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本文深入探讨了缓存与数据库数据一致性问题,分析了读写缓存和只读缓存的不同场景及解决方案。重点介绍了无并发和高并发下的数据不一致现象及其应对策略,如重试机制、延迟双删、设置缓存TTL等。同时对比了先更新数据库再删除缓存与直接更新缓存的优缺点,并推荐使用分布式锁解决写+写并发导致的不一致问题。最后总结了缓存同步策略,建议优先采用“先更新数据库,再删缓存”的方式,配合合适TTL确保最终一致性。内容实用,适合关注系统架构优化的开发者学习。
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