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2024年05月

• 03.27 10:04:59
  发表了文章 2024-03-27 10:04:59

  隐私计算实训营 第1期 - 第5讲：隐语PSI介绍及开发实践

  在本文档中，介绍了如何在两个虚拟机上安装和配置SecretFlow和SecretNote。首先，环境配置包括一台运行CentOS 7.9的虚拟机（Alice节点）和一台运行Rocky Linux 9.3的虚拟机（Bob节点），均为8核16GB内存。 之后，文档展示了如何在SecretNote中上传数据并创建Notebook执行PSI（Private Set Intersection）任务。过程中需要注意Ray版本兼容性问题，以及最终成功执行后的结果展示。
• 03.25 09:03:26
  发表了文章 2024-03-25 09:03:26

  隐私计算实训营 第1期-第4讲 快速上手隐语SecretFlow的安装和部署

  文档改进建议：明确Ray, K3S, Kuscia与SecretFlow的关系；结构化部署文档，区分顺序步骤与选择分支；提供从零开始的详细部署教程，补充缺失的前置步骤说明。
• 03.21 15:50:23
  发表了文章 2024-03-21 15:50:23

  隐私计算实训营 第1期-详解隐私计算框架的架构和技术要点

  本文简要介绍了隐语技术架构的五层结构：产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层。每层分别涉及模块功能、定位和人群画像，旨在使不同角色的用户能轻松理解和使用，降低隐私计算的入门难度。此外，隐语产品设计具有开放性和前瞻性，易于集成。
• 03.20 10:26:24
  发表了文章 2024-03-20 10:26:24

  隐私计算实训营 第1期-第2讲 隐私计算开源如何助力数据要素流通

  本文探讨了数据要素流通中的三个关键主体——数据提供方、数据消费方和数据平台方的忧虑。数据提供方关注商业秘密、个人隐私、数据使用控制及安全合规；数据消费方则担忧数据授权链和合规使用；数据平台方旨在解决双方疑虑，提供主体审核、授权链路审核、合规评审等服务。技术可信是关键，涉及隐私计算（数据可用不可见）、数据空间与区块链技术（数据可控可计量）以及数据匿名化（数据可算不可识）等。
• 03.19 11:05:59
  发表了文章 2024-03-19 11:05:59

  隐私计算实训营 第1期-第1讲 数据要素化要解决的两个问题

  数据联合计算和数据可控流通是数据要素化要解决的两大问题。从数据内循环到外循环，原有的安全技术手段失效，需要有新的技术方案。云底座+隐私计算+数据空间是解决数据外循环可以考虑的技术手段。