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一个曾在福报厂修福报的小卷，专注AI绘画、大模型整活分享
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发表了文章 2025-07-13
【AI编程】AI+高德MCP不到10分钟搞定上海三日游
本文介绍了小白如何通过AI编程工具（如Trae）快速开发应用并实现技术变现。内容涵盖AI编程用途、工具准备、高德地图开发者权限获取、AI工具配置及实战生成旅游攻略与打印页面，帮助零基础用户轻松入门AI编程。
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发表了文章 2025-03-30
CompletableFuture原理及应用场景详解
CompletableFuture是Java 8引入的异步编程工具，用于优化多任务并行处理。相比传统Future，它支持可组合操作（如thenApply、thenCombine），避免回调地狱，同时降低依赖间的阻塞。其核心通过result存储结果，stack管理依赖动作，基于观察者模式实现回调通知。使用中需注意：异步方法建议显式传入线程池以隔离资源；异常信息需通过get()或exceptionally捕获。适用于复杂业务场景，如APP页面加载涉及多服务API调用时，可显著提升性能与代码可读性。
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发表了文章 2025-03-19
面试场景题：如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现，涵盖三种解法：随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变，但易导致两极分化；二倍均值法优化了金额分布，使每次抢到的金额更均衡；线段切割法则将总金额视为线段，通过随机切割点生成子金额，手气最佳金额可能更高。代码示例清晰，结果对比直观，为面试中类似算法题提供了全面思路。
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发表了文章 2025-03-14
场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？
Java常见面试场景题之大文件排序问题
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发表了文章 2025-03-12
场景题：线上接口响应慢，应该如何排查问题？
面试中常见的接口响应慢排查题旨在考察研发人员的系统性解决问题的能力。回答时需结合业务场景（如大促、高峰期），并运用工具（Arthas、SkyWalking等）进行监控告警、链路追踪和日志分析，明确问题范围及原因。具体步骤包括：1. 定位问题（确认单个接口或整体系统、查看APM指标、分析链路和日志）；2. 排查网络、中间件及外部依赖（检测延迟、检查Redis、RocketMQ、MySQL等）；3. 服务端性能分析（CPU、内存、磁盘IO、JVM调优）。最后提出优化方案，如代码逻辑、数据库、缓存策略及资源扩容等。总结时可结合实际案例，展示完整的排查与优化流程。
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发表了文章 2025-03-11
DeepSeek过时了？全网刷屏的Manus到底是什么？这样写申请秒过审核
Manus（官网：[https://manus.im/](https://manus.im/)）是一个通用AI智能体，能够理解用户需求并主动完成任务，如筛选简历、研究房产和分析股票等复杂工作。其独特之处在于“知行合一”，不仅能思考还能交付成果。目前处于内测阶段，邀请码稀缺，申请需详细说明使用目的和技术背景。通过官方审核后，用户可登录体验这一创新工具。
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发表了文章 2025-03-05
场景题：10亿QQ用户，如何统计在线人数？
在竞争激烈的就业市场中，面试不仅考察八股文、算法和项目经验，场景题也愈发重要。本文介绍Java面试中的“在线人数统计”问题：面对亿级用户，如何高效统计在线人数。传统数据库方案难以应对频繁的上线下线操作带来的IO压力，而使用Bitmap（位数组）或Redis的Bitmap命令则能有效解决这一问题。通过将每个用户的在线状态映射到位数组中，仅需119.2MB内存即可处理10亿用户，在线人数统计变得简单高效。
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发表了文章 2025-03-04
场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存
在处理大数据去重问题时，如40亿QQ号的去重（仅1GB内存），可采用Bitmap和布隆过滤器两种方法。Bitmap利用位图存储，每个QQ号占1位，总需512MB内存，适用于整型数据；布隆过滤器通过多个哈希函数计算下标，适合字符串或对象去重，但存在误判率。在线人员统计等场景也可使用类似思路，将ID作为偏移值标记在线状态或视频存在性。
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发表了文章 2025-02-21
Deepseek官网太卡，教你白嫖阿里云的Deepseek-R1满血版
本文介绍了如何解决Deepseek官网卡顿问题，并详细讲解了阿里云提供的Deepseek-R1满血版解决方案。新用户可领取100万token，支持网页版和API调用。文中还提供了在Chatbox和Cursor中配置API的具体步骤，帮助用户轻松体验高性能的Deepseek-R1模型。适合初学者和开发者快速上手使用。
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发表了文章 2025-02-19
布隆过滤器原理和使用场景
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种高效的空间节省型数据结构，用于判断元素是否存在于集合中。它通过多个哈希函数将元素映射到位数组，查询时检查对应位是否全为1。优点是空间效率高，缺点是有一定误判率。典型应用场景包括缓存穿透防护、垃圾邮件过滤、黑名单管理及去重等。Java实现中使用BitSet和自定义哈希函数，而Guava和Redis也提供了布隆过滤器的实现。
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发表了文章 2025-02-17
设计模式3：代理、适配器、装饰器模式
代理模式是一种结构型设计模式，通过中间件解耦服务提供者和使用者，使使用者间接访问服务提供者，便于封装和控制。
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发表了文章 2025-02-17
设计模式2：单例模式
单例模式是一种创建型模式，确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。分为懒汉式和饿汉式： - **懒汉式**：延迟加载，首次调用时创建实例，线程安全通过双重检查锁（double check locking）实现，使用`volatile`防止指令重排序。 - **饿汉式**：类加载时即创建实例，线程安全但可能浪费内存。 示例代码展示了如何使用Java实现这两种模式。
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发表了文章 2025-02-06
设计模式1：工厂模式
本文是小卷学习设计模式系列的开篇，主要介绍了工厂模式及其在框架中的应用。工厂模式属于创建型设计模式，分为简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。简单工厂模式由一个工厂类根据参数创建对象；工厂方法模式通过子类实现具体对象的创建；抽象工厂模式用于创建多个相关联的对象族。文中还展示了Spring的`BeanFactory`和SLF4J的`LoggerFactory`作为实际案例。
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发表了文章 2025-02-05
AI编程：Coze + Cursor实现一个思维导图的浏览器插件
本文是小卷关于AI编程工具学习的第3篇文章，通过开发一个思维导图生成工具，详细介绍了AI编程的完整流程。从需求分析、插件选择（如Coze的TreeMind），到创建测试工作流、发布API，再到整合API和开发浏览器插件，最终实现了用户选中文字后生成思维导图的功能。文章展示了如何利用现有工具高效开发，并总结了AI编程的优势与未来趋势。
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发表了文章 2025-01-31
AI编程：cursor使用教程
这是小卷对AI编程工具学习的首篇文章，以Cursor为例，介绍其安装与基本功能。Cursor分为狭义和广义两类，前者辅助程序员高效编程，后者让无基础用户也能创建应用。文章详细讲解了Cursor的安装、快捷键、代码生成、修改、补全及项目理解等功能，并展示了如何通过提示词实现需求，帮助小白轻松上手编程。
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发表了文章 2025-01-26
分布式系统学习10：分布式事务
本文是小卷关于分布式系统架构学习系列的第13篇，重点探讨了分布式事务的相关知识。随着业务增长，单体架构拆分为微服务后，传统的本地事务无法满足需求，因此需要引入分布式事务来保证数据一致性。文中详细介绍了分布式事务的必要性、实现方案及其优缺点，包括刚性事务（如2PC、3PC）和柔性事务（如TCC、Saga、本地消息表、MQ事务、最大努力通知）。同时，还介绍了Seata框架作为开源的分布式事务解决方案，提供了多种事务模式，简化了分布式事务的实现。
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发表了文章 2025-01-22
分布式系统学习9：分布式锁
本文介绍了分布式系统中分布式锁的概念、实现方式及其应用场景。分布式锁用于在多个独立的JVM进程间确保资源的互斥访问，具备互斥、高可用、可重入和超时机制等特点。文章详细讲解了三种常见的分布式锁实现方式：基于Redis、Zookeeper和关系型数据库（如MySQL）。其中，Redis适合高性能场景，推荐使用Redisson库；Zookeeper适用于对一致性要求较高的场景，建议基于Curator框架实现；而基于数据库的方式性能较低，实际开发中较少使用。此外，还探讨了乐观锁和悲观锁的区别及适用场景，并介绍了如何通过Lua脚本和Redis的`SET`命令实现原子操作，以及Redisson的自动续期机
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发表了文章 2025-01-20
分布式系统架构8：分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用，探讨了AP与CP的区别，Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存（TMC）的概念及其优缺点，并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外，针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略，强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出，面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开，建议深入学习相关知识点。
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发表了文章 2025-01-17
分布式系统架构7：本地缓存
这是小卷关于分布式系统架构学习的第10篇文章，主要介绍本地缓存的基础理论。文章分析了引入缓存的利弊，解释了缓存对CPU和I/O压力的缓解作用，并讨论了缓存的吞吐量、命中率、淘汰策略等属性。同时，对比了几种常见的本地缓存工具（如ConcurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache和Caffeine），详细介绍了它们的访问控制、淘汰策略及扩展功能。
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发表了文章 2025-01-14
架构学习：7种负载均衡算法策略
四层负载均衡包括数据链路层、网络层和应用层负载均衡。数据链路层通过修改MAC地址转发帧；网络层通过改变IP地址实现数据包转发；应用层有多种策略，如轮循、权重轮循、随机、权重随机、一致性哈希、响应速度和最少连接数均衡，确保请求合理分配到服务器，提升性能与稳定性。
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发表了文章 2025-01-08
注册中心如何选型？Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选
这是小卷对分布式系统架构学习的第9篇文章，继续探讨注册中心的原理及选型。文章详细介绍了Eureka、Nacos的工作机制与特点，并对比了Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper在一致性协议、健康检查、负载均衡等方面的差异。最后根据不同的应用场景给出了注册中心的选型建议，帮助读者理解如何选择最适合的注册中心。
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发表了文章 2025-01-07
如何设计一个注册中心？以Zookeeper为例
本文介绍了分布式系统中注册中心的设计与工作原理，重点讲解了Zookeeper作为注册中心的实现。注册中心需具备服务注册、注销、心跳检测、服务查询等功能，确保高可用性。Zookeeper通过层次命名空间和znode存储数据，支持服务注册与发现，并采用发布-订阅模式通知消费者服务变更。然而，Zookeeper存在选举期间不可用的问题，不太适合作为注册中心，因其CP模型优先保证一致性而非可用性。
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发表了文章 2025-01-05
如何设计一个分布式配置中心？
这篇文章介绍了分布式配置中心的概念、实现原理及其在实际应用中的重要性。首先通过一个面试场景引出配置中心的设计问题，接着详细解释了为什么需要分布式配置中心，尤其是在分布式系统中统一管理配置文件的必要性。文章重点分析了Apollo这一开源配置管理中心的工作原理，包括其基础模型、架构模块以及配置发布后实时生效的设计。此外，还介绍了客户端与服务端之间的交互机制，如长轮询（Http Long Polling）和定时拉取配置的fallback机制。最后，结合实际工作经验，分享了配置中心在解决多台服务器配置同步问题上的优势，帮助读者更好地理解其应用场景和价值。
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发表了文章 2025-01-01
2024年终总结：选择错误、加班三月、降薪、面试无果...
卷福同学回顾2024年，反思“选择大于努力”的重要性。年初因错误选择，导致一年都在调整。从阿里离职回到武汉国企后，发现二线城市工作机会有限，成长空间小，且加班严重、降薪明显。尽管尝试副业和面试大厂，但进展不顺。最终意识到选择至关重要，未来将继续努力提升专业技能，寻找更好的发展机会。
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发表了文章 2025-01-01
分布式系统架构6：链路追踪
本文深入探讨了分布式系统中的链路追踪理论，涵盖追踪与跨度的概念、追踪系统的模块划分及数据收集的三种方式。链路追踪旨在解决复杂分布式系统中请求流转路径不清晰的问题，帮助快速定位故障和性能瓶颈。文中介绍了基于日志、服务探针和边车代理的数据收集方法，并简述了OpenTracing、OpenCensus和OpenTelemetry等链路追踪协议的发展历程及其特点。通过理解这些概念，可以更好地掌握开源链路追踪框架的使用。
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发表了文章 2024-12-22
分布式系统架构5：限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇，重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式：流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击，确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题；滑动窗口更精细地控制流量；漏桶平滑流量但配置复杂；令牌桶允许突发流量。此外，还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式，强调了限流的代价与收益权衡。
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发表了文章 2024-12-20
分布式系统架构4：容错设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，重点介绍了三种常见的容错设计模式：断路器模式、舱壁隔离模式和重试模式。断路器模式防止服务故障蔓延，舱壁隔离模式通过资源隔离避免全局影响，重试模式提升短期故障下的调用成功率。文章还对比了这些模式的优缺点及适用场景，并解释了服务熔断与服务降级的区别。尽管技术文章阅读量不高，但小卷坚持每日更新以促进个人成长。
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发表了文章 2024-12-18
分布式系统架构3：服务容错
分布式系统因其复杂性，故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定？本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略，包括故障转移、快速失败、安全失败等，以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败，还是日志采集的安全失败，每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外，文章还为技术面试提供了解题思路，助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略，不仅能提升系统健壮性，还能让你的技术栈更上一层楼！快来深入学习，走向架构师之路吧！
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发表了文章 2024-12-16
分布式系统架构2：服务发现
服务发现是分布式系统中服务实例动态注册和发现机制，确保服务间通信。主要由注册中心和服务消费者组成，支持客户端和服务端两种发现模式。注册中心需具备高可用性，常用框架有Eureka、Zookeeper、Consul等。服务注册方式包括主动注册和被动注册，核心流程涵盖服务注册、心跳检测、服务发现、服务调用和注销。
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发表了文章 2024-12-08
分布式系统架构1：共识算法Paxos
本文介绍了分布式系统中实现数据一致性的重要算法——Paxos及其改进版Multi Paxos。Paxos算法由Leslie Lamport提出，旨在解决分布式环境下的共识问题，通过提案节点、决策节点和记录节点的协作，确保数据在多台机器间的一致性和可用性。Multi Paxos通过引入主节点选举机制，优化了基本Paxos的效率，减少了网络通信次数，提高了系统的性能和可靠性。文中还简要讨论了数据复制的安全性和一致性保障措施。
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发表了文章 2024-12-05
Bitmap位图（Java实现）
本文介绍了使用Java实现一个简单的Bitmap，通过自定义byte数组存储数据，提供put和exist方法分别用于插入数据和查询数据是否存在。Bitmap利用位操作高效地管理大量布尔值，适用于空间优化的场景。代码中详细解释了位图的核心原理、方法实现及边界检查。后续计划探讨位图在海量数据去重中的应用及JDK BitSet源码分析。
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发表了文章 2024-05-12
AI回答总不满意？你的提问方式可能完全错误！
卷福分享AI提问技巧：1) 提供详细信息，明确问题背景；2) 让AI扮演角色，增强回答针对性；3) 使用分隔符处理多部分请求；4) 提供示例以确保回答风格一致。这4个技巧能帮助你更好地引导AI生成你需要的内容。适用于ChatGPT及其他大语言模型。
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发表了文章 2024-03-25
锐捷EVE-NG交换机模拟环境搭建教程
搭建虚拟网络环境的教程，包括下载VMware、EVE-NG镜像和锐捷模拟器，通过链接获取资源。在VMware中导入OVA文件，设置虚拟机（启用Intel VT-x），网络适配器设为NAT模式。启动后，登录EVE平台，设置静态IP。然后通过SSH连接，将锐捷镜像文件、配置、图标和脚本上传到虚拟机相应目录，并修复权限。最后，介绍如何在EVE-NG平台上创建实验，添加交换机节点，启动并连接到交换机进行学习。
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发表了文章 2024-02-07
localhost和127.0.0.1的区别是什么
与localhost不同的是，127.0.0.1是一个明确的IP地址，不受本地hosts文件或DNS设置的影响
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发表了文章 2024-02-03
Ubuntu开启FTP服务教程
在Ubuntu服务器上配置FTP服务是一个常见的需求，无论是用于文件分享、网站管理还是数据备份。FTP（文件传输协议）是一种用于在网络上传输文件的协议，它可以让用户通过身份验证下载或上传文件。本文将指导您如何在Ubuntu系统上安装和配置FTP服务器，以及如何管理用户权限来保证服务器的安全性。
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发表了文章 2024-02-21
Sora内测资格申请保姆级教程，附申请提示词
快去申请，不知道什么时候会关闭，早就是优势
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发表了文章 2023-12-25
【奶奶看了都会】ComfyUI+SVD制作AI视频教程，附效果演示
AI一天，人间一年。大家好啊，我是小卷，最近AI绘画又发展出一些新玩意了，小卷因为工作的关系有一个月没关注AI的发展了，都有点跟不上版本节奏了。。。
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发表了文章 2023-12-05
【大厂面试】MySQL八股文
自己整理的MySQL八股文，可拷贝到xmind通过思维导图查看
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发表了文章 2023-12-05
【大厂面试】Redis八股文
自己整理的Redis八股文内容，可用思维导图和markdown 2种方式查看
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发表了文章 2023-12-05
【大厂面试】Java基础知识八股文
Java基础知识面试八股文合集，持续更新中
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发表了文章 2023-08-27
Facechain使用教程：3张照片就能生成个人写真，还完全免费
下面4张图片，小伙伴们有没有看出来哪些是原图，哪些是AI生成的呢？
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发表了文章 2023-08-26
使用MapStruct简化Java对象映射
在软件开发中，经常需要将一个Java对象的数据映射到另一个对象，特别是在使用DTO（Data Transfer Object）模式时。手动编写这些映射代码非常繁琐，而MapStruct可以帮助我们自动生成这些映射代码，从而提高开发效率和代码质量。
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发表了文章 2023-08-26
从零开始：深入解析Java的神奇之力——AQS
在Java并发编程中，同步问题是不可避免的。Java提供了多种同步工具来帮助解决这些问题，其中AbstractQueuedSynchronizer（AQS）是一个重要的概念。
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发表了文章 2023-08-26
探索Java集合的3种遍历方式
传统的集合遍历方式 在Java中，我们可以使用传统的循环和迭代器来遍历集合
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发表了文章 2023-08-26
探索分布式系统中的唯一ID生成策略：从传统到创新
在传统的单机环境中，使用自增的方式生成ID是比较简单和高效的。然而，在分布式系统中，这种方式会遇到很多问题。主要问题包括：
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发表了文章 2023-08-26
SPringBoot实现文件上传功能
准备工作：在开始之前，确保你已经创建好了一个Spring Boot项目，并且配置了适当的开发环境。你可以使用Spring Initializr进行项目的初始化，然后添加所需的依赖。
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发表了文章 2023-08-26
【超简单】让AI自动回复抖音评论
大家在刷抖音的时候，是不是发现有些视频底下的作者评论像是AI回复的，不是真人回答的。今天就来教大家，怎么用AI自动回复你在抖音发布视频中的评论。
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发表了文章 2023-08-26
为什么大厂用的都是RPC服务
在很久以前，笔者刚毕业开始工作那会儿，对于企业开发的模式一直以为HTTP接口开发，也就是我们常说的RESTful风格的服务接口。的确，对于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下，解决信息孤岛初期常使用的一种通信手段；优点就是简单、直接、开发方便。
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发表了文章 2023-08-26
2分钟教你用DTS做数据库迁移
工作或者个人开发中，使用的数据库快到期了。不想续费，想换个数据库用，比如从阿里云换到腾讯云数据库。原有的数据怎么一键迁移到新数据库呢，今天就教大家用阿里云DTS做数据库的迁移
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发表了文章 2023-08-26
网络安全相关题
当涉及了解主流网络安全设备与安全防范机制的面试笔试题时，以下是几个问题的示例：
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发表了文章
2025-07-13
【AI编程】AI+高德MCP不到10分钟搞定上海三日游
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发表了文章
2025-03-30
CompletableFuture原理及应用场景详解
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发表了文章
2025-03-19
面试场景题：如何设计一个抢红包随机算法
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发表了文章
2025-03-14
场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？
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发表了文章
2025-03-12
场景题：线上接口响应慢，应该如何排查问题？
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发表了文章
2025-03-11
DeepSeek过时了？全网刷屏的Manus到底是什么？这样写申请秒过审核
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发表了文章
2025-03-05
场景题：10亿QQ用户，如何统计在线人数？
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发表了文章
2025-03-04
场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存
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发表了文章
2025-02-21
Deepseek官网太卡，教你白嫖阿里云的Deepseek-R1满血版
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发表了文章
2025-02-19
布隆过滤器原理和使用场景
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发表了文章
2025-02-17
设计模式3：代理、适配器、装饰器模式
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发表了文章
2025-02-17
设计模式2：单例模式
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发表了文章
2025-02-06
设计模式1：工厂模式
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发表了文章
2025-02-05
AI编程：Coze + Cursor实现一个思维导图的浏览器插件
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发表了文章
2025-01-31
AI编程：cursor使用教程
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发表了文章
2025-01-26
分布式系统学习10：分布式事务
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发表了文章
2025-01-22
分布式系统学习9：分布式锁
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发表了文章
2025-01-20
分布式系统架构8：分布式缓存
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发表了文章
2025-01-17
分布式系统架构7：本地缓存
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发表了文章
2025-01-14
架构学习：7种负载均衡算法策略
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回答了问题
2023-02-17
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
机遇： 提升用户体验：ChatGPT 可以帮助科技公司构建更加智能和自然的客户服务机器人，提高用户与公司的互动体验。 自动化工作流程：ChatGPT 可以用于智能客服和智能助手，可以自动化客户支持、销售、市场营销等工作流程。 知识图谱：利用 ChatGPT 和自然语言处理技术可以构建知识图谱，提供更加智能化的搜索和推荐功能。 语音识别：ChatGPT 还可以结合语音识别技术，实现更加智能的语音助手功能。 威胁： 数据隐私：ChatGPT 需要大量的数据进行训练，如果这些数据被泄露，可能会对用户的隐私产生威胁。 舆论监管：ChatGPT 可以用于制造和扩散虚假信息，可能对社会造成威胁。 就业市场：ChatGPT 可以替代一些人力资源工作，可能对一些就业市场造成冲击。 综上所述，ChatGPT 的发展为科技公司带来了众多机遇和挑战，公司需要权衡好机遇和威胁之间的平衡，充分利用 ChatGPT 的优势，同时应该重视数据隐私和舆论监管问题。赞1 踩0 评论0