隐私计算实训营 第1期-第2讲 隐私计算开源如何助力数据要素流通

简介: 本文探讨了数据要素流通中的三个关键主体——数据提供方、数据消费方和数据平台方的忧虑。数据提供方关注商业秘密、个人隐私、数据使用控制及安全合规;数据消费方则担忧数据授权链和合规使用;数据平台方旨在解决双方疑虑,提供主体审核、授权链路审核、合规评审等服务。技术可信是关键,涉及隐私计算(数据可用不可见)、数据空间与区块链技术(数据可控可计量)以及数据匿名化(数据可算不可识)等。

1、数据要素流通中的关键主体,以及各自的忧虑

关键主体至少有3个:数据提供方、数据消费方、数据平台方。

1.1 数据提供方

最担心的是如下几点:

  • 商业秘密和个人隐私保护;
  • 数据使用权力的控制;
  • 数据安全和合规;


如果数据被数据消费方拷贝走,让数据价值迅速降低;如果用在非合规场景,则要付连带责任;


1.2 数据消费方

最担心的是如下几点:

  • 数据提供方的数据是否有足够的授权链;
  • 数据使用是否合规;


1.3 数据平台方

数据平台方,是为了解决数据提供方和数据消费方的疑虑出现的。

主要提供的核心价值:

  • 主体审核
  • 数据源授权链路审核
  • 场景合规评审
  • 数据使用过程中的商业秘密保护;
  • 在数据交易中不失去对数据的控制;


在第一阶段,数据平台方主要靠【主体可信】,往往是国有企业身份。但这是不够的,要逐渐从【主体可信】向【主体可信+技术可信】发展。


2、技术可信的关键技术

2.1 数据可用不可见

主要是通过数据转为密态计算来实现,隐私计算是解决这一问题的关键技术。

2.2 数据可控可计量

可以通过数据空间技术+区块链技术实现。数据空间技术可以参考IDSA的相关资料。区块链技术主要用于数据使用记录的存证。

2.3 数据可算不可识

主要通过数据匿名化实现,比如手机号通过加盐+sha256等方式转为非明文。

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