中优雅的实现方式

  【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中，分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效，业界提出了多种解决方案，其中雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法，并提供Java代码示例。
• 10.12 18:58:55
  发表了文章 2024-10-12 18:58:55

  JAVA Web 服务及底层框架原理

  【10月更文挑战第1天】Java Web 服务是基于 Java 编程语言用于开发分布式网络应用程序的一种技术。它通常运行在 Web 服务器上，并通过 HTTP 协议与客户端进行通信。
• 10.10 19:00:15
  发表了文章 2024-10-10 19:00:15

  Spring Boot监听器的底层实现原理

  Spring Boot监听器的底层实现原理主要基于观察者模式（也称为发布-订阅模式），这是设计模式中用于实现对象之间一对多依赖的一种常见方式。在Spring Boot中，监听器的实现依赖于Spring框架提供的事件监听机制。
• 10.09 19:28:39
  发表了文章 2024-10-09 19:28:39

  Redlock分布式锁高并发下有什么问题

  Redlock分布式锁在高并发场景下可能面临的问题主要包括：网络延迟、时钟偏移、单点故障、宕机重启问题、脑裂问题以及效率低等。接下来，我将使用Java代码示例来说明其中一些问题。
• 10.08 18:57:04
  发表了文章 2024-10-08 18:57:04

  谈谈UDP、HTTP、SSL、TLS协议在java中的实际应用

  下面我将详细介绍UDP、HTTP、SSL、TLS协议及其工作原理，并提供Java代码示例（由于Deno是一个基于Node.js的运行时，Java代码无法直接在Deno中运行，但可以通过理解Java示例来类比Deno中的实现）。
• 10.06 15:18:00
  发表了文章 2024-10-06 15:18:00

  Spring IOC、AOP与事务管理底层原理及源码解析

  【10月更文挑战第1天】Spring框架以其强大的控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP）功能，成为Java企业级开发中的首选框架。本文将深入探讨Spring IOC和AOP的底层原理，并通过源码解析来揭示其实现机制。同时，我们还将探讨Spring事务管理的核心原理，并给出相应的源码示例。

2024年09月

• 09.30 09:08:13
  发表了文章 2024-09-30 09:08:13

  手写Spring Ioc 循环依赖底层源码剖析

  在Spring框架中，IoC（控制反转）是一个核心特性，它通过依赖注入（DI）实现了对象间的解耦。然而，在实际开发中，循环依赖是一个常见的问题。
• 09.29 17:26:26
  发表了文章 2024-09-29 17:26:26

  Java高级知识：线程池隔离与信号量隔离的实战应用

  在Java并发编程中，线程池隔离与信号量隔离是两种常用的资源隔离技术，它们在提高系统稳定性、防止系统过载方面发挥着重要作用。