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ML之FE:利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整,建议收藏)——附录
Dataset:机器学习和深度学习中对数据集进行高级绘图(数据集可视化,箱线图等)的简介、应用之详细攻略——daidingdaiding
Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法之详细攻略
成功解决ValueError: column index (256) not an int in range(256)
Py之pandas:pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解
成功解决numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix
成功解决ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file
成功解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘
DataTransmission:免费薅羊毛,Are you kidding me? 镭速传输 “百日计划”提前大曝光!Raysync传输协议要开放?
ML之sklearn:sklearn库中的ShuffleSplit()函数和StratifiedShuffleSplit()函数的讲解
成功解决sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. Call ‘fit‘ wi
Sklearn:sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函数和fit_transform()函数清晰讲解及其案例应用
成功解决numpy.ndarray格式类型转数据为list格式数据带有中括号(一行代码搞定!)
ML之XGBoost:利用XGBoost算法对波士顿数据集回归预测(模型调参【2种方法,ShuffleSplit+GridSearchCV、TimeSeriesSplitGSCV】、模型评估)
ML之回归预测:利用十类机器学习算法(线性回归、kNN、SVM、决策树、随机森林、极端随机树、SGD、提升树、LightGBM、XGBoost)对波士顿数据集回归预测(模型评估、推理并导到csv)
ML之分类预测:以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类模型评估案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程
成功解决‘nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件
成功解决TypeError: object of type ‘int‘ has no len()
CV:利用人工智能算法让古代皇帝画像以及古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作)
Paper:《First Order Motion Model for Image Animation》翻译与解读
成功解决NVIDIA安装程序无法继续 Ths OCH driver package is not conmtibIe with the currently uistalled version of
成功解决This DCH driver package is not compatible with the currently installed version of Windows. This
成功解决⑧NVIDIA安装程序无法继续 此NVIDL驱动程序与此Windows版本不兼容。 此图形驱动程序无法找到兼吝的图形硬件。
成功解决Windows无法启动服务NVIDIA Dispaly Container LS服务(位于本地计算机上),错误2:系统找不到指定的文件
nvidia:成功解决Windows10右键没有NVIDIA控制面板图文教程之详细攻略
成功解决torch.cuda.CudaError: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version (35) [ WARN:0
sklearn之pipeline:sklearn.pipeline函数使用及其参数解释之详细攻略
成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.grid_search‘
成功解决ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L
成功解决ImportError: cannot import name ‘joblib‘
Dataset:fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
成功解决除去或展开pandas.core.frame.DataFrame输出类型中所包含的省略号(列数据或者行数据显示不完全)
成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘
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成功解决AttributeError: ‘dict_values‘ object has no attribute ‘index‘
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NLP:NLP领域没有最强,只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略
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成功解决启动SQLServer失败,根据错误信息判断错误故障
BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
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ML之LoR:利用信用卡数据集(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/ENN}、过采样{SMOTE/ADASYN})同时采用LoR算法(PR和ROC评估)进行是否欺诈二分类
CSDN:借助工具对【本博客访问来源】进行数据图表可视化(网友主要来自美国、新加坡、日本、英德加澳等)——记录数据来源截止日期20200718晚上22点
Paper:《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》翻译与解读
TF之AE:AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—daidingdaiding