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2023年02月

• 02.09 16:56:32
  发表了文章 2023-02-09 16:56:32

  梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD

  有上述的两种梯度下降法可以看出，其各自均有优缺点，那么能不能在两种方法的性能之间取得一个折衷呢？即，算法的训练过程比较快，而且也要保证最终参数训练的准确率，而这正是小批量梯度下降法（Mini-batch Gradient Descent，简称MBGD）的初衷。

  
• 02.09 16:37:32
  发表了文章 2023-02-09 16:37:32

  PyTorch实战 | 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类（附源码）

  首先通过torch.randn()生成四维的随机数据，由于我们之前定义网络中Conv2d()函数接收的数据要求是四维的，其中第一维度代表样本数据的个数，第二维代表数据的通道数，第3、4维代表数据大小，这里是32×32的网格。然后将生成的数据送入neural_net()，这里会自动调用该对象的forward()方法进行模型训练并输出结果。

  
• 02.09 16:27:09
  发表了文章 2023-02-09 16:27:09

  常用激活函数（激励函数）理解与总结

  神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）。

  
• 02.09 16:18:55
  发表了文章 2023-02-09 16:18:55

  机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解

  其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。

  
• 02.09 16:09:18
  发表了文章 2023-02-09 16:09:18

  机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

  从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新实例。

  
• 02.09 15:56:37
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  GitHub标星23k+，从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐

  背景基础部分，除了有Python指南、笔记本用法，以及Numpy、Pandas这些库的用法，还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。

  
• 02.09 15:52:35
  发表了文章 2023-02-09 15:52:35

  GitHub趋势榜第一：超强PyTorch目标检测库Detectron2，训练更快，支持更多任务

  Detectron2是在PyTorch里从零开始写成的，团队希望这种做法，能让用户享受PyTorch做深度学习的思路。社区更活跃的话，PyTorch也会变得更好。

  
• 02.09 15:46:57
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  机器学习算法之——决策树模型(Decision Tree Model)

  简单说明一下上面的图像, 每一个叶子节点中有class, 表示按照上面的规则, 会被分到哪一个类别中. 同时, 每一个节点中有values, 表示到这一个节点中每一个类别的样本有多少个, 如上面的例子中一共有3类样本, 所以values中有三个数字, 分别是三个类别的样本的个数.

  
• 02.09 15:37:55
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  机器学习算法之——梯度提升（Gradient Boosting）上

  由于每个子模型要使用全部的数据集进行训练，因此 Ada Boosting 算法中没有 oob 数据集，在使用 Ada Boosting 算法前，需要划分数据集：train_test_split；

  
• 02.09 15:32:55
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  机器学习算法之——逻辑回归（Logistic Regression）

  逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。

  
• 02.09 15:17:55
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  机器学习算法之——支持向量机(Support Vector Machine, SVM）

  支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。

  
• 02.09 14:55:44
  发表了文章 2023-02-09 14:55:44

  机器学习算法之——隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)

  隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模（语音识别、自然语言处理等）。