0关注
0粉丝
暂时未有相关云产品技术能力~
公众号: 勇哥Java实战 网站: https://www.javayong.cn
谈到分库分表中间件时,我们自然而然的会想到 ShardingSphere-JDBC 。 这篇文章,我们聊聊 ShardingSphere-JDBC 相关知识点,并实战演示一番。
聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩,很有趣,想把这段经历分享给大家。
RocketMQ 优异的性能表现,必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章,笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型,希望对大家有所启发。
笔者是 RocketMQ 的忠实粉丝,在阅读源码的过程中,学习到了很多编程技巧。 这篇文章,笔者结合 RocketMQ 源码,分享并发编程三大神器的相关知识点。
核酸检测核心流程: 1. 医护人员打开核酸系统的手机端应用,录入试管编码 ; 2. 医护人员扫描居民的健康码; 3. 医护人员采集咽拭子标本 ; 4. 检测结束之后,医护人员将检测标本送至检测中心; 5. 检测中心将检测结果提交到核酸系统,然后核酸系统会将核酸结果同步到健康码系统。
RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时、高可靠的消息发布与订阅服务。 这篇文章,笔者整理了 RocketMQ 源码中创建线程的几点技巧,希望大家读完之后,能够有所收获。
工作几年的程序员同学,有了一定的项目经验,对于编程也有了自己的理解,但他们偶尔也会感到困惑,不知道接下来该如何提升自己。 在笔者看来:"这个阶段的程序员最需要的是提升自身编程能力和视野高度,而学习开源项目是最有效的方法之一"。
在高并发的场景下,**异步**是一个极其重要的优化方向。 前段时间,生产环境发生一次事故,笔者认为事故的场景非常具备**典型性** 。 写这篇文章,笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后,可以对**异步**有更深刻的理解。
2018年,王思聪的冲顶大会,西瓜视频的百万英雄,再到映客的芝士超人,直播答题火爆全网。 我服务的一家电商公司也加入了这次热潮,技术团队研发了直播答题功能。答题结束之后,红包会以红包雨的形式落下,用户点击屏幕上落下的红包,若抢到红包,红包会以现金的形式进入用户账户。 红包雨是一个典型的高并发场景,短时间内有海量请求访问服务端,技术团队为了让系统运行顺畅,抢红包采用了基于 Redis + Lua 脚本的设计方案。
很多年前,读了子柳老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书,书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里:"好的架构是进化来的,不是设计来的”。
干货,教你如何实现一个任务调度系统
写这篇文章,我想分享我在跨域这个知识点的经历和思考,希望对大家有所启发。
简洁并不简单
谈起消息队列,内心还是会有些波澜。 消息队列,缓存,分库分表是高并发解决方案三剑客,而消息队列是我最喜欢,也是思考最多的技术。 我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事,同时也是对我技术成长经历的回顾。 - 初识:ActiveMQ - 进阶:Redis&RabbitMQ - 升华:MetaQ - 钟情:RocketMQ