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最近跳槽找工作的朋友确实不少，遇到的面试题也是千奇百怪，这不，一名读者面试时，被面试官问到了一个直击灵魂的问题：if 语句执行完else语句真的不会再执行吗？这个奇葩的问题把这名读者问倒了！
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*) ，那什么是Stream API呢？Java8中的Stream又该如何使用呢？
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码。
郑重声明：最近发现自己多年前写的一篇关于Race Condition引起的性能问题的文章，竟然被不少人直接拿来标记为“原创”了，真的很无语啊！故特此声明原创！
越来越觉得互联网行业是个高危行业，动不动就删库跑路！这不，这几天一个朋友在一家公司当运维，在测试服务器上执行了一条错误的命令，导致MySQL数据库崩溃了，纠结了好几天也没解决问题。后来，我们一起“摆龙门阵”时聊起了这个话题，于是，我晚上下班后，在家又开始深入研究MySQL源码了！从根源上找出MySQL为啥会崩溃，于是有了这篇文章的总结。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码。
冰河，你可以给我讲讲Java8新特性的知识点吗？可以啊，没问题。这不，Java8新特性的知识点来了！
Java8中内置了一些在开发中常用的函数式接口，极大的提高了我们的开发效率。那么，问题来了，你知道都有哪些函数式接口吗？
不得不说，有些小伙伴的学习热情真高，学完了Lambda表达式的语法，想来几个典型案例再强化下。于是问冰河能否给几个Lambda表达式的典型使用示例。于是乎，便有了这篇文章。
前面积极响应读者的需求，写了两篇Java新特性的文章。有小伙伴留言说：感觉Lambda表达式很强大啊！一行代码就能够搞定那么多功能！我想学习下Lambda表达式的语法，可以吗？我的回答是：没问题！这不，Lambda表达式来了！
这是一道真实的面试题，一个读者朋友出去面试，面试官竟然问他这样一个问题：你说说Java8中为什么引入Lambda表达式？引入Lambda表达式后有哪些好处呢？还好这个朋友对Java8早有准备。不过，如果是看文章的你出去面试，面试官问你这样的问题，你是否也能轻松回答呢？
很多小伙伴留言说，冰河你能不能写一些关于Java8的文章呢，看书看不下去，看视频进度太慢。好吧，看到不少读者对Java8还是比较陌生的，那我就写一些关于Java8的文章吧，希望对大家有所帮助。至于【高并发专题】，后续咱们会继续更新的。
在【高并发专题】中的《高并发之——线程与多线程》一文中，我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态，并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。今天，我们就结合操作系统线程和编程语言线程再次深入探讨线程的生命周期问题，线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单！！
最近正在写【高并发专题】的文章，其中，在【高并发专题】中，有不少是分析源码的文章，很多读者留言说阅读源码比较枯燥！问我程序员会使用框架了，会进行CRUD了，是否真的有必要阅读框架源码？！
InterruptedException异常可能没你想的那么简单！
新一轮的面试已经过去，可能是疫情的原因吧，很多童鞋纷纷留言说今年的面试题难度又提高了，尤其是对并发编程的知识。我细想了下，也许有那么点疫情的原因吧，但无论面试的套路怎么变，只要掌握了核心知识和底层原理，吊打面试官应该不难吧。玩笑归玩笑，学习知识并不只是为了应付面试，更应该将这些知识运用到实际的工作中。
最近，有小伙伴留言，现在大部分开发都是面向对象开发，那如何以面向对象的方式写好并发程序呢？那好，今天我们就来聊聊这个话题。
相信很多小伙伴都知道局部变量是线程安全的，那你知道为什么局部变量是线程安全的吗？
最近，很多小伙伴留言说，在学习高并发编程时，不太明白分布式锁是用来解决什么问题的，还有不少小伙伴甚至连分布式锁是什么都不太明白。明明在生产环境上使用了自己开发的分布式锁，为什么还会出现问题呢？同样的程序，加上分布式锁后，性能差了几个数量级！这又是为什么呢？今天，我们就来说说如何在高并发环境下实现分布式锁，不是所有的锁都是高并发的。 万字长文，带你深入解密高并发环境下的分布式锁架构，不是所有的锁都是分布式锁！！！
在JDK中，提供了这样一种功能：它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行，待每个并行执行的逻辑执行完成后，再将各个结果进行汇总，得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？分而治之就是将一个复杂的计算，按照设定的阈值分解成多个计算，然后将各个计算结果进行汇总。相应的，ForkJoin将复杂的计算当做一个任务，而分解的多个计算则是当做一个个子任务来并行执行。
很多时候，我们在并发编程中，涉及到加锁操作时，对代码块的加锁操作真的合理吗？还有没有需要优化的地方呢？
创建多少线程合适， 要看多线程具体的应用场景。一般来说，我们可以将程序分为：CPU密集型程序和I/O密集型程序， 而针对于CPU密集型程序和I/O密集型程序，其计算最佳线程数的方法是不同的 。
最近，有不少网友留言提问：在Java并发编程中，有个BlockingQueue，它是个阻塞队列，为何要在并发编程里使用BlockingQueue呢？好吧，今天，就临时说一下BlockingQueue吧，不过今天说的不是很深入，后面咱们一起从源头上深入剖析这个类。
Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？
随着我们的系统负载越来越高，系统的性能就会有所下降，此时，我们可以很自然地想到使用缓存来解决数据读写性能低下的问题。但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率
很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？ 本文集结了众多技术大牛的编程思想，由冰河汇聚并整理而成，在此，感谢那些在技术发展道理上默默付出的前辈们！
Redisson框架十分强大，基于Redisson框架可以实现几乎你能想到的所有类型的分布式锁。这里，我就列举几个类型的分布式锁，并各自给出一个示例程序来加深大家的理解。有关分布式锁的原理细节，后续专门撸一篇文章咱们慢慢聊！
在《【高并发】高并发环境下诡异的加锁问题（你加的锁未必安全）》一文中，我们在转账类TansferAccount中使用TansferAccount.class对象对程序加锁，如下所示。
在JDK中，提供了这样一种功能：它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行，待每个并行执行的逻辑执行完成后，再将各个结果进行汇总，得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？分而治之就是将一个复杂的计算，按照设定的阈值分解成多个计算，然后将各个计算结果进行汇总。相应的，ForkJoin将复杂的计算当做一个任务，而分解的多个计算则是当做一个个子任务来并行执行。
特此声明：文中有关支付宝账户的说明，只是用来举例，实际支付宝账户要比文中描述的复杂的多。也与文中描述的完全不同。
究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，结合高并发专题下的其他文章，学以致用。
我们都知道，在多线程环境下访问同一个共享变量，可能会出现线程安全的问题，为了保证线程安全，我们往往会在访问这个共享变量的时候加锁，以达到同步的效果，如下图所示。
打开你的IDE，踏下心来，跟着文章看代码，相信你定能收货满满！！！
常见的限流算法有：令牌桶、漏桶，计数器也可以用来进行粗暴限流实现。
诡异的问题 我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时，线程已经将变量成功写入了内存，但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致，这到底是为什么呢？ 原因分析
在开发高并发系统时，有很多手段可以保护系统，如：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力。降级是当服务出问题或影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉，待高峰过去或者问题解决后再打开。有些场景不适合用缓存或降级，比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页）等，这些场景可以用限流限制并发/请求量。
一、synchronized的基本使用 synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法，也是最简单的一种方法。synchronized的作用主要有三个： （1）确保线程互斥的访问同步代码。 （2）保证共享变量的修改能够及时可见。 （3）有效解决重排序问题。 从语法上讲，synchronized总共有三种用法： （1）修饰普通方法。 （2）修饰静态方法。 （3）修饰代码块。 接下来，我就通过几个例子程序来说明一下这三种使用方式（为了便于比较，三段代码除了synchronized的使用方式不同以外，其他基本保持一致）。
写在前面 大冰：小菜童鞋，目前，我们把所有可见性问题、原子性问题和有序性问题都介绍完了，感觉自己有啥进步吗？ 小菜：大冰哥，通过前面的学习，感觉自己进步确实挺大的，原来学习并发编程包含的知识点这么多，我之前以为只是简单的创建一个线程而已，怪不得上次我没有通过面试呢！ 大冰：是的，并发编程包含的知识点很多，我们慢慢学习。之前，我们介绍了可见性问题、原子性问题和有序性问题，那么今天，我们就来讲讲如何解决可见性和有序性问题。
在正式介绍Happens-Before原则之前，我们先来看一段代码。 【示例一】
大冰：小菜童鞋，昨天的内容复习了吗？ 小菜：复习了大冰哥，昨天的内容干货满满啊，感觉自己收获很大。 大冰：那你说说昨天都讲了哪些内容呢？ 小菜：昨天主要讲了原子性、线程切换和原子性问题，在编程语言中的一条语句可能会对应CPU中的多条指令，而CPU只能保证指令级别的原子性，不能保证编程语言级别的原子性，我们在编写并发程序时，需要自行确保编程语言级别语句的原子性。 大冰：很好，小菜童鞋，理解的不错，今天我们就来学习下引起并发编程各种诡异Bug的最后一个“幕后黑手”，也是最后一个引起并发编程Bug的源头。
原子性是指一个或者多个操作在CPU中执行的过程不被中断的特性。原子性操作一旦开始运行，就会一直到运行结束为止，中间不会有中断的情况发生。
工作了3年的小菜同学，平时在公司只是做些CRUD的常规工作，这次，出去面试被面试官一顿虐啊！尤其是并发编程的知识简直就是被吊打啊。小菜心有不甘，回来找自己工作经验非常丰富的朋友大冰来帮助自己提升并发编程的知识，于是便有了接下来的一系列小菜学并发的文章。
程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。
写【高并发专题】有一段时间了，一些读者朋友留言说，并发编程很难，学习了很多的知识，但是在实际工作中却无从下手。对于一个线上产生的并发问题，又不知产生这个问题的原因究竟是什么。对于并发编程，感觉上似乎是掌握了，但是真正用起来却不是那么回事！
位于J.U.C(java.util.concurrent)中，是Java7中提供的用于执行并行任务的框架，其可以将大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。基本思想和Hadoop的MapReduce思想类似。 主要采用的是工作窃取算法（某个线程从其他队列里窃取任务来执行），并行分治计算中的一种Work-stealing策略
最近和一个工作了7年的朋友聊天，他跟我说起了他去XXX公司面试的情况，面试官的一个问题把他打懵了！竟然问他：你经常使用Thread类创建线程，那你看过Thread类的源码吗？Thread类创建线程的流程是什么？如何中断一个正在执行的线程？我这个朋友平时觉得Thread类非常简单，自然是没看过Thread类的源码，然后，就没有然后了！！！
今天，我们来聊聊AQS中的ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock与Condition。
同步辅助类，通过它可以阻塞当前线程。也就是说，能够实现一个线程或者多个线程一直等待，直到其他线程执行的操作完成。使用一个给定的计数器进行初始化，该计数器的操作是原子操作，即同时只能有一个线程操作该计数器。
定义：当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些进程将如何交替执行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同，这个类都能表现出正确的行为，那么就称这个类是线程安全的。
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