任务一就是让大家去做个基本的评价，是典型的评价类问题，所以应该按照 指标+方法的步骤去做，首先就是寻找国家脆弱性的相关概念，然后选择影响国 家脆弱性的指标，如气候变化，经济发展，政治状况等等，再就是构建评价模型 去做即可。度量气候变化的影响就是构建国家脆弱性与气候变化之间关系，这是 很难直接建立联系的，可以构建气候变化与影响国家脆弱性的个指标之间的关 系，如相关系数法等等。任务二就是让你用任务一的模型进行实际应用，关键就 是数据的寻找。 任务 2：选择的前 10 名最脆弱国家 http://fundforpeace.org/fsi/data/， 然后找出气候变化究竟如何使得一个国家的脆弱性增加。并且要使用你的模型来 说明，如果没有这些影响，这些国家就不会如此脆弱（即脆弱程度更低）。 任务 3 这个就是将气候变化更加深入的嵌入到对国家脆弱性的影响当中，首 先是选择一个国家，国家的选择一定要突出气候变化的影响，不可乱选，比如中 国这样的就算了，因为没几个气候变化能影响他，可以选择一些处于气候变化的 强烈地带，有明显反馈的国家。以什么样的方式就是这个国家主要遭受什么灾害， 如洪涝，飓风等等，然后构建出历年这些灾害对国家脆弱性的影响，在深入分析 国家基本状况后，找到理解点，比如国家遭受多少讲谁的洪涝灾害后将陷入瘫痪， 而根据历年观测，利用预测模型发现在未来某一年达到这个点，问题就解决了。 难点就是选国家，找数据。 任务 4 主要是看国家对气候变化的应对，如解决洪涝灾害可以修建水利设 施；解决地震可以把建筑物盖得低一些；解决干旱可以修建水库等等。 任务 5 这个就是模型的评价了，就是衡量建立的模型是否适用于别的地区， 这个主要从模型各参数出发，分析一下各参数或者指标的选择与修正是否会在其 他国家产生效果。根据经验一般是不会产生的，因为不同的国家对气候变化的响 应程度不一致，所以跟定不可能完全使用，修改的话主要就是从参数层面修改， 多设置不同的应用条件即可。
您可以考虑给博主来个小小的打赏以资鼓励，您的肯定将是我最大的动力。thx.
微信打赏
支付宝打赏
作 者： Angel_Kitty
出 处：http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/
关于作者：潜心机器学习以及信息安全的综合研究。如有问题或建议，请多多赐教！
版权声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。
特此声明：所有评论和私信都会在第一时间回复。也欢迎园子的大大们指正错误，共同进步。或者直接私信我
声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击右下角【推荐】推荐一下该博文。您的鼓励是作者坚持原创和持续写作的最大动力！
