暂时未有相关云产品技术能力~
我叫Angel_Kitty,当然你也可以叫我笔名,Sakura,喜欢交友,乐于助人,喜欢音乐,热爱ACM竞赛,CTF竞赛,喜欢算法、Web、网络安全、黑科技、机器学习、数学建模,C/C++、C#、Java、Python、HTML5、JavaScript,E都略懂,现在主攻逆向工程
【python进阶】详解元类及其应用2
【python进阶】详解元类及其应用1
mount命令详解及常见问题汇总
Windows 10无法使用debug的解决方案
Windows10没有修改hosts文件权限的解决方案(亲测有效)
解决方案 官方解释如下: gatool was removed as of R2015b. Use optimtool 在MATLAB R2015b前的版本可以使用gatool调用遗传算法工具箱,我测试的环境是在MATLAB 2017a的环境,我们在命令行使用optimtool即可调用工具箱 您可以考虑给博主来个小小的打赏以资鼓励,您的肯定将是我最大的动力。
题目 D题 汽车总装线的配置问题 一.问题背景 某汽车公司生产多种型号的汽车,每种型号由品牌、配置、动力、驱动、颜色5种属性确定。品牌分为A1和A2两种,配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种,动力分为汽油和柴油2种,驱动分为两驱和四驱2种,颜色分为黑、白、蓝、黄、红、银、棕、灰、金9种。
题目 C题 大型百货商场会员画像描绘 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。零售行业会采取各种不同方法来吸引更多的人成为会员,并且尽可能提高会员的忠诚度。
题目 先贴下B题的题目吧 问题B 智能RGV的动态调度策略 图1是一个智能加工系统的示意图,由8台计算机数控机床(Computer Number Controller,CNC)、1辆轨道式自动引导车(Rail Guide Vehicle,RGV)、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。
题目 先贴一下A的题目吧 A题 高温作业专用服装设计 在高温环境下工作时,人们需要穿着专用服装以避免灼伤。专用服装通常由三层织物材料构成,记为I、II、III层,其中I层与外界环境接触,III层与皮肤之间还存在空隙,将此空隙记为IV层。
Redis未授权访问漏洞的利用及防护 什么是Redis未授权访问漏洞? Redis在默认情况下,会绑定在0.0.0.0:6379。如果没有采取相关的安全策略,比如添加防火墙规则、避免其他非信任来源IP访问等,这样会使Redis服务完全暴露在公网上。
0x01 问题提出 在一次演练中,我们通过wireshark抓取了一个如下的数据包,我们如何对其进行分析? 0x02 问题分析 流量包是如何捕获的? 首先我们从上面的数据包分析可以知道,这是个USB的流量包,我们可以先尝试分析一下USB的数据包是如何捕获的。
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前言 相信大家在懵懂无知的时候都有被盗号的经历吧,QQ胡乱的加好友,突然有个好友传了个文件给你,打开以后发现QQ竟然显示强制下线,然后再也上不去了QAQ,很明显,QQ号被人盗了。最近也是很多小伙伴私信我,也看了一些人发空间说QQ号被盗了啥的,以及我自己收到的一些诈骗请求。
在进行易语言静态编译的时候,出现了如下错误: 正在进行名称连接...正在统计需要编译的子程序正在编译...正在生成主程序入口代码程序代码编译成功等待用户输入欲编译到的文件名正在进行名称连接...开始静态链接...无法定位链接器!请检查 tools\link.ini 中的配置是否正确。
这是一篇持续更新的博文~~~ 以下是来自博客园的粉丝们赞助截图,当然,每一个赞助过我的人如果能留下你们的昵称,姓名或者联系方式啥的,日后定当不甚感激,这篇随笔是不断的持续更新,谢谢每一个支持我的粉丝们,有你们的支持,这个世界一定会更加的和谐美好,加油,与君共勉~~~ 2018.
前言 写了这么久的web题,算是把它基础部分都刷完了一遍,以下的几天将持续更新BugkuCTF WEB部分的题解,为了不影响阅读,所以每道题的题解都以单独一篇文章的形式发表,感谢大家一直以来的支持和理解,共勉~~~ 打开链接,我们可以看到页面一直在抖动,一定概率会出现图片,这时我们想到用bp去抓下包试试看。
前言 个人感觉网上对pandas的总结感觉不够详尽细致,在这里我对pandas做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! pandas用法的介绍 安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install pandas就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install pandas即可。
前言 在上一篇【python进阶】深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择。
前言 写了这么久的web题,算是把它基础部分都刷完了一遍,以下的几天将持续更新BugkuCTF WEB部分的题解,为了不影响阅读,所以每道题的题解都以单独一篇文章的形式发表,感谢大家一直以来的支持和理解,共勉~~~ 我们点开链接,里面有段这样的代码: //过滤sql $array =...
前言 写了这么久的web题,算是把它基础部分都刷完了一遍,以下的几天将持续更新BugkuCTF WEB部分的题解,为了不影响阅读,所以每道题的题解都以单独一篇文章的形式发表,感谢大家一直以来的支持和理解,共勉~~~ 题目意思是把flag.
前言 写了这么久的web题,算是把它基础部分都刷完了一遍,以下的几天将持续更新BugkuCTF WEB部分的题解,为了不影响阅读,所以每道题的题解都以单独一篇文章的形式发表,感谢大家一直以来的支持和理解,共勉~~~ 点开链接一看 很明显可以看出查询key表,id=1的string字段 我们去构造payload: http://103.
整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后,随机整理的。如果有好的资源,也欢迎介绍和分享。 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.
一、前言 我身边的很多同学都认为学计算机专业的人,代码写的好很正常,认为自己不是学计算机专业的,不会写代码很正常,或者这么说,觉得会写代码是一种天赋。其实不然,我们现在必须要清楚当代社会的局势,当代社会朝着信息化的方向快速的发展,AI的时代即将到来,不会写代码的大学生是不是很low了?何况新加坡总统李显龙写代码都溜得飞起来,作为一个总统都会写代码,我们又何尝不要去学呢?几乎所有专业都有开设编程课程,这是一种思维的体操,把写代码当作一种娱乐也未尝不可? 不要认为写代码是件很难的事情,没有人一出生就什么都会,天才也是要靠勤奋的吖! 有些同学说,代码很长很难理解,看不懂。
注入分法不同,种类不同,来个简单的分类: 1.get型:sqlmap -u “http://xxx.xx.xxx/xx.xxx?xx=xxx” 2.post型: sqlmap -u “http://xxx.
首先下载需要的文件,如果是windows环境直接到http://sqlmap.org/下载安装所需要的文件即可。 更新 svn checkout https://svn.sqlmap.org/sqlmap/trunk/sqlmap sqlmap-dev sqlmap.
学了两天,终于把基本命令学完了,掌握以后可以当半个程序员了(^∇^*) 此文是一篇备忘录或者查询笔记,如果哪位大佬看上了并且非常嫌弃的话,还请大佬不吝赐教,多多包涵 以下是我上课做的一些笔记,非常的凌乱,(⊙﹏⊙)反正是留给自己看的 Day1学习: 以Ubuntu为例子Ctrl + Shi...
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
题目:平面上给定n条线段,找出一个点,使这个点到这n条线段的距离和最小。 源码如下: 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 ...
第一节:介绍虚拟化技术 虚拟化技术1.在一台计算机运行多个操作系统2.教学环境 测试环境3.和硬件无关4.P to V 物理机->虚拟机(Physical to Virtual) V to P 虚拟机->物理机(Virtual to Physical)5.
P1313 计算系数 题目描述 给定一个多项式(by+ax)^k,请求出多项式展开后x^n*y^m 项的系数。 输入输出格式 输入格式: 输入文件名为factor.in。 共一行,包含5 个整数,分别为 a ,b ,k ,n ,m,每两个整数之间用一个空格隔开。
Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受。为此,Numpy 提供了真正的数组功能,以及对数据快速处理的函数。
任务一:开发价格点,建立综合定价模型。 其中 a 代表开发价格点系数,代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数 以这个进行评估,将个人划分为具有合理相似性的子组: 当 a 等于 0-30 时,子组为:k=1.35 当 a 等于 30-60 时,子组为:k=2.64 当 a 等于 60-90 时,子组为:k=3.78 价格点评估方案图如下: 可以得出个人特点为: 1)开发价格 PI 和 PP 的关系呈正相关。
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任务一就是让大家去做个基本的评价,是典型的评价类问题,所以应该按照 指标+方法的步骤去做,首先就是寻找国家脆弱性的相关概念,然后选择影响国 家脆弱性的指标,如气候变化,经济发展,政治状况等等,再就是构建评价模型 去做即可。
首先整个赛题是一道集选址,优化,评价,预测的综合性赛题,对于任务 1,包括三个小问题,第一是有望完全电动化,那么就需要评价什么叫完全电动化,所以先建立一个基本的标准,比如人车比例达到多少。需要多少充电桩是与充电桩与车的比例决定的,所以需要查找这个最佳比例是多少最后就是实现城市、郊区和农村地区的充电桩分配,就是如何在这三个不同的区域配置我们前面求出的充电桩总数量。
整个赛题是一道大数据的深层挖掘与分析赛题,数据在这是很重要的组成因 素,因此大家首先应该把题目所给的数据搞清楚搞明白。赛题的关键是能源生产 和使用的合理安排,针对第一部分,主要解决能源的配置与评价问题,首先对于 能源配置,主要的点就在于能源要合理利用,即建立经济指标最优,而损耗成本 最低的配置模型。
老套路,把我们在解决B题时候采用的思路分享给大家,希望大家能学到点东西~~~ B题思路整理:Part1:先整理出说某种语言多的十个国家给找出来,或者说是把十种语言对应的国家找出来 然后再对各个国家的人口进行求和,我们大概可以估计出说某种语言的人口数 再去描述一下该说语言的人口数是如何变换的(参...
前言 基于有需必写的原则,并且当前这个目录下的文章数量为0(都是因为我懒QAQ),作为开局第一篇文章,为初学者的入门文章,自然要把该说明的东西说明清楚,于是。。。我整理了如下这篇文章,作者水平有限,有不足之处还望大家多多指出~~~ 概念 首先,回溯是什么意思?很多初学者都会问这样的一个问题。
元胞自动机(Cellular automaton) 元胞自动机是由元胞组成的网格,每个元胞都根据邻域的状态来选择开或关。所有的元胞都遵循同样的规则,也称为元胞的更新规则,规则根据各元胞邻域的当前状态决定元胞的下一步状态。
回归模型 1 基本知识介绍 1.1回归模型的引入 由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制,无法分析实际对象内在的因果关系,建立合乎机理规律的数学模型。所以在遇到有些无法用机理分析建立数学模型的时候,通常采取搜集大量数据的办法,基于对数据的统计分析去建立模型,其中用途最为广泛的一类随即模型就是统计回归模型。
存档: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 class Field(object): 3 4 def __init__(self, name, column_type): 5 self.
定义:一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。 问题由来:在软件的生命周期内,因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时,可能会给旧代码中引入错误,也可能会使我们不得不对整个功能进行重构,并且需要原有代码经过重新测试。
定义:一个对象应该对其他对象保持最少的了解。 问题由来:类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大。 解决方案:尽量降低类与类之间的耦合。 自从我们接触编程开始,就知道了软件编程的总的原则:低耦合,高内聚。