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肝了3天,整理了90个Pandas案例,强烈建议收藏!(上)
两个使用 Pandas 读取异常数据结构 Excel 的方法,拿走不谢!
用 Python 帮财务小妹解决 PDF 拆分,小妹说太棒了。。。
相信我们大家都玩过贪吃蛇游戏,今天我们就从头一起来写一个贪吃蛇小游戏,只需要100多行的代码就完成了
Numpy Pandas 和 Matplotlib 是数据分析领域著名的三大模块,今天我们来一起学习下这三剑客
几款强大的 Pandas 数据探索工具,推荐收藏使用
用 Python 帮财务小妹解决 Excel 拆分并自动发邮件,最后小妹说。。。
Python + highcharts 制作世界各地主题公园分布网站
相信很多人都知道 ASCII art,这是一种使用可打印 ASCII 字符集来构图的图形设计技术。这种艺术最简单的形式就是表情符号,例如:-) 或 :-3,今天我们就来制作更为复杂的图像
8个很少用,但却很好用的 Python 库,一起来看看吧
精心盘点了 GitHub 上或最为热门,或相当有趣的开源项目,一起来看看,哪些是你知道呢,哪些又是你准备学习的呢
使用 Python-Matplotlib 制作有趣的数据可视化分析,一起来看看吧!
18 个 Jupyter Notebook 小技巧,帮助你快速腾飞
在无意之中,发现了一位大神分享的网站,里面有15个超级棒、非常有用的工具,下面我们来一起看看都有哪些工具吧!
2020微博热点数据简析,附完整数据文件下载!
用Python分析BOSS直聘的薪资数据,年后找工作有方向了!
万字长文Python面试题,年后找工作就靠这了(三)
万字长文Python面试题,年后找工作就靠这了(二)
废话不多说,年后找工作,就靠这些啦!
干货 | 2021 年如何一步一步的学习 Python
PyPDF2 库,顾名思义,就是用来操作PDF文件的,相信网上已经有太多相关的介绍文章了,我这里就不再赘述了。这里只重点一下制作书签的过程,网上好像还没有比较详细实用的文章!
今天我们来一篇超级长文,一次性扫盲Python、NumPy 和 Pandas
海量数据,3行Python代码直接获取!
2020 年有句网络流行语“打工人,打工魂”,这是底层“社畜”们的自我嘲讽之语,当然也有对于在大城市打拼不易的呐喊! 都说生活不易,那么到底哪座城市的生活成本是最高的呢,哪里的人民才是真正的“水深火热”呢,今天我们就用 Python 来一探究竟!
关于动态图表,相信大家都或多或少的接触过一些,如果是代码水平比较不错的,可以选择 Matplotlib,当然也可以使用 pyecharts 的相关功能,不过这些工具都专注于图表的制作,也就是对于图表的数据,你是需要自行转换的。而今天介绍的这个可视化图库,完美的结合了 Pandas 数据格式,又辅以 Matplotlib 的强大功能,使得我们制作动图变得容易的多了。
今天分享一个动态上传数据的知识点,我们知道,传统的通过 form 来上传文件,会导致 web 页面重新刷新,这样有些功能就无法实现了,比如说我当前页面存在某些表单,如果页面刷新,那么已经填写的表单就会丢失甚至重复提交等等问题。而 JQuery 可以很好的帮我们动态更新页面,实现不刷新页面就可以上传文件的功能,一起来看吧!
今天分享一个超级有意思的 Jupyter 插件,以后做代码分享再也不发愁了,不仅有幻灯片的友好切换,还能在分享的同时进行代码调试,太方便了!
用惯了其他人的库,自己来实现一个动图图表生成工具,真香!
有意思,圣诞节自己做一个装饰圣诞帽头像的APP!
今天分享一个超级牛的 GitHub 项目,是一个专门的基于 Pygame 开发小游戏的项目。该项目就开源在 G 站上,目前已经获得了 2.6K 的 Star 和 1.5K 的 Fork,可以说是超级牛掰了!
五分钟学 | Excel 自动化之自动画图表
最近在学习使用 Python 来完成一些小游戏,使用到的有 Pygame 和 PyQt5 等,在前面,已经通过 Pygame 完成来一个小小的 Mp3 工具,Mp3 小工具 最近,又学习了下 PyQt5,根据网上前人的代码,整理了一个打地鼠的小游戏,今天也分享给大家,一起学习!
今天一起来看看 NoneBot 这个工具,来编写 QQ 机器人。
小项目|30行Python代码,发短信给你的心里人!
数据分析入门系列教程-股票走势预测分析
Flask 入门系列教程(六)
今天我们来动手做一个小项目,基于 Pygame 来实现一个 MP3 播放器,虽然当前项目还比较简陋,但是这就是我们前进的第一步!
今天来给大家介绍6个火爆 G 站的管理后台模板,有了它们,对于前端不是很熟悉的小伙伴来说,再也不用烦恼了,而且有一说一,即使是前端大牛,要想从零开发一套完整的管理模板,也不是一件容易的事情。
今天我们继续5分钟学系列,通过简短的代码,来完成实用的功能。今天我们来实现一个简易增强版的 Everything。为什么简易呢,因为单从搜索的功能上来说,肯定没有成熟的 Everything 来的强大,但是基本搜索还是可以的;而对于增强呢,就是我们可以加入自己常用的操作,比如直接把搜索到的文件拷贝的指定目录下,这样是不是又节省了很多时间呢。
数据分析入门系列教程-EM原理
上一节我们讲解了 K-Means 算法的原理,并且手动实现了一个 K-Means 算法函数,今天我们一起来完成相关的实战内容。
数据分析入门系列教程-K-Means原理
上一节我们了解了 SVM 的原理,今天就来带你进行 SVM 的实战。 SVM 是有监督的学习模型,就是说我们需要先对数据打上标签,之后通过求解最大分类间隔来求解二分类问题,而对于多分类问题,可以组合多个 SVM 分类器来处理。
SVM 的英文全称是 Support Vector Machines,我们叫它支持向量机,支持向量机是用于分类的一种算法,当然也有人用它来做回归。
相信有很多人和我一样,花钱养着一个性能尚可的云服务器,但是却啥都没有部署,总想着什么时候能够大展宏图,部署个网站或者 API 啥的。但是理想很丰满,现实就太骨感,期待的网站和 API 没有到来,来的却是无情的挖矿程序!
上一节我们学习了朴素贝叶斯的原理,并且手动推导了计算方法,今天我们通过两个真实案例,来看看如何在工作中应用朴素贝叶斯。 朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类了,无论是情感分析还是文档分类及垃圾邮件识别,都是朴素贝叶斯最为擅长的地方,其也成为了自然语言处理 NLP 方向的重要工具。
有的时候,电脑用的时间长了,难免会有太多的文件分散在世界(电脑)各地(分区)中,不同类型的文件掺杂在一起,每次要找起来实在是太痛苦了。很多时候都想好好的动手整理一番,但是无奈时间太少(主要是懒),都搁浅了,今天终于下定决心,写一个小程序,来一键完成文件整理,一起来看看吧!
如果你对当年学习的概率统计还有些印象的话,就一定会记得有个贝叶斯原理的东西,它是由英国数学家贝叶斯提出的。 贝叶斯原理和我们的生活是紧密相关的,比如说你身边的一个人经常去夜店,那么你会推测这个人多半是个浪子。虽然这不是绝对的,但是你依然可以根据和事物相关的一些事件来做出判断,如果事件发生的频次比较多,那么就证明该判断成立的可能性更大。
在学习了上一节决策树的原理之后,你有没有想动手实践下的冲动呢,今天我们就来用决策树进行项目实战。 决策树的应用场景是非常广泛的,在各行各业都有应用,并且有非常良好的表现。金融行业的风险贷款评估,医疗行业的疾病诊断,电商行业的销售预测等等。
今天我们一起来学习决策树,那么什么是决策树呢,其实在生活中,我们无时无刻不在使用它。