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发表了文章 2022-06-12
EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络
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发表了文章 2022-06-12
JOAO：自动化选择数据增强的GraphCL
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发表了文章 2022-06-12
GCA：基于自适应数据增强的图对比学习
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发表了文章 2022-06-12
GraphCL：基于数据增强的图对比学习
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发表了文章 2022-06-12
MVGRL：多视图图对比学习
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发表了文章 2022-06-12
InfoGraph：基于互信息最大化的无监督和半监督图表示学习
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发表了文章 2022-06-12
Deep Graph Infomax：互信息最大化的无监督图对比学习
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发表了文章 2022-06-12
Deep InfoMax：基于互信息最大化的表示学习
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发表了文章 2022-06-12
MINE：随机变量互信息的估计方法
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发表了文章 2022-06-11
MoCo：无监督视觉表示学习的动量对比
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发表了文章 2022-06-11
LINE：大规模信息网络嵌入方法
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发表了文章 2022-06-11
EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络
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发表了文章 2022-06-11
DeepWalk：图表示的在线学习
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发表了文章 2022-06-11
基于树Transformer的推特谣言检测
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发表了文章 2022-06-11
Bi-GCN：基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测
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发表了文章 2022-06-11
PLAN：关注用户交互的可解释微博谣言检测
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发表了文章 2022-06-11
基于树结构递归神经网络的推特谣言检测
在谣言检测研究方面，目前很少有基于谣言传播结构的方法。一些基于核的方法用来建模传播树的结构，通过对比树的相似性可以区分谣言和非谣言，但是不能直接分类一棵树，而是需要与其他树两两对比。
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发表了文章 2022-06-08
从评论中构建可解释的意见图
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发表了文章 2022-06-08
基于属性补全的异质图神经网络
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发表了文章 2022-06-08
HGAT：假新闻检测的分层图注意力网络
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发表了文章 2022-06-08
图注意力网络
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发表了文章 2022-06-08
GCAN：可解释的社交媒体假新闻检测方法
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发表了文章 2022-06-08
EANN：多模态假新闻检测的事件对抗神经网络
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发表了文章 2022-06-08
反向传播的无监督域自适应方法
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发表了文章 2022-06-08
逻辑回归从零实现以及PyTorch实现
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发表了文章 2022-06-08
ConSERT：一个自监督对比学习句子表示迁移框架
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发表了文章 2022-06-08
正则化技术的选择和超参数优化：简单神经网络处理表格数据
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发表了文章 2022-06-08
GraphSAGE：大型图的归纳式表示学习
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发表了文章 2022-06-08
MPNN：消息传递神经网络
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发表了文章 2022-06-08
PATCHY-SAN：卷积神经网络处理图结构数据
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发表了文章 2022-06-08
第三代图卷积网络：使用图卷积网络进行半监督分类
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发表了文章 2022-06-07
第二代图卷积网络：应用快速局部谱卷积的图卷积网络
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发表了文章 2022-06-07
自注意力归因：解释Transformer内部的信息交互
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发表了文章 2022-06-07
ELECTRA：类似GAN的预训练语言模型
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发表了文章 2022-06-07
第一代图卷积网络：图的频域网络与深度局部连接网络
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发表了文章 2022-06-07
图神经网络中的谱图理论基础
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发表了文章 2022-06-07
傅里叶级数与傅里叶变换
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发表了文章 2022-06-07
Informer：用于长序列时间序列预测的新型Transformer
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发表了文章 2022-06-07
Sigmoid信念网络|机器学习推导系列（二十八）
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发表了文章 2022-06-07
近似推断|机器学习推导系列（二十七）
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发表了文章 2022-06-07
配分函数|机器学习推导系列（二十六）
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发表了文章 2022-06-07
生成对抗网络-条件生成|深度学习（李宏毅）（二十五）
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发表了文章 2022-06-07
受限玻尔兹曼机|机器学习推导系列（二十五）
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发表了文章 2022-06-07
高斯过程回归|机器学习推导系列（二十四）
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发表了文章 2022-06-07
生成对抗网络-理论部分|深度学习（李宏毅）（二十三）
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发表了文章 2022-06-07
生成对抗网络-基本概念|深度学习（李宏毅）（二十二）
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发表了文章 2022-06-07
贝叶斯线性回归|机器学习推导系列（二十三）
贝叶斯线性回归|机器学习推导系列（二十三）
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发表了文章 2022-06-07
异常检测|深度学习（李宏毅）（二十一）
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发表了文章 2022-06-07
高斯网络|机器学习推导系列（二十二）
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发表了文章 2022-06-07
无监督学习-自编码器-补充|深度学习（李宏毅）（二十）
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发表了文章
2022-06-12
EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络
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JOAO：自动化选择数据增强的GraphCL
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GCA：基于自适应数据增强的图对比学习
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GraphCL：基于数据增强的图对比学习
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InfoGraph：基于互信息最大化的无监督和半监督图表示学习
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Deep Graph Infomax：互信息最大化的无监督图对比学习
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Deep InfoMax：基于互信息最大化的表示学习
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MoCo：无监督视觉表示学习的动量对比
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EBGCN：面向传播不确定性的谣言检测边增强贝叶斯图卷积网络
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DeepWalk：图表示的在线学习
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