一个处女座的程序猿_社区达人页_第13页-阿里云开发者社区

一个处女座的程序猿

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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。

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2021年11月

11.06 23:26:25

发表了文章 2021-11-06 23:26:25

ML之FE：基于load_mock_customer数据集(模拟客户,单个DataFrame)利用featuretools工具实现自动特征生成/特征衍生

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11.06 23:25:13

发表了文章 2021-11-06 23:25:13

Python之pandas：对pandas中dataframe数据中的索引输出、修改、重命名等详细攻略

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11.06 23:24:19

发表了文章 2021-11-06 23:24:19

ML之FE：基于load_mock_customer数据集(模拟客户)利用featuretools工具实现自动特征生成/特征衍生

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11.06 23:23:28

发表了文章 2021-11-06 23:23:28

ML之DS：仅需一行代码实现对某字段下的所有数值实现同一机制的改变或转换(比如全部转为str类型/全部取平方值)

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11.06 23:22:39

发表了文章 2021-11-06 23:22:39

ML之FE：在模型训练中，仅需两行代码实现切分训练集和测试集并分离特征与标签

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11.06 23:19:35

发表了文章 2021-11-06 23:19:35

Python编程语言学习：利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现

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11.06 23:18:22

发表了文章 2021-11-06 23:18:22

ML之FE：特征工程中的特征拼接处理(常用于横向拼接自变量特征和因变量特征)

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11.06 23:17:51

发表了文章 2021-11-06 23:17:51

Python之pandas：数据类型变换之object、category、bool、int32、int64、float64以及数据类型标准化之详细攻略

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11.06 23:16:57

发表了文章 2021-11-06 23:16:57

Python编程语言学习：如何将excel表格内的科学计数法转为常规数值并全部显示？

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11.06 23:16:12

发表了文章 2021-11-06 23:16:12

Python之pandas：在pandas中创建category类型数据的几种方法之详细攻略

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11.06 23:15:42

发表了文章 2021-11-06 23:15:42

成功解决RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density

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11.06 23:13:42

发表了文章 2021-11-06 23:13:42

Paper：自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读（四）

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11.06 23:13:12

发表了文章 2021-11-06 23:13:12

Paper：自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读（三）

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11.06 23:12:15

发表了文章 2021-11-06 23:12:15

Paper：自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读(二)

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11.06 23:11:13

发表了文章 2021-11-06 23:11:13

Paper：自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读(一)

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11.06 23:10:14

发表了文章 2021-11-06 23:10:14

ML之FE：数据随机抽样之利用pandas的sample函数对超大样本的数据集进行随机采样，并另存为csv文件

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11.06 23:09:39

发表了文章 2021-11-06 23:09:39

成功解决DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change

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11.06 23:09:08

发表了文章 2021-11-06 23:09:08

Python IDE之Pydev：基于Eclipse搭建python的编译环境(Eclipse+pydev)简介、安装、使用的详细攻略

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11.06 23:08:26

发表了文章 2021-11-06 23:08:26

成功解决Exception: Graph file doesn't exist, path=F:\File_Python\Python_example\Human_Posture_Detection\

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11.06 23:07:31

发表了文章 2021-11-06 23:07:31

成功解决Could not import the PyAudio C module ‘_portaudio‘.

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11.06 23:06:50

发表了文章 2021-11-06 23:06:50

成功解决 raise NeedDownloadError() imageio.core.fetching.NeedDownloadError

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11.06 23:05:45

发表了文章 2021-11-06 23:05:45

Py之pandas：利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据

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11.06 23:03:55

发表了文章 2021-11-06 23:03:55

Py之tkinter：python最简单的猜字小游戏带你进入python的GUI世界daiding

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11.06 23:03:16

发表了文章 2021-11-06 23:03:16

ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding（二）

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11.06 23:03:11

发表了文章 2021-11-06 23:03:11

ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding

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11.06 23:01:06

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DL之LSTM：基于《wonderland爱丽丝梦游仙境记》小说数据集利用LSTM算法(基于keras)对word实现预测daiding

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11.06 23:00:05

发表了文章 2021-11-06 23:00:05

Python编程语言学习：在for循环中如何同时使用三个变量

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11.06 22:59:42

发表了文章 2021-11-06 22:59:42

NLP：对字符串按照一个、多个自定义分隔符进行分割、将列表转为字符串同时自定义连接符

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11.06 22:41:03

发表了文章 2021-11-06 22:41:03

ML之FE：特征工程中常用的五大数据集划分方法(特殊类型数据分割，如时间序列数据分割法)讲解及其代码

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11.06 22:40:15

发表了文章 2021-11-06 22:40:15

Py之seaborn：数据可视化seaborn库(一)的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)（三）

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11.06 22:36:18

发表了文章 2021-11-06 22:36:18

Py之seaborn：数据可视化seaborn库(一)的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)（二）

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11.06 22:34:51

发表了文章 2021-11-06 22:34:51

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11.06 22:25:51

发表了文章 2021-11-06 22:25:51

成功解决No handles with labels found to put in legend.

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11.06 22:24:20

发表了文章 2021-11-06 22:24:20

成功解决AttributeError: ‘JointGrid‘ object has no attribute ‘annotate‘

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11.06 22:21:56

发表了文章 2021-11-06 22:21:56

成功解决TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument ‘y‘

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11.06 22:21:06

发表了文章 2021-11-06 22:21:06

成功解决AttributeError: ‘function‘ object has no attribute ‘fit‘

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11.06 22:19:42

发表了文章 2021-11-06 22:19:42

Py之matplotlib：matplotlib绘图中与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表集合(建议收藏)（一）

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11.06 22:19:35

发表了文章 2021-11-06 22:19:35

Py之matplotlib：matplotlib绘图中与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表集合(建议收藏)（二）

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11.06 22:16:09

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成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

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11.06 22:10:12

发表了文章 2021-11-06 22:10:12

成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: err

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11.06 22:09:30

发表了文章 2021-11-06 22:09:30

成功解决ValueError: could not convert string to float: ‘\\N‘

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11.06 22:08:12

发表了文章 2021-11-06 22:08:12

AI：互联网程序设计竞赛之蓝桥杯大赛的简介、奖项设置、大赛内容以及蓝桥杯与ACM(ICPC)的四个维度对比之详细攻略

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11.06 22:06:40

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Paper：《CatBoost: unbiased boosting with categorical features》的翻译与解读（二）

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11.06 22:04:58

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Paper：《CatBoost: unbiased boosting with categorical features》的翻译与解读（一）

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11.06 22:02:21

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ML之FE：基于自定义数据集(银行客户信息贷款和赔偿)对比实现特征衍生(手动设计新特征、利用featuretools工具实现自动特征生成)（二）

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11.06 22:01:03

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11.06 21:56:46

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11.06 21:54:28

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AI：人工智能之十一类机器学习算法(英文表示)详细分类之详细攻略(持续更新)

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11.06 21:53:47

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High&NewTech：来到了21世纪的第3个十年，各行业数字化迫在眉睫，全民编程也势不可挡。但，问题来了，编程，一定需要写代码么？那么，传说中的iVX工具，与编程到底又有什么暧昧关系？（二）

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11.06 21:52:48

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发表了文章 2022-08-28

DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
发表了文章 2022-08-23

AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
发表了文章 2022-07-25

成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
发表了文章 2022-07-25

成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
发表了文章 2022-07-25

DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
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Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
发表了文章 2022-07-25

成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
发表了文章 2022-07-25

成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
发表了文章 2022-07-25

Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
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成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
发表了文章 2022-07-25

Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
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成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别

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成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

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ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别

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