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  • 回答了问题 2024-05-03

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    我认为，在java开发过程中，最重要的编程开发套路就是合理运用设计模式了。因为他就像一个被广泛验证的合理方法，能解决很多实际上的需要。
    比如单例模式：限制一个类只能有一个实例化对象。经典的实现方式是，创建一个类，这个类包含一个方法，这个方法在没有对象存在的情况下，将会创建一个新的实例对象。

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  • 回答了问题 2024-05-03

    你见过哪些独特的代码注释？

    image.png
    在stackflow有类似的话题是关于见过什么独特的注释。其实注释本身的功能性是为了方便理解代码，增加代码的可维护性。而独特性就不是那么中规中矩，更多的是带有其他的情绪色彩。
    独特的注释，有见过那种吐槽的，比如抱怨提出需求过多；提醒后来的员工，如何优化这一段代码性能，比如延时的代码减少几秒。。有些比如放上一些符号，组成有意思的图案，比如一个佛祖保佑保佑没有bug这类；或者一个耐克的标志哈哈。

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  • 回答了问题 2024-04-22

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    弹性伸缩：Serverless架构可以根据应用的需求自动扩展和缩减资源，无需手动管理服务器。在图像处理应用中，可能会有突然增加的处理需求，比如某个时间段内上传了大量的图片需要处理，Serverless可以根据负载情况自动扩展处理能力，确保应用的稳定性和性能。

    按需付费：Serverless架构按照实际使用的资源和执行时间计费，可以实现更精确的成本控制。在图像处理应用中，可能会有波动的处理需求，如果使用传统的基于服务器的架构，可能需要一直保持一定数量的服务器在线等待处理请求，而Serverless可以根据实际需求动态分配资源，避免了资源浪费。

    无管理：Serverless架构不需要用户管理服务器、操作系统、网络等基础设施，开发者可以专注于业务逻辑的实现，提高了开发效率。在图像处理应用中，开发者不需要关心服务器的运维和管理，可以更快速地开发和部署应用。

    事件驱动：Serverless架构通常是事件驱动的，可以与各种事件源集成，比如对象存储的上传事件、消息队列的消息等。在图像处理应用中，可以通过与对象存储集成，当用户上传图片时触发处理函数进行处理，实现自动化的图像处理流程。

    无状态：Serverless函数是无状态的，每次执行都是独立的，不会受到之前执行状态的影响，可以实现更简单的并发控制和任务调度。在图像处理应用中，可以并行地处理多张图片，提高处理效率。

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  • 回答了问题 2024-04-18

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    当我真正理解和掌握了以下概念或技术时，我的技术水平有了显著提升：

    数据结构与算法：对于计算机科学和软件工程来说，数据结构和算法是基础。当我深入理解不同数据结构和算法的工作原理，并能够熟练地应用它们解决实际问题时，我的编程能力得到了很大的提升。特别是对于复杂度分析和优化算法的能力，让我能够编写更高效、更可靠的代码。

    并发编程：理解并发编程的概念和技术对于构建高性能、高可靠性的系统至关重要。掌握多线程、多进程、并发数据结构以及同步与互斥机制，让我能够编写能够有效利用计算资源并且具有良好并发性的程序。

    设计模式：学习和理解常见的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，让我能够编写更具灵活性、可扩展性和可维护性的代码。设计模式不仅提供了解决常见问题的通用解决方案，还有助于与团队成员进行更有效的沟通和合作。

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  • 回答了问题 2024-04-18

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    1.互动的第一句话
    Ans.image.png
    2.使用通义灵码也有一段时间，给我的感受是方便很多，它作为一个插件集成在ide里中，这样不用去在网页里询问gpt，得到答案后再回到编程器里。
    不过在面对复杂的编程问题时（图神经网络），给出的参考示例还是存在一些运行问题。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何写出更优雅的并行程序？

    合理的任务分解：将任务合理地分解成独立的子任务，以便并行执行。任务之间应该尽量减少依赖关系，以充分利用并行计算资源。

    选择合适的并发模型：根据应用场景和需求选择合适的并发模型，例如多线程、协程、事件驱动等，以最大程度地发挥并行计算的效率。

    避免共享状态：尽量避免多个线程或进程之间共享状态，因为共享状态可能引入竞态条件和死锁等问题。可以通过消息传递等方式来避免共享状态。

    使用线程池和任务队列：使用线程池和任务队列来管理并发任务的执行，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高并行程序的性能和效率。

    数据分片和数据局部性：将数据分片并分配给不同的处理单元，以提高数据局部性和缓存利用率，减少数据访问延迟。

    优化并行算法：设计和实现高效的并行算法，考虑并行任务之间的通信和同步开销，并尽量减少这些开销，提高程序的并行度和效率。

    并行化的数据结构和算法：选择适合并行计算的数据结构和算法，例如并行排序算法、并行搜索算法等，以提高程序的并行性和效率。

    动态负载均衡：实现动态负载均衡机制，确保各个处理单元之间的负载均衡，避免部分处理单元负载过重而导致性能下降。

    异常处理和容错机制：实现完善的异常处理和容错机制，确保并行程序在面对异常情况时能够正确处理，并保持程序的稳定性和可靠性。

    性能监控和调优：利用性能监控工具和调优技术，对并行程序进行性能分析和优化，以提高程序的并行度和效率。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    合理的任务分解：将任务合理地分解成独立的子任务，以便并行执行。任务之间应该尽量减少依赖关系，以充分利用并行计算资源。

    选择合适的并发模型：根据应用场景和需求选择合适的并发模型，例如多线程、协程、事件驱动等，以最大程度地发挥并行计算的效率。

    避免共享状态：尽量避免多个线程或进程之间共享状态，因为共享状态可能引入竞态条件和死锁等问题。可以通过消息传递等方式来避免共享状态。

    使用线程池和任务队列：使用线程池和任务队列来管理并发任务的执行，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高并行程序的性能和效率。

    数据分片和数据局部性：将数据分片并分配给不同的处理单元，以提高数据局部性和缓存利用率，减少数据访问延迟。

    优化并行算法：设计和实现高效的并行算法，考虑并行任务之间的通信和同步开销，并尽量减少这些开销，提高程序的并行度和效率。

    并行化的数据结构和算法：选择适合并行计算的数据结构和算法，例如并行排序算法、并行搜索算法等，以提高程序的并行性和效率。

    动态负载均衡：实现动态负载均衡机制，确保各个处理单元之间的负载均衡，避免部分处理单元负载过重而导致性能下降。

    异常处理和容错机制：实现完善的异常处理和容错机制，确保并行程序在面对异常情况时能够正确处理，并保持程序的稳定性和可靠性。

    性能监控和调优：利用性能监控工具和调优技术，对并行程序进行性能分析和优化，以提高程序的并行度和效率。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    使用合适的条件控制语句：确保在循环中使用适当的条件控制语句来退出循环，例如while或for循环中使用合适的退出条件。

    设置最大执行次数：在循环中设置最大执行次数的限制，防止无限循环。当达到最大执行次数时，循环应该退出并报告错误。

    使用超时机制：对于涉及网络请求或其他IO操作的循环，可以设置超时机制，确保在指定时间内完成操作，避免无限等待。

    监控线程状态：实现监控机制来检测线程的状态，例如使用心跳机制或定时任务检查线程是否处于死锁或无限循环状态。

    日志记录：在循环中适当地记录日志，包括循环开始、结束以及重要的状态变化，以便在出现问题时能够快速定位和排查。

    单元测试和代码审查：编写单元测试来验证线程的行为是否符合预期，并进行代码审查以发现潜在的死循环问题。

    使用断言：在代码中加入断言来验证循环中的条件是否符合预期，如果条件不满足，则立即报告错误。

    避免共享资源的竞争：确保线程之间合理地共享资源，避免竞争条件的出现，因为竞争条件可能导致死锁或死循环。

    利用工具进行静态代码分析：使用静态代码分析工具来检查代码中潜在的死循环问题，并及时修复。

    参考最佳实践：学习并遵循相关领域的最佳实践，如多线程编程、并发控制等，以规避常见的线程死循环问题。

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  • 回答了问题 2024-03-16

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    大模型在与机器沟通的自然性和智能化程度方面发挥了重要作用。首先，大模型具有更强大的语言理解和生成能力，能够更准确地理解人类的语言表达，从而使得与机器的对话更加流畅自然。其次，大模型在训练过程中可以学习到更多的语言知识和语境，从而能够更好地理解语义和上下文，提升了对话的智能化水平。

    在计算范式方面，大模型的出现推动了计算技术的演进。传统的计算模式主要依赖于规则和程序来实现对话和语言处理，而大模型则通过海量数据的学习和模式识别来完成这些任务，改变了以往的计算范式。大模型的出现促进了对计算模式的重新思考，推动了更加注重数据驱动和机器学习的新一代计算技术的发展。这种新的计算范式为语言处理、对话系统等领域带来了革命性的变化，促进了人机交互的智能化和自然化发展。

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  • 回答了问题 2024-03-16

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    在设计之初已经尽力思考全面，实际操作中也力求精确。为什么还需要调试呢？
    Ans.对于复杂的项目来说，往往是团队分别负责不同的模块。如果没有及时的沟通，或者沟通过程没有达成共识，就会存在漏洞。编程规范就是为了减少这样的错误存在，但每个程序员的编程经验、水平不一样，这种认知偏差无法完全避免。
    此外，一个项目是为了满足客户需要而上线的，而需要是一个不断发展的过程。也就是说不存在能把所有的代码一次性写好，这必然是一个不断发展的过程。例如，从成本角度来说计算资源不可能无限大，如何平衡好就需要后期的维护。
    目前的代码开发，一部分是借用开源库；当开源库里面的代码出现bug的时候，那么项目就可能存在漏洞，这样也会需要进行后期调试。也就是没有完美的代码，因为技术也是在不断进步。

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  • 回答了问题 2024-03-11

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    1.盲盒是100积分
    image.png
    2.用AI写代码是什么样的体验？
    Ans.之前都是用GPT去写代码，把自己的问题描述输入给gpt。体验通义灵码的感觉就是，集成到了IDE,不用自己手动复制再去粘贴，能更方便。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    你会在Vision Pro里编程吗？

    作为一位开发者，我会认真考虑将Vision Pro应用到编程中。Vision Pro是一个基于计算机视觉的增强现实工具，它可以通过分析图像和视频来提供实时的反馈和辅助。在编程过程中，Vision Pro可以用于代码识别、语法提示、错误检测等方面，帮助开发者更高效地编写代码。
    我对这一技术持有积极的看法，因为Vision Pro能够提供即时反馈和辅助，可以大大减少开发者在查找文档、纠正错误等方面的时间和精力消耗。它有助于提高编程效率和准确性，并减轻一些繁琐的编码任务，使开发者能够更专注于解决核心问题。

    Vision Pro有潜力改变开发者的工作模式与效率。通过使用计算机视觉技术，Vision Pro可以在编程过程中提供实时的可视化反馈和辅助功能，从而改变传统的文本编辑方式。这种可视化的交互方式可以更直观地展示代码结构、语法错误和调试信息，帮助开发者更快地定位和解决问题。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？

    如果有机会使用Sora创作我的第一个AI短视频，我希望它可以帮我生成一些关于未来科技发展、人工智能应用和数字化创新的内容，例如：

    介绍未来科技趋势：展示人工智能、大数据、物联网等领域的最新发展趋势，以及它们对未来社会和生活的影响。
    探讨人工智能伦理：呈现人工智能在伦理道德方面所面临的挑战和应对策略，探讨人类与AI共处的可能性。
    展示数字化创新案例：展示各行业如何利用数字化技术和人工智能进行创新，提升效率和用户体验。
    关于目前生成式AI存在的待解决关键问题，从技术层面和伦理道德层面来讨论，可以包括以下几点：

    技术层面：

    真实性和可信度：生成式AI生成的内容可能存在真实性和可信度问题，需要进一步提升生成内容的真实性和可信度，防止虚假信息的传播。
    多模态生成：目前生成式AI在处理多种输入模态（文字、图像、语音等）时还存在挑战，需要进一步提升多模态生成的能力，实现更加丰富多样的创作。
    长期依赖关系：生成式AI在处理长文本生成时可能存在长期依赖关系难以捕捉的问题，需要改进模型结构和训练算法，以更好地处理长文本生成任务。
    伦理道德层面：

    偏见和歧视：生成式AI可能受到训练数据的偏见和歧视影响，导致生成内容存在偏见和歧视，需要采取措施减少偏见和歧视的影响。
    隐私保护：生成式AI可能涉及用户隐私数据的使用，需要严格遵守隐私保护法规，确保用户隐私得到充分尊重。
    责任与透明度：生成式AI的内容如何产生以及对其负责的问题，需要建立相应的责任和透明度机制，保障生成内容的合法性和道德性。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜？

    选择数据库时，最重要的是根据项目需求、数据特点和性能要求来综合评估各种数据库的优缺点，以确保选择到最适合的数据库解决方案。

    关于PolarDB登顶的关键因素，我觉得关键因素可能包括：

    性能优势：PolarDB可能在性能方面具有突出表现，如处理大规模数据、高并发访问等方面表现出色。
    可靠性：PolarDB可能提供了强大的容灾和备份机制，保障数据安全和可靠性。
    支持功能：PolarDB可能提供了丰富的功能和特性，满足了用户多样化的需求。
    用户口碑：用户对PolarDB的使用体验和反馈可能非常正面，带动了其在排行榜上的位置。
    价格竞争力：PolarDB可能提供了具有竞争力的价格策略，吸引了更多用户选择使用。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    Agent的“成本效益比”是指在使用Agent时所产生的成本与获得的效益之间的比较。这个比值可以用来评估Agent的使用是否切实可行，并帮助决策者做出明智的选择。在评估成本效益比时，需要考虑到Agent的实施和维护成本，以及它所能带来的效益，比如提高工作效率、减少人力成本、提升服务质量等方面的收益。综合考虑成本和效益对于决策者来说非常重要，可以帮助他们在引入Agent时做出理性的决策。

    关于未来Agent的发展趋势，我认为会有以下一些见解和期待：

    智能化：未来Agent将更加智能化，能够具备更强的自学习和自适应能力，能够更好地理解用户意图和需求。
    多模态交互：Agent将不仅限于文字交互，还会涉及语音、图像甚至增强现实等多种交互方式，从而提供更加丰富和便捷的用户体验。
    领域拓展：Agent将在不同领域得到应用，包括客户服务、医疗保健、教育、金融等，为各行各业提供定制化的解决方案。
    个性化定制：Agent将更加个性化，能够根据用户的偏好和习惯提供个性化的服务和建议，提升用户满意度和忠诚度。
    伦理和隐私保护：Agent的发展需要更多关注伦理和隐私保护，确保其使用符合道德规范和法律法规。
    总的来说，我对未来Agent的发展充满期待，相信它们会在各个领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利和价值。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    你使用过代码生成工具吗？

    1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？

    Ans.会使用代码生成工具，最喜欢的是GPT。主要gpt能快速生成很多代码，即使只有80%的效果，对于一些小的基础模块来说，能够省下很多的时间。然后这个gpt3.5还是免费公开的。
    2.你一般使用代码生成工具来做什么？
    Ans.一般做一些代码生成，比如让其自动生成数据清洗、转换和分析的代码，简化复杂数据处理流程；Web开发中的代码生成器可以加速前端和后端代码的开发；数据库领域的ORM（对象关系映射）工具能自动生成数据库操作代码，减少手动编写SQL的工作量。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线，你都有哪些期待？

    我认为ACK AI 助手可以提高用户在 Kubernetes 上的使用体验，降低运维复杂度，减少人工操作的工作量。

    对于降低 K8s 的运维复杂度来说，ACK AI 助手可以发挥一定的作用。它能够通过智能分析和优化，提供更合理的资源调度和配置建议，帮助用户更好地管理集群资源，避免一些常见的问题和错误。此外，ACK AI 助手还支持自动化的故障排查和恢复，能够快速响应异常情况，提高系统的稳定性和可靠性。

    问题在于：ACKAI助手在碰到自己回答不了的问题时，也即遇到了知识边界后，它的处理方法会是如何。如果胡编乱造一个回答时，可能不能降低复杂度，反而影响系统的稳定性。如果这个助手在这方面有好的处理方式，那应该会是一个好的工具。

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  • 回答了问题 2024-02-29

    2023年你读了哪些社区电子书？

    2023年度社区电子书最喜欢的一本是：“2022技术人的百宝黑皮书”

    在读完这本书后，我认为书里面讲到的基于淘宝的真实应用场景下的一些技术还是很有启发性的，比如纹理压缩技术就是为了缓解内存瓶颈而产生的，gpu对于图像处理并行运算能力很强，减少等待时间对于提升用户浏览体验还是很有效的.

    然后是Falco可观测模型，这个应该是面对移动端优化同时做到持续观测，能够快速定位问题.以及对于数据进行精简等操作，降低网络延迟等核心都是为了提升用户体验.

    在服务器后端的应用上就是一些技术比如线程.线程池的优化应用，就在一点点优化中提升整体的性能.

    MNN深度学习技术在移动设备的应用前景还是很广泛的，目前移动设备占有量很大，如果能充分利用移动设备的算力，可以实现更多的场景.

    2、你希望在2024年可以在社区看到哪类电子书籍？

    2024年希望能看到更多基于实例分享的电子书。

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  • 回答了问题 2024-02-06

    全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么？

    针对IPv4地址紧缺的问题，作为开发者，应该关注并逐步过渡到IPv6。IPv6的地址空间更为广阔，可以有效缓解IPv4地址紧缺的问题。在日常工作中，主动支持IPv6意味着在开发和部署网络应用时，优先考虑使用IPv6协议，并确保应用在IPv6环境下能够正常运行，这有助于推动IPv6的普及和应用。

    关于IPv4地址收费策略是否能够有效推动IPv6的普及，这并非简单的问题。当前IPv4地址的收费策略可能对于一些组织而言是一种成本压力，但并不能直接推动IPv6的普及。IPv6的推广需要全社会共同努力，包括政府、企业和个人用户在内，需要从技术、政策、商业等多个层面进行推动。

    总的来说，IPv4地址紧缺的问题是一个全球性的挑战，推动IPv6的普及需要各方共同努力。除了收费策略之外，还需要更多的技术支持、政策引导和市场推动，才能够有效推动IPv6的普及。

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  • 回答了问题 2024-02-06

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    国产算力平台在经历磨砺和革新之前需要解决以下问题：
    技术水平：在人工智能领域，算力是至关重要的资源。因此，国产算力平台需要具备先进的技术和强大的性能，以满足不断增长的计算需求。
    成本问题：由于人工智能领域的算力需求非常高，因此成本也是一个很重要的考虑因素。国产算力平台需要在保证性能的同时，控制好成本。
    安全和稳定性：人工智能应用通常需要处理敏感数据，因此安全和稳定性是非常重要的考虑因素。国产算力平台需要具备先进的安全和稳定性技术，以保障用户的数据安全。
    在国产算力土壤之上，可以孕育出许多创新的AI应用，包括但不限于：
    人脸识别技术：国内已经涌现出许多优秀的人脸识别技术公司，通过算力平台支持这些公司的发展，有望推动人脸识别技术的进一步发展和应用。
    自然语言处理技术：自然语言处理是人工智能领域的重要分支之一。国产算力平台可以为这些技术提供强大的计算能力，加速其研发和应用。
    机器人技术：随着人工智能技术的不断发展，机器人技术也逐渐成为人工智能领域的热门应用之一。国产算力平台可以为机器人技术提供强大的计算支持，帮助机器人实现更智能的交互和应用。

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