技术员阿伟
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-
Java
初级
能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
技术认证
暂时未有相关云产品技术能力~
资深 C++与人工智能程序员。精通 C++，善用其特性构建稳健架构。在人工智能领域，深入研习机器学习算法，借 C++与 OpenCV 等实现计算机视觉应用，于自然语言处理构建文本处理引擎。以敏锐洞察探索技术融合边界，用代码塑造智能未来。
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2025年03月
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03.01 23:29:35
回答了问题
2025-03-01 23:29:35
云效Flow构建集群IP如何操作？
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03.01 23:28:03回答了问题
2025-03-01 23:28:03
CDN中，同一个域名无法同时使用80和443端口？
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03.01 23:26:48回答了问题
2025-03-01 23:26:48
在云效中云效和钉钉集成如何实现？
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03.01 23:25:55回答了问题
2025-03-01 23:25:55
CDN流量费具体内容和数据是什么？
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03.01 23:03:00
发表了文章
2025-03-01 23:03:00
探索HarmonyOS在智慧出行领域的AI类目标签应用
在科技飞速发展的今天，智慧出行成为交通领域的重要发展方向。HarmonyOS凭借强大的系统能力，为智慧出行注入新活力，特别是在AI类目标签技术的应用上。通过精准分类和标签化处理车辆、路况及出行者数据，AI类目标签技术提升了出行体验与交通管理效率。HarmonyOS的分布式软总线技术和隐私保护机制，确保了设备间的无缝连接与数据安全。实际应用中，该技术助力智能交通管理和个性化出行服务，为解决交通拥堵、优化资源配置提供了新思路。开发者也迎来了广阔的机遇与挑战，共同推动智慧出行的美好未来。 -
03.01 23:02:06发表了文章
2025-03-01 23:02:06
让教育更智能：HarmonyOS助力AI类目标签革新教育行业
在科技飞速发展的当下，教育行业正经历深刻变革，智能化转型成为提升教育质量与效率的关键。AI类目标签技术脱颖而出，通过分析学生多维度数据生成个性化学习标签，助力因材施教；智能管理教学资源，提高备课效率。HarmonyOS NEXT API 12及以上版本的分布式能力和强大的数据安全机制，为多设备协同学习和数据保护提供了有力支持。开发者可利用鸿蒙生态构建创新教育应用，推动教育智能化发展。 -
03.01 23:01:15发表了文章
2025-03-01 23:01:15
解锁HarmonyOS新姿势：金融风控中的AI类目标签实战
在金融行业中，风险控制是保障稳定与安全的核心。随着业务复杂化和数字化加深，传统风控手段难以应对新挑战。AI类目标签技术凭借强大的数据处理能力，为金融风控带来全新解决方案。本文探讨基于HarmonyOS NEXT API 12及以上版本，如何运用AI类目标签技术构建高效金融风控体系，助力开发者在鸿蒙生态中创新应用。通过精准风险识别、实时监测预警和优化信用评估，提升风控效果；结合鸿蒙系统的分布式软总线和隐私保护优势，实现无缝协同与数据安全。具体应用场景如信用卡欺诈防控和贷款审批风险评估，展示了技术的实际效益。 -
03.01 23:00:07发表了文章
2025-03-01 23:00:07
影视行业大变革：HarmonyOS 下AI类目标签技术深度剖析
在影视行业蓬勃发展的背景下，AI类目标签技术凭借强大的分类与分析能力，成为数字化转型的关键驱动力。本文聚焦HarmonyOS NEXT API 12及以上版本，解析如何运用该技术提升内容管理、个性化推荐和用户体验，助力影视公司在鸿蒙生态下实现高效创作与创新。通过自动化标签生成，AI技术极大优化了素材管理和剪辑流程，提高了制作效率和质量。同时，基于用户行为数据的精准推荐，有效提升了平台流量和用户粘性。开发者需掌握相关API和深度学习框架，确保应用的准确性和兼容性，推动影视行业迈向智能化新时代。 -
03.01 22:59:00发表了文章
2025-03-01 22:59:00
鸿蒙赋能智慧物流：AI类目标签技术深度解析与实践
在数字化浪潮下，物流行业面临变革，传统模式的局限性凸显。AI技术为物流转型升级注入动力。本文聚焦HarmonyOS NEXT API 12及以上版本，探讨如何利用AI类目标签技术提升智慧物流效率、准确性和成本控制。通过高效数据处理、实时监控和动态调整，AI技术显著优于传统方式。鸿蒙系统的分布式软总线技术和隐私保护机制为智慧物流提供了坚实基础。从仓储管理到运输监控再到配送优化，AI类目标签技术助力物流全流程智能化，提高客户满意度并降低成本。开发者可借助深度学习框架和鸿蒙系统特性，开发创新应用，推动物流行业智能化升级。
2025年02月
-
02.28 22:57:23回答了问题
2025-02-28 22:57:23
DSW实例启动超过半小时仍未成功怎么解决？
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02.28 22:56:30回答了问题
2025-02-28 22:56:30
启动DSW实例失败，如何排查和解决？
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02.28 22:55:31回答了问题
2025-02-28 22:55:31
多余数据关联中的数据孤岛指的是什么？如何在无需数据搬迁的情况下实现联合分析的？
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02.28 22:54:29回答了问题
2025-02-28 22:54:29
负载均衡如何防御CC攻击？
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02.28 22:53:35回答了问题
2025-02-28 22:53:35
如何查看配置了扩展域名的负载均衡上每个域名的访问量？
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02.28 22:25:26发表了文章
2025-02-28 22:25:26
《元应用可信数据管理的变革之光》
在数字化转型中，人工智能（AI）与区块链技术成为创新的核心力量。AI提供智能化交互体验，而区块链以其去中心化、不可篡改等特性确保数据可信。两者的结合在元应用领域开启变革：区块链保障AI模型训练的数据质量，促进去中心化的数据共享，增强模型可追溯性，并构建安全的数据生态，推动元应用在多领域的广泛应用。尽管面临计算资源、隐私保护和标准化挑战，未来量子计算和密码学的进步将助力这一融合，引领数字世界的革新。 -
02.28 22:24:38发表了文章
2025-02-28 22:24:38
《解锁AI模型压缩密码，开启元应用轻量化新时代》
在元应用蓬勃发展的背景下，沉浸式体验需求激增，但计算资源和能耗成为瓶颈。模型压缩技术通过剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解等方法，有效减少AI模型规模与复杂度，提升轻量化和低能耗表现。这些技术使元应用能在移动设备、VR/AR及服务器端高效运行，满足实时性、交互性和个性化需求。尽管面临挑战，未来硬件进步和自动化工具的发展将进一步推动模型压缩技术，助力元应用实现更高性能和更广泛应用。 -
02.28 22:23:52发表了文章
2025-02-28 22:23:52
《解锁自监督学习：元应用数据标注难题》
在元应用开发中，数据标注是构建强大模型的基石，但传统监督学习面临高昂成本和人为误差等挑战。自监督学习通过挖掘数据内在信息、设计前置任务（如图像旋转预测、掩码语言模型），打破对人工标注的依赖，提升模型泛化能力。结合数据增强技术和半监督学习，利用少量标注与大量未标注数据，进一步优化模型性能。多模态自监督学习则融合文本、图像、音频等多源数据，减少单一模态标注需求。这些创新策略为元应用开发提供了高效解决方案，推动智能数字体验的发展。 -
02.28 22:22:54发表了文章
2025-02-28 22:22:54
《AI强化学习：元应用中用户行为引导的智能引擎》
在科技飞速发展的当下，元应用通过沉浸式虚拟社交和高度仿真的工作模拟，构建丰富多彩的虚拟世界。人工智能的强化学习技术作为智能决策基石，通过精准的行为引导和合理的激励机制设计，重塑用户与虚拟环境的交互体验。它不仅帮助用户量身定制成长路径，还能在用户流失节点进行干预，激发用户的内在动力。尽管面临数据和计算资源等挑战，未来随着硬件技术和算法优化，强化学习将为元应用带来更加精彩、智能的虚拟世界。 -
02.28 22:21:59发表了文章
2025-02-28 22:21:59
《揭秘AI与元应用：优化模型训练，解锁无限潜能》
在数字化浪潮中，AI与元应用开发正以前所未有的速度重塑生活与工作方式。优化AI模型的训练效率与准确性是关键，涵盖五个方面：精选适配模型架构（如CNN、RNN、Transformer），雕琢数据质量（清洗、增强、归一化），优化训练算法（如SGD、Adam），借助硬件加速（GPU、TPU、FPGA），以及模型压缩与优化（量化、剪枝、知识蒸馏）。这些环节共同提升AI模型性能，推动元应用发展，创造更多创新体验。 -
02.27 22:30:34回答了问题
2025-02-27 22:30:34
DMS归档至oss后，是否还会创建索引？
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02.27 22:29:45回答了问题
2025-02-27 22:29:45
DMS怎么建库失败了？
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02.27 22:28:49回答了问题
2025-02-27 22:28:49
DMS db1里面的数据没获取出来，什么原因呀？
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02.27 22:27:54回答了问题
2025-02-27 22:27:54
DMS归档整张表不支持吗？
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02.27 22:27:02回答了问题
2025-02-27 22:27:02
DMS不能恢复到原表吗？
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02.27 21:45:20发表了文章
2025-02-27 21:45:20
《解锁高级数据结构：大数据处理的秘密武器》
在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方式难以应对。高级数据结构如哈希表、堆、二叉搜索树（及其变体）、图和前缀树等应运而生，凭借高效查找、排序和管理能力，解决了大数据的“4V”挑战（Volume、Velocity、Variety、Veracity）。这些结构不仅优化了数据处理效率，还推动了技术创新，为数据分析与应用提供了坚实基础。 -
02.27 21:44:38发表了文章
2025-02-27 21:44:38
《数据结构的时间与空间复杂度：算法效率的核心密码》
在数据结构与算法的世界里，时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键指标。时间复杂度描述算法执行时间与输入规模的关系，如线性、对数、平方等；空间复杂度则衡量算法所需额外存储空间。两者相互制约，优化时需权衡。理解它们是设计高效算法的核心，影响着从搜索引擎到金融系统的各种应用。 -
02.27 21:43:58发表了文章
2025-02-27 21:43:58
《解锁自然语言处理黑科技：情感分析的进阶之路》
情感分析是自然语言处理的关键技术，旨在解析文本中的情感态度。它从基于规则的方法发展到机器学习和深度学习，不断提升对复杂语义的理解能力。通过情感分析，企业能实时掌握消费者反馈，政府可洞察民众情绪，为决策提供依据。未来，随着多模态数据融合和模型可解释性的提高，情感分析将在更多领域发挥重要作用，推动信息处理的智能化发展。 -
02.27 21:43:11发表了文章
2025-02-27 21:43:11
《深度剖析：特征工程—机器学习的隐秘基石》
特征工程是机器学习中至关重要的环节，它通过数据预处理、特征提取、特征选择和特征变换等技术手段，将原始数据转化为模型易于学习和理解的形式。这一过程不仅提升了模型的预测精度和泛化能力，还降低了模型复杂度，加速了训练过程。特征工程作为连接原始数据与高性能模型的桥梁，虽然幕后工作，却对模型表现起着决定性作用。掌握特征工程，能够更有效地挖掘数据价值，解决复杂问题。 -
02.27 21:41:21发表了文章
2025-02-27 21:41:21
《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》
交叉验证是机器学习中评估模型性能的关键技术，旨在提高模型的可靠性和泛化能力。通过将数据集划分为多个子集，交叉验证有效抵御过拟合风险，最大化数据利用效率，并精准筛选最优模型。常见的方法包括K折交叉验证、留一交叉验证、分层交叉验证和嵌套交叉验证，每种方法适用于不同场景，确保模型在实际应用中表现优异。 -
02.26 22:59:57回答了问题
2025-02-26 22:59:57
云数据仓库ADB DMS 通过DTS操作同步polardb数据至ADB是否收费？
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02.26 22:59:08回答了问题
2025-02-26 22:59:08
云数据仓库ADB怎么配置大小写不敏感？
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02.26 22:58:21回答了问题
2025-02-26 22:58:21
云数据仓库ADB有内部表 存SQL执行记录么？
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02.26 22:57:30回答了问题
2025-02-26 22:57:30
云数据仓库ADB哪里可以看到全部的SQL日志？
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02.26 22:56:36回答了问题
2025-02-26 22:56:36
云数据仓库ADB弹性IO资源是什么，主要提供什么能力？
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02.26 22:23:58发表了文章
2025-02-26 22:23:58
《深度剖析：边缘计算与AI融合下，生成对抗网络部署的变革与展望》
在数字化时代，数据量激增对实时性和隐私保护提出更高要求。边缘计算与AI的融合成为关键路径，尤其生成对抗网络（GAN）的部署方式正经历变革。传统GAN依赖云端资源，存在延迟、带宽和隐私风险。边缘计算使GAN可在本地或与云端协同部署，提升实时性与安全性。新部署方式包括边缘设备本地部署、边缘-云协同及分布式边缘部署，但面临资源限制、网络不稳定和数据安全等挑战。通过模型压缩、自适应通信及加密技术，GAN可更好地满足各行业需求，推动其广泛应用。 -
02.26 22:23:14发表了文章
2025-02-26 22:23:14
《深度剖析：生成对抗网络如何实现图像风格的细腻逼真迁移》
生成对抗网络（GAN）在图像风格迁移中展现出巨大潜力。GAN由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真图像。相比传统方法，GAN能自动学习深层特征，生成多样化、细腻的风格，并实现高效处理。关键技术如多尺度训练、注意力机制及损失函数优化进一步提升了效果。GAN已广泛应用于艺术创作、游戏开发和影视制作等领域，未来有望带来更多创新应用。 -
02.26 22:22:31发表了文章
2025-02-26 22:22:31
《深度剖析：生成对抗网络如何攻克文本生成的逻辑与语义难题》
生成对抗网络（GAN）在文本生成领域展现出巨大潜力，通过生成器和判别器的对抗训练，提升文本的自然度与合理性。然而，逻辑错误和语义偏差仍是关键挑战。多模态信息融合、强化学习及知识图谱的应用为解决这些问题提供了有效策略。尽管存在训练不稳定等难题，GAN未来有望结合先进技术，实现更高质量的文本生成。 -
02.26 22:21:44发表了文章
2025-02-26 22:21:44
《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》
生成对抗网络（GAN）通过生成器与判别器的对抗学习，实现了数据生成和处理的革命性变革。生成器从噪声中创造逼真样本，判别器则判断数据真假。两者在训练中不断优化，最终达到纳什均衡。影响协作效率的关键因素包括网络架构设计、损失函数选择和超参数设置。采用先进的架构如DCGAN、优化损失函数如WGAN，并动态调整训练策略，可显著提升生成器与判别器的协作效果，推动GAN在图像生成、风格迁移等领域的应用发展。 -
02.26 22:20:54发表了文章
2025-02-26 22:20:54
《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真图像。在遥感图像分析中，GAN可扩充数据集、提升超分辨率、去噪增强及提高语义分割精度，有效应对高分辨率、多光谱等挑战，显著提升分类和检测任务的准确性。研究案例表明，GAN使分类精度提高15%以上，并实现4倍分辨率提升。未来，GAN有望进一步优化算法和架构，结合其他AI技术，推动遥感图像分析的创新与突破。 -
02.25 22:52:09回答了问题
2025-02-25 22:52:09
clb是传统的，那非传统的有哪些？
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02.25 22:51:27回答了问题
2025-02-25 22:51:27
针对MES的云服务器，如何选择一个配置？
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02.25 22:50:40回答了问题
2025-02-25 22:50:40
odps中如何解析json字符串？
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02.25 22:50:00回答了问题
2025-02-25 22:50:00
oss接入点是网站域名吗？
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02.25 22:49:18回答了问题
2025-02-25 22:49:18
oss如果上传相同目录名称的文件，结果会怎样？
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02.25 22:23:30发表了文章
2025-02-25 22:23:30
《解锁脑电信号密码：探秘标准化与归一化处理》
在人工智能与脑机接口技术蓬勃发展的时代，脑电信号数据处理成为连接大脑与智能机器的关键。脑电信号微弱且易受干扰，个体间差异显著，标准化和归一化是关键步骤。标准化统一数据尺度，消除量纲影响；归一化限定取值范围，增强稳定性。两者协同提升数据分析准确性，广泛应用于医疗诊断、脑机接口控制及认知神经科学等领域，为未来技术创新奠定基础。 -
02.25 22:22:50发表了文章
2025-02-25 22:22:50
《深度剖析：深度学习算法如何赋能脑机接口信号处理》
脑机接口（BCI）技术是神经科学与人工智能的前沿交叉领域，旨在实现大脑与外部设备的直接交互。信号处理是其关键环节，深度学习算法的应用带来了质的飞跃。通过强大的特征学习能力和端到端的学习方式，深度学习能自动提取复杂脑电信号中的有用信息，适应个体差异和多模态数据融合，显著提升了BCI系统的性能。尽管仍面临数据量小、可解释性差等挑战，但未来有望推动人机交互技术的重大突破。 -
02.25 22:22:06发表了文章
2025-02-25 22:22:06
《探秘事件相关电位：人工智能与脑机交互的深度融合》
事件相关电位（ERP）是大脑对特定刺激的特异性响应，与人工智能结合，开启了脑机交互的新纪元。ERP通过EEG设备捕捉大脑信号，经多次叠加平均提取关键信息。AI算法如SVM和CNN助力特征提取与模式识别，实现对大脑活动的精准分析。基于ERP的脑机交互系统已在医疗康复、智能家居、娱乐等领域展现广泛应用前景。尽管面临个体差异、信号干扰等挑战，未来多学科交叉将推动技术突破，拓展应用领域，引领人机共生的新时代。 -
02.25 22:21:06发表了文章
2025-02-25 22:21:06
《迈向认知智能新高度：深度融合机器学习与知识图谱技术》
在人工智能发展中，机器学习与知识图谱正成为推动行业变革的关键力量。机器学习使机器能从数据中学习并预测，而知识图谱以结构化方式描绘实体与关系，提供语义框架。两者的深度融合突破了传统AI的局限，提升了推理能力和决策质量，开启了认知智能的新篇章。通过特征工程、嵌入技术和联合推理等方法，二者在智能客服、金融风险评估和智能教育等领域展现出巨大应用潜力，尽管仍面临数据质量、语义理解和模型融合等挑战，但未来前景广阔，有望推动AI向更高水平发展。 -
02.25 22:20:00发表了文章
2025-02-25 22:20:00
《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》
在人工智能与机器学习中，数据处理至关重要。高维数据带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险等问题。降维算法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）应运而生。PCA通过最大方差理论将数据投影到低维空间，保留关键信息；LDA则利用类别标签信息，使同类样本聚集、异类样本分离。两者分别适用于无监督和有监督场景，广泛应用于数据压缩、特征提取及分类任务，提升模型性能。 -
02.23 19:50:28回答了问题
2025-02-23 19:50:28
ecs IPv6该开的都开了，就是跑不通，请问是为什么？
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2025-10-25
《3D端游开放世界载具物理交互优化实践日志》
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2025-10-25
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2025-10-24
《打破数据孤岛：3D手游角色表情骨骼协同的实践指南》
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2025-10-24
《3D手游光照算力精准分配：动态分层渲染的实践指南》
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2025-10-23
《3D手游攻坚日志：从副本扩缩容到数据同步的实践》
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2025-10-23
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2025-10-22
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2025-10-21
《3D端游世界角色技能连招的动画状态机轻量化实践》
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《从PC到移动端：开放世界枫景实时全局光照的全平台适配方案》
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2025-10-20
《3D古城场景角色碰撞优化的实战指南》
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《3D开放世界地形开发：动态LOD与智能融合的轻量化实战路径》
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《3D植被建模痛点解决：开放世界层级实例化+GPU批处理优化方案》
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《打造国漫唐风沉浸感：角色衣袂物理模拟的场景化技术方案》
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《动漫游戏角色动作优化：手绘帧与物理模拟的协同突破实践》
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2025-10-14
我有一个生态湿地类的软件请问你能编写吗
您可以先发过来我看看，如果可以的话就能帮您编写。赞67 踩0 评论0 -
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2025-04-29
为什么同一个页面，钉钉自建应用里的$.ajax报错，但是浏览器里却运行正常
同一个页面中，钉钉自建应用里的 $.ajax 报错而在浏览器中运行正常，可能有以下原因： 网络环境差异 钉钉自建应用可能处于企业内部网络环境，存在网络限制或代理设置。这可能会影响 $.ajax 请求的发送和接收，导致报错。而浏览器通常使用的是公共网络环境，没有这些限制，所以能正常运行。 安全策略不同 浏览器遵循同源策略等安全机制，对跨域请求有明确的限制。但在一些情况下，浏览器可能会允许某些符合条件的跨域请求通过，或者通过配置可以解决跨域问题。而钉钉自建应用可能有自己独特的安全策略和限制，对 $.ajax 请求的域名、协议等有严格的要求。如果请求不符合这些要求，就会报错。 权限设置差异 钉钉自建应用需要在钉钉平台上进行相关的权限配置，以允许应用进行网络请求等操作。如果没有正确配置权限， $.ajax 请求可能会因为权限不足而报错。浏览器则没有这样的特定权限设置，只要页面在浏览器中能够正常访问，并且请求的资源允许访问，就可以正常运行 $.ajax 。 环境差异 钉钉自建应用运行在钉钉的特定环境中，与浏览器环境有所不同。例如，钉钉可能对JavaScript的某些特性或库的支持存在差异，或者对 $.ajax 的执行有特殊的处理逻辑。这可能导致 $.ajax 在钉钉环境中出现兼容性问题而报错。 缓存问题 浏览器可能会缓存 $.ajax 请求的结果或相关资源，当再次请求时，如果缓存有效，就会直接从缓存中获取数据，而不会真正发送请求。钉钉自建应用可能没有使用缓存，或者缓存机制与浏览器不同，导致每次请求都需要实际发送，当遇到网络等问题时就容易报错。赞378 踩0 评论0 -
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2025-04-29
OCR识别报错检测不到我的包，是为什么？
OCR识别报错检测不到包可能有以下原因： 包未安装或安装错误 未安装相关包：OCR识别需要依赖特定的软件包或库，如Tesseract等。如果没有安装这些包，程序自然无法找到，从而报错。 安装不完整或出错：在安装过程中可能出现了错误，导致包没有正确安装到指定目录，或者部分文件丢失、损坏，使得系统无法识别到完整的包。 环境配置问题 路径设置错误：安装包后，需要正确配置环境变量，让系统能够找到包的路径。如果环境变量设置不正确，程序就无法定位到包，进而报错。 依赖冲突：系统中已有的其他软件包或库可能与OCR识别所需的包存在依赖冲突，影响了包的正常加载和识别。 软件问题 版本不兼容：使用的OCR识别软件与所安装的包版本不兼容，可能导致无法正确检测到包。例如，OCR软件更新后，旧版本的包可能不再被支持。 程序Bug：OCR识别程序本身可能存在Bug，导致其不能正确检测包。这种情况可能在软件的特定版本中出现，需要通过更新软件或查找相关解决方案来修复。 硬件问题 存储介质故障：如果存储包的硬盘或存储设备出现故障，可能导致包的数据损坏或无法读取，使得系统检测不到包。 硬件资源不足：当硬件资源（如内存、CPU）不足时，OCR识别程序可能无法正常运行，也可能出现检测不到包的错误。因为在资源紧张的情况下，程序可能无法正确加载所需的包。赞387 踩0 评论0 -
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2025-04-29
钉钉进行网页扫码登录后，手机页面停留在重定向页面了，怎么办
当钉钉网页扫码登录后手机页面停留在重定向页面时，可以尝试以下方法解决： 检查网络连接 确保手机已连接到稳定的Wi-Fi或移动数据网络。如果网络连接不稳定或信号不好，可能会导致页面加载异常。可以尝试切换网络环境，如从Wi-Fi切换到移动数据，或反之，然后刷新页面。 清理缓存和Cookie 如果使用手机自带浏览器或第三方浏览器登录钉钉网页版，可尝试清除浏览器缓存和Cookie。打开浏览器设置菜单，找到“清除缓存”“管理Cookie”等选项，按提示操作，以去除可能导致网页加载问题的临时文件。 检查钉钉应用及系统更新 确保钉钉应用是最新版本，可前往应用商店查看是否有更新。有时旧版本的应用可能存在兼容性问题或Bug，导致页面异常。同时，检查手机系统是否有可用更新，更新系统也可能修复一些与应用相关的问题。 确认钉钉登录配置 登录钉钉开发者后台，检查对应应用的回调域名配置是否正确。确保扫码登录时使用的回调地址与后台配置一致，不一致可能导致页面无法正常跳转。 尝试其他浏览器或设备 若在当前浏览器上遇到问题，可尝试更换其他浏览器，如Chrome、Safari等，看是否能正常登录。另外，也可以尝试在其他设备上进行钉钉网页扫码登录，以确定是否是当前设备的特定问题。 联系钉钉客服 如果以上方法都无法解决问题，建议联系钉钉客服。详细描述问题发生的过程、手机型号、浏览器类型、钉钉版本等信息，客服人员会提供更具体的解决方案或帮助排查问题。赞386 踩0 评论0 -
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2025-04-29
怎么获取子表单特定行的某一个特定组件的数据？
以下是一些常见的获取子表单特定行的某一特定组件数据的方法： 前端框架中 Vue.js：可以通过 ref 为子组件指定引用 ID，引用信息会注册在父组件的 $refs 对象上。若子表单是一个组件，在父组件中可通过 $refs 获取子组件实例，进而访问子表单特定行特定组件的数据。若特定组件有双向绑定数据，可直接通过绑定的变量获取。 React.js：使用 ref 来获取子组件的引用。可以在父组件中创建 ref ，通过 ref 获取子组件实例，然后调用子组件中提供的方法来获取特定行特定组件的数据。也可以通过上下文（Context）来传递数据，使子组件能够访问到父组件或其他祖先组件中存储的相关数据。 利用表单库或插件 一些表单库：会提供专门的 API 来获取表单数据。比如，可能有方法通过表单实例 ID 和子表组 ID 获取子表组件数据。可以查看所使用表单库的文档，找到对应的获取数据方法，并传入特定行和组件的标识信息来获取数据。 数据库查询（涉及后端） 若表单数据存储在数据库中，可在后端通过编写 SQL 查询语句来获取特定行特定组件的数据。例如，有一个订单表单，子表单是订单详情，要获取某个订单的特定商品数量（特定行的特定组件数据），可以使用 SELECT 语句结合条件筛选来查询相关数据库表。 其他方式 通过事件传递：在子组件中，当特定组件的值发生变化或特定行被操作时，通过触发自定义事件并传递相关数据给父组件。父组件通过监听该事件来接收并处理这些数据，从而获取到特定行特定组件的数据。 使用数据绑定和计算属性：在 Vue 或 React 等框架中，可利用数据绑定和计算属性来处理表单数据。将子表单的数据绑定到父组件的状态或属性上，然后通过计算属性根据特定行和组件的条件来筛选出需要的数据。赞240 踩0 评论1 -
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2025-04-29
子表单调整排序，即上移和下移，会被视为子表单值的变化吗？
一般情况下，子表单调整排序，即上移和下移操作，会被视为子表单值的变化。 因为表单的值通常不仅仅局限于输入框中的文本内容或单选框、复选框的选中状态等直观数据，还包括表单中各个元素的结构和顺序等信息。子表单排序的改变意味着表单整体结构和数据组织方式发生了变化，这种变化会影响到表单所代表的数据的完整性和准确性，所以通常会被当作表单值的变化。 不过，具体是否被视为值的变化也可能取决于所使用的表单处理框架或工具的具体实现和配置。有些框架可能会将排序变化单独处理，而不直接等同于传统意义上的表单值变化，但从更广泛的角度来看，这种排序变化本质上也是对表单数据状态的一种修改。赞385 踩0 评论1 -
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2025-04-28
mPaaS接入小程序时，UC内核如何申请
mPaaS接入小程序申请UC内核，可参考以下步骤： 初始化配置：在Android Studio创建应用，在 MyApplication 类中进行相关初始化配置。 在mPaaS控制台创建应用：登录mPaaS控制台，按照指引创建应用，获取相关配置信息。 提交工单申请：通过阿里云工单系统联系mPaaS售后技术支持，申请UC内核的key，并说明是用于mPaaS接入小程序。 配置参数：申请到key后，在 AndroidManifest.xml 文件中配置相关参数，完成UC内核的接入配置。 不过，需要注意的是，mPaaS自2023年起逐渐用自研内核替代UC内核，且2024年12月27日起mPaaS内核升级为预付费模式服务，建议优先考虑使用mPaaS内核。赞171 踩0 评论0 -
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2025-04-28
通义灵码能不能改为Shift+Enter换行？
通义灵码不能直接设置为使用Shift+Enter换行。 在通义灵码的问答面板中，MacOS/Linux系统下使用Cmd+Enter，Windows系统下使用Ctrl+Enter来实现换行功能。如果想修改快捷键，以JetBrains IDE为例，可打开菜单栏的“Settings”页面，点击“Keymap”，找到“Plugins -> TONGYI Lingma”子项进行编辑。在VS Code中，可点击左下角的设置图标，选择“键盘快捷方式”菜单，搜索“TONGYI Lingma”来查看和编辑快捷键。但目前没有相关设置选项支持将换行快捷键改为Shift+Enter。赞188 踩0 评论0 -
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2025-04-28
阿里云共享流量包怎么用啊？
阿里云共享流量包使用起来较为方便，具体如下： 购买流量包 登录阿里云官网，搜索“共享流量包”，进入购买页面。根据需求选择流量包的有效期、规格、套餐等信息，如选择月包、半年包或年包，以及不同的流量大小，还有全时流量包或闲时流量包，调整购买数量后，单击“立即购买”并完成支付。 自动抵扣流量 购买成功后，共享流量包立刻生效，无需额外设置，会自动覆盖多个地域的产品，并自动抵扣按流量计费的云服务器ECS、弹性公网IP（EIP）、传统型负载均衡CLB（原SLB）产生的IPv4流量（不包含EIP精品流量）费用，以及按主流量计费的共享带宽等产品产生的流量，直到流量包用完或到期为止。如果同时购买了闲时和全时共享流量包，在闲时（北京时间凌晨00:00:00至早上08:00:00）优先抵扣闲时流量包中的流量，其他时刻抵扣全时流量包中的流量。 查看使用情况 可在阿里云费用与成本页面查看共享流量包的账单和流量使用情况。在左侧导航栏单击“账户”>“资源包”，选择共享流量包，可查看用量统计或使用明细，了解流量的消耗情况。 设置额度预警 共享流量包支持设置额度预警功能。设置成功后，当共享流量包的剩余流量达到设置的额度比例时，系统会触发预警，资源所属账户会收到短信和邮件提醒。赞172 踩0 评论0 -
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2025-04-28
何为镜像
镜像是一种文件存储形式，它将特定的软件、操作系统或数据集合打包成一个完整的副本。以下是关于镜像的详细介绍： 操作系统镜像 它包含了操作系统的所有文件和配置信息，可用于快速安装操作系统，能在多台计算机上部署相同的操作系统环境，确保系统的一致性和稳定性。 软件镜像 是特定软件及其依赖项的集合，常用于在不同环境中快速部署软件，避免了繁琐的软件安装和配置过程，确保软件在不同环境中以相同的方式运行。 数据镜像 是对数据的完整复制，可用于数据备份、恢复以及在不同系统或位置之间传输数据，保障数据的安全性和可移植性。 容器镜像 是容器化应用程序及其运行环境的封装，包含了应用程序、库、依赖项和配置文件等，能让应用程序在任何支持容器的环境中运行，实现了应用的跨平台部署和快速启动。 镜像的作用主要是提供了一种便捷、高效且可重复的方式来部署和管理软件、操作系统和数据，有助于提高工作效率、保证环境一致性以及增强系统的可维护性和可移植性。赞194 踩0 评论0 -
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2025-04-28
阿里云音盾起到什么样的作用？
阿里云没有“音盾”这一产品，你可能是将阿里云的某些安全产品与其他概念混淆了。阿里云有云盾、内容安全等产品，它们具有以下作用： DDoS防护：能抵御包括CC、SYN flood、UDP flood等在内的所有DDoS攻击方式，为用户的网络服务提供稳定保障。 云服务器入侵防护：具备高危漏洞修复、登录检测和防密码破解、木马文件云查杀等功能，保护云服务器的安全。 WEB攻击防护：基于大数据分析，对各种web攻击做出快速响应，如应用防火墙可有效拦截常见的Web攻击，保护网站和应用程序的安全。 信息内容安全检测及管控：内容安全产品可对图片、视频、语音、文字等多媒体内容进行风险检测，识别出色情、暴力、惊悚、敏感、禁限、辱骂等风险内容或元素，帮助用户降低人工审核成本，提升内容质量，改善平台秩序和用户体验。赞225 踩0 评论0 -
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2025-04-27
怎么将明细组件方向转一下插入打印模板？
在宜搭中，要将明细组件方向转一下插入打印模板，通常没有直接的设置选项。不过，可以参考以下方法： 一种可能是通过JavaScript创建并添加相关标签来实现一定程度的样式调整。例如，在打印模板的相关代码中，使用JavaScript操作DOM，找到明细组件对应的元素，然后通过修改其 style 属性来改变方向，如设置 transform: rotate(90deg) 等样式来旋转组件。 另一种方法是在设计打印模板时，尝试将明细组件的内容以不同的布局方式进行排列，模拟出方向转换的效果。比如，通过调整列和行的显示顺序，将原本的行展示改为列展示，或者反之。但这种方法可能需要根据具体的明细组件内容和打印模板需求进行灵活设计，可能涉及到对组件属性的重新设置和布局的调整。 由于宜搭的功能和操作可能会根据版本更新有所不同，具体实现方式还需参考宜搭的官方文档和实际的组件库、框架特性来确定准确的方法。赞168 踩0 评论0 -
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2025-04-27
无影云如何登陆两个用户
无影云电脑通常不支持同时登录两个用户。 在无影云电脑中，无论是个人版还是企业版，一个账号在同一时间只能在一个设备上登录使用。如果需要切换用户，需先退出当前登录账号，再使用另一个账号登录。 对于企业版，管理员可以通过控制台为不同用户创建账号并分配云电脑资源，用户使用各自的账号和登录凭证登录客户端来使用分配到的云电脑。但同一时刻，每个账号只能由一个用户登录使用。赞336 踩0 评论0 -
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2025-04-27
宜搭流程表的业务规则没有删除的触发动作吗？
宜搭流程表的业务规则有删除的触发动作。 在宜搭的流程设计中，可以通过配置事件触发来实现与删除相关的业务规则。例如，在流程设计器中点击开始节点，可将节点类型配置为事件触发，实体选择相应对象，事件类型选择“删除记录前”或“删除记录后”。选择“删除记录前”时，流程会拦截实体删除记录事件，待流程结束后再删除数据；选择“删除记录后”时，流程在数据删除后触发，不会对删除记录产生影响。赞159 踩0 评论0 -
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2025-04-27
阿里云服务器节省计划是什么意思？
阿里云服务器节省计划是一种折扣权益计划。用户通过承诺在一定期限（如1年、3年或5年）内每小时的资源消费金额，来换取较低的按量付费折扣。 购买后，它可抵扣ECS或ECI按量付费实例（不含抢占式实例）的账单。在生效期内，会自动匹配符合条件的资源进行抵扣，每小时的资源按出账顺序以折扣后的价格抵扣。对于每小时超出承诺消费金额的部分费用，需按照按量付费的标准价格支付；若小时内实际抵扣费用低于承诺消费金额，仍需支付承诺消费与实际消费的差值。 阿里云提供计算型和通用型两种节省计划。计算型针对特定地域下特定规格族的ECS消费，折扣较大；通用型灵活性更高，可覆盖所有ECS、ECI相关消费（全地域、全规格）。 该计划具有诸多优势，能大幅降低按量付费的使用成本，最高可达2.3折。相比包年包月搭配按量付费的方式，其灵活性进一步提升，所有资源基于按量管理，无需分批维护，生命周期管理简化，可随时对资源进行调整，预算简单，无需做容量预估。赞339 踩0 评论0 -
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2025-04-27
阿里云无影云电脑：个人版和企业版有什么区别？
阿里云无影云电脑个人版和企业版存在多方面区别，具体如下： 适用客群 个人版：面向个人和家庭用户，满足个人日常的学习、办公、娱乐等需求。 企业版：针对企业和机构，为企业办公、研发、教育等场景提供服务。 适用场景 个人版：主要用于老人和小孩的家庭电脑使用、学生网课、日常办公以及小型团队协作等场景。 企业版：广泛应用于分支门店、呼叫中心、软件开发、设计制图、影视制作等对数据安全、运维管理有较高要求的场景。 订购规格 个人版：提供精选套餐规格，用户无需进行复杂的配置，可直接选择适合自己的套餐。 企业版：拥有海量规格可供选择，并且支持企业根据自身业务需求自定义配置，以满足不同岗位和业务的多样化需求。 账号体系 个人版：管理者和使用者均为阿里云账号，一套账号体系即可完成购买、管理和使用等操作。 企业版：采用两套账号体系，管理员使用阿里云账号进行管理，而普通使用者则由管理员为其创建无影便捷账号，并分发终端登录凭证。 产品特性 个人版：侧重于提供一站式的购买、管理和使用体验，操作简单易用，让个人用户能够轻松上手。 企业版：强调安全防护，具备多重安全管控机制，支持批量部署，方便企业进行大规模的电脑部署和管理，还可根据企业需求进行专属定制。赞344 踩0 评论0 -
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2025-04-26
MaxCompute 是否有RESTful API文档?
MaxCompute有RESTful API文档。你可以在阿里云官方文档中查找相关内容。不过文档可能较分散，例如在介绍MaxCompute Lightning时，提到可以利用它将项目表数据封装成API对外服务，这涉及到RESTful API的相关应用。 如果你想更深入了解MaxCompute的RESTful API，可以进一步在阿里云官方文档中搜索具体的API接口、参数及使用方法等详细信息。赞340 踩0 评论0 -
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2025-04-26
阿里云服务器带宽按流量计费“升级至CDT计费”有什么好处？
阿里云服务器带宽按流量计费升级至CDT计费有以下好处： 享受免费额度：开通CDT即可获得200GB/月公网流量免费额度，其中20GB/月可用于全球地域，180GB/月仅限非中国内地地域使用，能有效节省费用。 阶梯计费更优惠：公网流量支持累计阶梯计费，每月按地域累计，用量越大单价越低，对于使用流量较大的用户来说，能降低成本。 计费方式灵活：支持跨地域按流量计费，无需提前规划带宽，用多少付多少，可有效避免带宽浪费，方便用户按需使用。 支持FinOps：资源创建与账单分离可提升交付效率，还提供跨产品的统一流量账单和标签分账能力，能提升业务、IT、财务协同效率，让用户获得更多的财务控制和可预测性。赞211 踩0 评论0 -
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2025-04-26
阿里云服务器付费类型怎么选？
阿里云服务器有多种付费类型，以下是一些选择建议： 包年包月 适用场景：适用于长期稳定运行的业务，如企业官网、在线商城、数据库服务器等需要7×24小时不间断服务的场景。如果您的业务有固定的流量和资源需求，且预算相对充足，包年包月是比较经济的选择。购买周期越长，享受的折扣通常也越高。 优势：费用相对较低，平均到每个小时的价格比按量付费便宜。一次性支付一定期限的费用，便于进行预算规划和成本控制。在使用过程中，实例的稳定性较高，不会因为资源抢占等问题而被中断。 不足：灵活性相对较差，在购买的期限内，即使服务器资源有剩余，也无法退还未使用部分的费用。如果业务需求发生变化，需要升级或降级配置，可能受到一定限制，比如只能在包月期限结束后降级配置。 按量付费 适用场景：适合有临时突发业务需求、业务量波动大或短期测试的场景，如临时的数据处理任务、短期的促销活动网站、临时的开发测试环境等。对于一些不确定未来资源需求的新业务，也可以先采用按量付费方式，以便根据实际使用情况灵活调整资源。 优势：灵活性高，可随时根据业务需求创建或释放服务器资源，按实际使用量付费，无需提前预留大量资源，避免资源浪费。对于突发的业务高峰，可以快速增加资源，满足业务需求，而在业务低谷时，又能及时释放资源，降低成本。 不足：长期来看，成本相对较高，因为没有包年包月那样的折扣优惠。如果忘记及时释放不再使用的资源，可能会导致费用增加。 抢占式实例 适用场景：适合对价格敏感、能够接受实例被抢占风险的非关键业务，如批处理作业、大数据分析、离线渲染等。这些业务通常可以容忍一定程度的中断，并且能够在实例被抢占后重新启动或恢复任务。 优势：价格相比按量付费实例有一定折扣，能为用户节省成本。在资源充足时，可以像普通实例一样使用，满足业务的计算需求。 不足：存在被抢占的风险，当阿里云系统资源紧张时，可能会回收抢占式实例，导致业务中断。因此，需要用户的业务具备一定的容错能力和恢复机制。 节省计划 适用场景：适用于对云资源用量有稳定需求的用户。如果您已经有一定数量的按量付费实例，并且希望优化成本，或者预计未来一段时间内会有持续的资源使用需求，节省计划是一个不错的选择。 优势：通过承诺一定的消费金额，可以换取较低的按量价格折扣，从而节省费用。支付方式灵活，可选择0预付、部分预付和全预付，不同支付方式享受的折扣不同。 不足：需要对未来的资源使用量有较为准确的预估，如果实际使用量低于承诺的消费金额，可能无法充分发挥节省计划的优惠效果。赞344 踩0 评论0 -
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2025-04-26
阿里云服务器地域怎么选？
选择阿里云服务器地域时，可以考虑以下几个因素： 用户分布 国内用户：如果用户集中在北方，可选择华北2（北京）地域；南方用户居多，选华东1（杭州）、华东2（上海）或华南1（深圳）地域，其中杭州节点适合南方用户较多且对稳定性要求高的情况，深圳节点能很好地覆盖两广、福建、湖南等南方地区。面向全国用户时，可综合考虑华东地区的节点。 国外用户：若客户群以东南亚、中东为主，可选择香港或新加坡的节点；欧美客户较多，则可考虑美国的节点。 业务需求 如果服务之间有内网互通要求，需将相关服务部署在同一地域。例如，若使用阿里云的多种产品，如ECS服务器与OSS存储，为实现高效的数据交互和避免跨地域的网络费用及延迟，应将它们部署在同一地域。 价格因素 不同地域的资源价格可能有所差异，可以查看阿里云产品详情页或购买页的价格信息，结合预算选择合适的地域。 备案要求 如果在北京或广东使用ECS实例作Web服务器并需完成经营性备案，那么北京地区的业务要在华北2（北京）地域购买ECS实例，广东地区（除深圳）的业务则在华南1（深圳）地域购买。赞201 踩0 评论0
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