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央企算法工程师,熟悉机器学习、运筹优化算法、数据分析、可视化等技能。欢迎交流学习。
多仓库选址-MIP问题建模及求解
OR-tools求解选址问题,本文使用ortools的cp-sat求解器。
百度批量算路功能使用
apply是pandas处理数据经常用到的函数。我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列、多行的操作。可通过axis设置参数,设为1是对列进行操作,参数axis设为0是对行操作。apply经常跟lambda一起使用,非常方便,大大提高了效率。
pyecharts画图包是python里非常好用的可视化包。其也可以通过json配置画图组合,做一个可视化大屏界面。最后可以制作如下可视化图表,掌握其制作方法其他更多组合可以自行配置。
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Geatpy是国内几所高校做的一个开源遗传算法包,是一个高性能实用型进化算法工具箱,提供许多已实现的进化算法中各项重要操作的库函数,并提供一个高度模块化、耦合度低的面向对象的进化算法框架,利用“定义问题类 + 调用算法模板”的模式来进行进化优化,可用于求解单目标优化、多目标优化、复杂约束优化、组合优化、混合编码进化优化等。