Python自动化办公之 Excel 自动绘制图表

简介: Python自动化办公之 Excel 自动绘制图表

今天的主题是 Excel,相信大家都比较熟悉吧。而且我相信,大家在日常使用 Excel 的时候,肯定会遇到很多重复繁琐的工作,因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下,有没有办法让繁琐的事情变得简单些呢,毕竟我们是 Python 使用者嘛!


所以我个人在工作当中还是积累来一些 Excel 自动化相关都经验都,在后面都文章当中,我会陆续推出 Excel、PDF 等等相关软件都自动化内容,感兴趣都同学记得来看哦!

今天我们d的主题就是为 Excel 自动添加图表,实现起来很简单,保证五分钟完事儿!

微信图片_20220522233615.jpg


基本原理


这里我们使用 xlsxwriter 这个库,简直不要太强大!

首先我们先来看下如何通过这个库来编辑 Excel 呢

import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()


对于创建 Excel 和新增 sheet 都没啥说的,基本套路搞定!

# 自定义样式,加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# 向excel中写入数据,建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
    ['2020-9-1', '2020-9-2', '2020-9-3', '2020-9-4', '2020-9-5', '2020-9-6'],
    [10, 40, 50, 20, 10, 50],
    [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])


这里,我们定义了一些测试数据,然后通过 write_row 函数写入表头,通过 write_column 函数来按列写入数据,此时我们得到的 Excel 应该是如下的


微信图片_20220522233620.png


画图开始


下面就是重点了,我们要看是根据测试数据来画图表了

# 创建一个柱状图(line chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
    # 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
    # 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应的值
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7',
    'line': {'color': 'red'},
})
# 配置第二个系列数据
chart_col.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories':  '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':   '=Sheet1!$C$2:$C$7',
    'line': {'color': 'yellow'},
})


通过 add_chart 函数来新增一个图表,type 就是 图表都类型

而对于 add_series 就是具体都图表数据信息了,相信也是一目了然的!

最后再设置 X、Y 轴的信息,并设置下图表所在的位置就完成了

# 设置图表的title 和 x,y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The test Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name':  'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet并设置偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()


微信图片_20220522233731.png

当然的对于画柱状图,饼图等都是类似的,我们也就不再重复了。

下一次,我们就来实现根据已有的数据,如何自动生成我们需要的图表,而且如果我想自动发送给某些人呢,能不能全程自动化搞定呢!

好了,今天就分享到这里

相关文章
|
19天前
|
Python
python_读写excel、csv记录
python_读写excel、csv记录
16 0
|
15天前
|
存储 Python Windows
轻松学会openpyxl库,Python处理Excel有如神助
轻松学会openpyxl库,Python处理Excel有如神助
|
15天前
|
NoSQL Python
在Python中,我们可以使用许多库来处理Excel文件
Python处理Excel常用pandas和openpyxl库。pandas的`read_excel`用于读取文件,`to_excel`写入;示例展示了数据框操作。openpyxl则用于处理复杂情况,如多工作表,`load_workbook`加载文件,`iter_rows`读取数据,`Workbook`创建新文件,写入单元格数据后保存。
25 1
|
15天前
|
数据可视化 数据处理 Python
Python有很多创建图表的常用方法
Python的图表创建工具有多种,如基础的Matplotlib用于绘制各类图表,包括线图和柱状图等;Seaborn是Matplotlib的扩展,擅长复杂可视化如热力图和回归图;Plotly和Bokeh提供交互式图表,适合高维数据展示,支持散点图、线图等;Pandas虽主要是数据处理库,但也具备基本绘图功能;Pygal专注于生成可缩放矢量图,如线图和饼图,支持SVG输出;而Altair基于Vega,适用于交互式和高维数据的可视化。选择哪种库取决于具体需求和图表类型。
20 2
|
21天前
|
Python
Python异步编程|PySimpleGUI界面读取PDF转换Excel
Python异步编程|PySimpleGUI界面读取PDF转换Excel
20 1
|
24天前
|
Python
如何使用Python的Plotly库创建交互式图表?
Plotly是Python的交互式图表库,支持多种图表类型。安装Plotly后,导入graph_objects和express模块。准备数据,然后使用Figure()或px.line()创建图表对象。通过add_trace()添加数据,设置属性,并用show()或write_html()展示或保存图表。以下是一个创建交互式折线图的简单示例,展示了数据准备、对象创建、属性设置及显示过程。Plotly还支持高级功能如子图、多轴和动画,适用于复杂需求。
7 0
|
25天前
|
Python
如何使用Python的Plotly库创建交互式图表?
Plotly是Python的交互式图表库,支持多种图表类型,如折线图、散点图、柱状图。使用步骤包括安装库、导入模块、准备数据、创建图表对象、添加数据和设置属性,最后显示或保存图表。
18 6
|
26天前
|
小程序 数据挖掘 iOS开发
Python + Excel 办公自动化 01 —— 硬菜马上就来
Python + Excel 办公自动化 01 —— 硬菜马上就来
22 1
|
26天前
|
存储 Python
终于,手把手教会 HR 实现 Python + Excel 「邮件自动化」发工资条了
终于,手把手教会 HR 实现 Python + Excel 「邮件自动化」发工资条了
31 0
|
1月前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。