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暂时未有相关云产品技术能力~

分享一下自己的心得和对自己对你的一个认真学习的一个鼓励一个flag吧。分享正能量以及交流一些软件的用法比如linux和编程语言(现在主要在学python和linux)。希望我的博客能带给你一个正能量的心情以及以后能一起交流一下如何写出更好更优雅的代码。

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  • 回答了问题 2024-11-26

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    AI生成海报的优势 高效：AI能在短时间内生成大量高质量的视觉内容，大大节省了时间和人力成本。 一致性：AI可以确保视觉风格的一致性，特别是在需要大规模生产时，如企业品牌宣传中。 创意无限：通过大数据和算法，AI可以提供各种创意设计方案，超越人类的想象力。 人工手绘的魅力 个性化：每一幅手绘作品都是独一无二的，充满了创作者的个人风格和情感。 细节和质感：手绘作品可以展现出细腻的笔触和质感，带来更深层次的视觉体验。 创作者的故事：手绘作品往往蕴含着创作者的故事和情感交流，更容易与观众产生共鸣。 AI生成的海报可以在商业应用中提供高效、快速和多样化的设计方案，大大提升生产效率。而人工手绘则在艺术表达和个性化方面具有无法替代的独特魅力。
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  • 回答了问题 2024-11-26

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    AI版本的幽默段子： “为什么程序员总是很困？因为他们总是在解决‘永远不会发生’的错误！” 当然，这只是一个简单的例子。AI生成的幽默往往依赖于模式识别和数据分析，能捕捉到一些基本的笑点和结构。但是，幽默的精髓在于人类的独特感知、经验和创意，这些目前还是AI难以完全模拟的。 对比真人创作： 人类的情感共鸣：真人创作的幽默能够更好地引起观众的情感共鸣，因为创作者会融入个人经验、情感和生活观察。 语境与文化：人类能够灵活地运用语境和文化背景来创造幽默，而AI在处理这些方面时有时会显得生硬或不自然。 即兴发挥：脱口秀的一个魅力在于即兴发挥，演员与观众的互动和现场反应是AI难以复制的。 尽管如此，AI在生成幽默内容上也有其独特的优势，例如可以快速生成大量文本，提供灵感，甚至在一些情况下制造出意想不到的笑料。 所以，AI生成的幽默虽然有时能让人一笑，但要真正打动人心，还需要人类那份独特的幽默感和情感共鸣。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    AI 宠物的优势： 无需实际喂养：节省了时间和精力，尤其对于工作繁忙的年轻人来说，是一个巨大的优势。 24小时在线互动：AI 宠物可以随时陪伴，不受时间和地点的限制，这在某种程度上提供了情感支持。 个性化互动：通过人工智能算法，AI 宠物可以逐步了解主人的喜好和习惯，提供更加个性化的互动体验。 无卫生问题：不用担心传统宠物可能带来的卫生问题，如掉毛、异味等。 潜在的不足： 缺乏真实的情感交流：尽管 AI 宠物可以模拟一些情感反应，但目前的技术还无法完全替代真实宠物带来的情感联系和温度。 互动局限性：AI 宠物的互动方式主要依赖于程序设定，可能无法像真实宠物那样随机应变和反应复杂情绪。 缺乏生物学特性：一些人可能会觉得 AI 宠物缺乏生命的特性，例如它们不会真正成长、不会生病，这些都可能让人感觉缺乏真实感。 总结： AI 宠物的确可以在某些方面满足现代年轻人的陪伴需求，尤其是在时间有限和压力大的情况下，它们提供了一种方便且不需要太多照料的陪伴方式。但是，是否能完全替代传统宠物，还需要看个人对情感连接的需求以及对 AI 互动方式的接受度。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    生活中的AI客服沟通场景： 在线购物：比如在电商平台上，当我们遇到订单问题或需要产品推荐时，AI 客服可以迅速提供帮助。 银行服务：许多银行的手机应用都集成了 AI 客服，可以快速查询账户信息、解决基本的问题。 电信服务：比如办理套餐变更、查询话费等，AI 客服可以帮助快速处理。 技术支持：在使用软件或设备时遇到问题，AI 客服可以提供即时的故障排除建议。 AI客服会完全代替人工客服吗？ AI 客服的确在很多方面表现出色，但完全取代人工客服可能还需要一些时间和技术的进步。原因如下： 情感交流和复杂问题处理：当前的 AI 客服在处理情感交流和复杂问题时，仍无法完全代替人类客服的细腻和灵活。 个性化服务：有些客户可能更希望与真人交流，特别是在解决复杂或敏感问题时。 技术局限：尽管 AI 技术在不断进步，但在理解人类语言和情感的深度上，仍然存在一些局限性。 总的来说，AI 客服和人工客服各有优势，未来可能是一种互补的关系。AI 客服处理常规和重复性任务，而人工客服则处理更复杂和需要情感交流的问题。
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  • 回答了问题 2024-11-13

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    云计算的未来方向 边缘计算的兴起 边缘计算是云计算的一个重要延伸，它允许数据在接近数据源的位置进行处理，从而减少延迟并提高效率。在物联网（IoT）设备和5G网络的推动下，边缘计算将变得越来越重要。它能够支持实时数据处理，并为需要低延迟的应用（如自动驾驶和智能制造）提供支持。 多云策略的普及 为了避免对单一云服务提供商的依赖，并实现更高的灵活性和可靠性，企业将越来越多地采用多云策略。这意味着企业将同时使用来自多个提供商的云服务，以优化成本、提高性能并增强数据安全性。 无服务器架构（Serverless Architecture） 无服务器架构让开发者无需管理服务器基础设施，而是关注代码和应用的开发。通过自动伸缩和按需收费，无服务器架构将继续简化应用程序开发和部署的过程，并提高资源利用率。 云原生应用的增长 云原生应用程序是专为云环境设计的，它们利用微服务架构、容器化技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes）。这些应用程序具有高度的可扩展性和弹性，适应现代开发和部署的需求，将在未来得到广泛应用。 大模型和AI应用：云服务商的第二增长曲线 数据驱动的决策支持 大模型和AI应用可以分析海量数据，并提供深入的洞见和预测，帮助企业在决策过程中更加精准和高效。对于云服务商来说，提供基于AI的数据分析和决策支持服务可以极大地提高其附加值。 智能客服和自动化 AI驱动的客服机器人和自动化解决方案可以大幅度提升客户服务效率，并降低运营成本。云服务商可以通过提供这些智能化的工具和平台，吸引更多企业客户。 个性化推荐和营销 通过大模型和AI，企业可以实现高度个性化的推荐系统和营销策略，提升用户体验并增加客户粘性。云服务商可以提供这些AI工具和服务，帮助企业更好地了解和服务他们的客户。 安全和合规 AI技术在安全和合规领域有着广泛的应用前景。通过智能监控、异常检测和自动化合规检查，云服务商可以为企业提供更高水平的安全服务，帮助他们防范潜在威胁并确保遵守相关法规。 结语 “云+AI”的结合无疑在重塑各行各业，并拓展了创新的边界。云计算将继续向边缘计算、多云策略、无服务器架构和云原生应用方向进化。而大模型和AI应用将成为云服务商的第二增长曲线，通过提供数据驱动的决策支持、智能客服和自动化、个性化推荐和营销，以及安全和合规服务，云服务商能够为企业客户创造更大的价值。
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  • 回答了问题 2024-11-13

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    随着人工智能和大模型的日益普及，确保信息的真实性和避免虚假信息的传播变得尤为关键。以下是一些方法，可以帮助我们在使用大模型时尽量避免虚假信息的生成和使用： 1. 数据来源和验证 可信数据源：确保训练数据来源的可信性和可靠性，避免使用未经验证或来自不可靠来源的数据。 多源交叉验证：通过交叉验证多种数据源的信息，确保生成的信息具有一致性和准确性。 2. 模型训练和优化 持续监督和更新：定期对模型进行监督和更新，以修正任何偏差或错误。 伦理培训：在模型的训练过程中融入伦理准则，确保其生成的信息符合社会道德标准。 3. 使用前明确标识 透明度：明确标识内容是否由人工智能生成，让用户知晓信息的来源。 附加验证信息：为生成的内容提供附加验证信息，如数据来源和参考文献。 4. 用户教育和意识 提高用户辨别力：通过教育和培训，提高用户对虚假信息的辨别力，帮助他们识别和质疑不可靠的信息。 提供验证工具：提供方便用户使用的验证工具，如事实核查网站和浏览器插件，帮助用户快速验证信息的真实性。 5. 技术手段 内容过滤和检测：使用先进的内容过滤和检测技术，自动识别和屏蔽虚假信息。 基于区块链的溯源：利用区块链技术，建立信息溯源系统，确保信息的可追溯性和不可篡改性。 结语 在使用大模型时，完全避免虚假信息的生成和使用虽然具有挑战性，但通过以上多种方法的结合，我们可以显著减少虚假信息的风险，确保生成的信息更为真实和可靠。关键在于多方共同努力，从技术、政策、教育和监管等多个层面入手，构建一个健康的信息生态系统。
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  • 回答了问题 2024-11-10

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    #我想到现场# AI 时代下大数据技术未来路在何方？ 随着AI技术的迅速发展，大数据技术的未来充满了无限可能。AI与大数据的结合将进一步推动实时数据处理和分析的能力。Apache Flink作为一个高效的流处理框架，在未来可能会朝以下几个方向发展： 实时流处理的进一步优化：为了满足AI模型对实时数据的需求，Flink可能会进一步优化其流处理能力，提升数据处理的效率和准确性。 与AI模型的深度集成：未来Flink可能会与更多的AI框架进行深度集成，实现数据处理与AI模型训练和推理的无缝衔接。 数据湖与仓库的统一：随着数据湖和数据仓库的界限逐渐模糊，Flink可能会在这方面有所突破，提供更为统一的数据存储与处理解决方案。 跨平台支持与云原生应用：在云计算时代，Flink可能会加强对多种云平台的支持，提供更灵活的部署和扩展能力，促进云原生应用的发展。 最感兴趣的专场 我对涵盖“AI大模型”和“生产实践”的专场特别感兴趣。AI大模型的应用越来越广泛，从自然语言处理到图像识别，各个领域都在探索其潜力。在生产实践方面，通过实际案例的分享可以更好地了解Flink在实际业务中的应用，解决实际问题的经验和方法。 在日常使用Flink中，最大的感受是其强大的流处理能力和灵活的编程模型。这些特点让我们可以高效地处理海量数据，快速响应业务需求。同时，社区的活跃和持续的技术创新也让我对Flink的未来充满信心。
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  • 回答了问题 2024-11-05

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

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  • 回答了问题 2024-11-05

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    无论是“存力”（存储能力）还是“算力”（计算能力），在推动AI发展的过程中，都扮演着至关重要的角色，但两者的关键性可能在不同的情境下有所不同。一下是一些见解： 存储能力的重要性 海量数据存储：AI模型的训练依赖于大量的数据，尤其是深度学习模型。没有足够的存储能力，数据的获取和保存将变得困难。 数据访问速度：高效的存储系统能够快速读取和写入数据，确保AI系统在处理大规模数据时的效率。 数据安全性：强大的存储能力也意味着更高的数据安全性和完整性，这对数据隐私保护至关重要。 计算能力的重要性 模型训练：复杂的AI模型训练需要极高的计算能力，特别是深度学习中的大规模矩阵运算和反向传播。 实时推理：在实际应用中，AI模型的推理速度直接影响用户体验，例如自动驾驶、实时语音识别等。 资源优化：高效的计算能力能更好地利用硬件资源，降低能源消耗和运营成本。 综合考虑 数据密集型任务：对于需要处理和存储大量数据的任务，如大数据分析、图像和视频处理，存储能力可能更为关键。 计算密集型任务：对于需要复杂计算和实时处理的任务，如深度学习模型训练、实时语音识别和自动驾驶，计算能力显得尤为重要。 个人看法 两者实际上是相辅相成的，没有绝对的孰轻孰重。一个高效的AI系统需要在存储和计算能力之间找到平衡。具体需求会根据不同的应用场景和任务而有所不同。
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  • 回答了问题 2024-11-05

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    通义灵码
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  • 回答了问题 2024-11-02

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    代码强迫症代码格式化、变量命名规范、缩进对齐……这些看似小事，却常常让开发者寝食难安。一个多余的空格或不一致的缩进可能会让他们花费数小时来修正。 调试的成就感找到并修复一个棘手的bug后，开发者会有一种无与伦比的成就感。这种时刻通常会以高调的欢呼或者在团队群里发个胜利的表情包来庆祝。 多屏幕工作站为了提升效率，开发者通常会使用多个显示器。一个屏幕用于写代码，另一个用于查看文档，还有一个可能用来运行代码或调试程序。 键盘与快捷键一款高效的机械键盘和熟练的快捷键使用是每个开发者的标配。他们能够在键盘上快速敲击出复杂的代码，不需要频繁地切换鼠标操作。 堆积如山的参考书虽然互联网已经成为主要的参考来源，但许多开发者仍保留着一大堆技术书籍。从经典的编程指南到最新的技术手册，这些书籍见证了他们的成长历程。 注释与文档一个优秀的开发者深知注释和文档的重要性。他们会花时间为代码添加详细的注释，并编写全面的文档，以确保团队其他成员能够理解和维护代码。 持续学习技术不断发展，开发者也必须不断学习新知识。他们参加技术大会、在线课程，阅读博客和研究论文，以保持技能的更新。 团队协作开发项目通常需要团队协作。开发者们通过代码评审、每日站会和协作工具，确保项目能够顺利推进。 意外的灵感创意和解决方案往往在意想不到的时刻出现。很多开发者在洗澡、散步或做家务时突然灵光一现，解决了困扰多日的技术难题。
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  • 回答了问题 2024-11-02

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    AI在短剧创作中的应用 智能编剧： AI可以分析大量的剧本，生成符合特定风格的剧本提案。无论是科幻、浪漫还是悬疑，AI都能快速生成高质量的初稿，为编剧提供灵感。 通过自然语言处理技术，AI能够辅助编剧修改剧本，对话优化，使角色更加生动。 角色个性化塑造： AI通过分析角色的历史行为数据，推测出更符合逻辑和角色背景的行为，帮助角色更真实地展现。 利用深度学习，AI可以为每个角色生成独特的对话风格，使角色之间的互动更加自然。 场景自动生成： AI技术能够根据剧本中的描述自动生成场景，从而节省大量的制作时间。 利用计算机视觉和生成对抗网络（GANs），AI可以创建出高度逼真的虚拟环境，为短剧提供视觉支持。 短剧创作的新高度AI的加入，不仅重新定义了创意，也大幅降低了制作成本，使更多创作者能参与到短剧创作中来。观众们享受到了更丰富多样的短剧内容，同时也体验到了更加沉浸的观影感受。
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  • 回答了问题 2024-10-10

    运动旅游开启新潮流，哪些科技手段能助力你的行程呢？

    1. 智能穿戴设备 智能手表和健身追踪器可以实时监测你的健康数据，如心率、步数、卡路里消耗等。这些设备不仅能帮助你了解自己的身体状况，还能在必要时发出健康警报，确保你的运动安全。 2. AR/VR 技术 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术可以为运动旅游增添更多乐趣。例如，AR滑雪护目镜可以显示实时滑雪速度、轨迹和路线导航信息，让滑雪体验更加沉浸和安全。VR设备则可以模拟各种运动场景，让你在室内也能体验户外运动的乐趣。 3. 智能导航和地图应用 智能导航应用和电子地图可以为运动旅游提供详细的路线规划和实时导航。例如，某些应用可以提供步道的详细信息，包括位置、海拔、天气等，并提供线路规划和周边兴趣点介绍。这些功能可以帮助你更好地规划行程，避免迷路。 4. 大数据和人工智能 大数据和人工智能技术可以分析你的运动数据，提供个性化的运动建议。例如，智能健身房可以通过扫描二维码实时显示你的运动数据，并提供专业的健身建议。这些技术可以帮助你更科学地进行运动，提升运动效果。 5. 智能运动装备 智能运动装备如智能骑行台、智能划船机等，可以模拟真实的运动场景，并自动调整难度和反馈。例如，智能骑行台可以根据虚拟比赛的地点、线路和天气进行调整，让你在室内也能体验户外骑行的乐趣。
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  • 回答了问题 2024-10-10

    “AI+儿童陪伴”，是噱头还是趋势？

    我的看法 教育与陪伴的结合： AI陪伴型玩具不仅能回答孩子们的各种问题，还能通过互动游戏和故事来激发他们的学习兴趣。例如，深圳跃然创新科技有限公司推出的BubblePal，就利用AI大模型技术，为孩子提供多角色互动和多语言交流的功能。这种玩具不仅能陪伴孩子，还能在潜移默化中促进他们的认知和语言能力发展。 情感陪伴： AI玩具可以在一定程度上提供情感陪伴，尤其是对于独生子女或父母工作繁忙的家庭。AI毛绒玩具通过自然对话和互动，可以让孩子感受到陪伴和关爱。这种情感连接对于孩子的心理健康和情感发展是有益的。 市场趋势： 从市场角度来看，AI陪伴型玩具不仅是一个噱头，更是未来教育与陪伴方式的一种趋势。随着技术的进步和家长对教育质量要求的提高，AI玩具将会越来越普及。 我会给孩子入手“AI”陪伴型玩具吗？ 个人观点： 我认为，适度地使用AI陪伴型玩具是有益的。它们可以在一定程度上减轻父母的负担，同时为孩子提供有趣且有教育意义的互动体验。然而，家长也需要注意平衡，不能完全依赖AI玩具，毕竟人类的情感交流和陪伴是无法完全被机器替代的。
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  • 回答了问题 2024-09-28

    P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？来搭建专属文旅问答机器人吧

    体验不错，教程完整，可以快速实现一个机器人应用。
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  • 回答了问题 2024-09-21

    我在云栖做动手，一起参与吗？

    除了目前提供的动手活动场景，我还期待能有以下场景的实操机会： 智能医疗：希望能体验如何部署和管理智能医疗系统，如远程诊断和健康监测。智能交通：期待能动手实践智能交通管理系统的部署，了解如何通过数据分析优化交通流量。工业物联网：希望能有机会部署工业物联网解决方案，学习如何通过传感器和数据分析提升生产效率。
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  • 回答了问题 2024-09-11

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    使用场景 个人博客网站（http://47.99.37.61/Echo_Wish-Blog/）： 内容管理：通过WordPress、Hexo等平台轻松管理和发布博客内容。自定义域名：绑定自己的域名，提升博客的专业性。插件扩展：利用各种插件扩展博客功能，如SEO优化、社交分享等。 开发测试环境： 代码测试：在云服务器上测试和运行代码，确保在实际环境中无误。持续集成：设置CI/CD流水线，自动化测试和部署流程。 小型应用部署： Web服务：部署小型Web应用，如个人项目展示、在线工具等。数据库管理：使用MySQL、MongoDB等数据库进行数据存储和管理。 优势 成本效益：99元的价格非常实惠，适合个人和小型企业使用。 灵活性：可以根据需求随时升级配置，满足不同阶段的需求。 学习机会：通过实际操作，提升对云计算和服务器管理的理解和技能。
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  • 回答了问题 2024-09-02

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    试试体验 问题：AI助手，你能告诉我今天的天气吗？回答：当然可以！今天香港的天气是晴天，气温在28°C到32°C之间，记得多喝水哦！ 聊聊反馈 感受：整个过程非常顺利，特别是无需编码这一点，让我节省了很多时间。问题：在配置某些特定场景时，遇到了一些小问题，比如如何更好地定制回答内容。建议：希望未来可以增加更多的模板和示例，帮助用户更快上手。
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  • 回答了问题 2024-08-29

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    持续学习无论你处于职业生涯的哪个阶段，持续学习都是至关重要的。技术和行业趋势不断变化，保持学习的态度可以帮助你保持竞争力。 建立人际网络建立和维护良好的人际网络可以为你的职业生涯带来很多机会。参加行业会议、加入专业组织、利用社交媒体平台（如LinkedIn）来扩展你的人脉。 寻找导师找到一个经验丰富的导师可以为你提供宝贵的指导和支持。导师可以帮助你识别职业目标，提供反馈，并在你遇到挑战时给予建议。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    DataWorks完全不同的两种类型做比较，结果竟然相等（python）？

    您可以查看下 odps.df.expr.core.Count 类的实现，特别是它的 '_eq _'方法。
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