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聚焦「 数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习 」等前沿交叉学科，定期分享理论教程与应用实践等。
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发表了文章 2023-12-06
推荐｜学习编程最佳的免费网站
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发表了文章 2023-12-03
5个优质免费自然语言处理学习资源 | 语言技术导航
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发表了文章 2023-11-30
揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术
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发表了文章 2023-11-27
10个顶级Linux开源反向代理服务器 - 解析与导航
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发表了文章 2023-11-25
Flash Attention：高效注意力机制的突破与应用
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发表了文章 2023-11-21
5 个适用于 Linux 的开源日志监控和管理工具
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发表了文章 2023-11-20
深入解析序列模型：全面阐释 RNN、LSTM 与 Seq2Seq 的秘密
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发表了文章 2023-11-17
长短期记忆（LSTM）：突破性的序列训练技术
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发表了文章 2023-11-16
Linux ：远程访问的 16 个最佳工具（一）
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发表了文章 2023-11-14
生信分析｜基因组倍型鉴定
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发表了文章 2023-11-13
入门自然语言处理（二）：GRU
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发表了文章 2023-11-12
Linux必备：这十个流程图让你变的更强！
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发表了文章 2023-11-02
机器学习中的嵌入：释放表征的威力
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发表了文章 2023-11-01
Linux | 如何保持 SSH 会话处于活动状态
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发表了文章 2023-11-01
深度剖析Transformer核心思想 "Attention Is All You Need"
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发表了文章 2023-10-29
Linux 下 12 个最佳 Notepad++ 替代品
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发表了文章 2023-10-26
深度学习：张量 介绍
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发表了文章 2023-10-25
Linux 用户必备的 Git 图形化工具
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发表了文章 2023-10-23
PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战
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发表了文章 2023-10-22
详解 Diffusion (扩散) 模型
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发表了文章 2023-10-22
Linux 中监控磁盘分区使用情况的 10 个工具
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发表了文章 2023-10-17
生信教程 | 基于PSMC估计有效群体大小
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发表了文章 2023-10-17
16 个 Linux 最佳 Markdown 编辑器（2）
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发表了文章 2023-10-14
16 个 Linux 最佳 Markdown 编辑器（1）
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发表了文章 2023-10-12
掌握 BERT：自然语言处理 (NLP) 从初级到高级的综合指南（2）
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发表了文章 2023-10-07
掌握 BERT：自然语言处理 (NLP) 从初级到高级的综合指南（1）
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发表了文章 2023-10-06
生信教程：使用拓扑加权探索基因组进化（1）
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发表了文章 2023-10-05
Linux: FirewallD和Iptables防火墙 使用
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发表了文章 2023-10-04
自然语言处理的分类
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发表了文章 2023-10-02
2023 年最佳多 GPU 深度学习系统指南
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发表了文章 2023-10-01
生信教程:ABBA-BABA分析之滑动窗口
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发表了文章 2023-09-29
5 个最常用的 Linux 开源 shell
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发表了文章 2023-09-27
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
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发表了文章 2023-09-26
生信教程：使用全基因组SNP数据进行ABBA-BABA分析
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发表了文章 2023-09-21
如何将 Transformer 应用于时间序列模型
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发表了文章 2023-09-19
生信技巧 | GNU 并行操作
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发表了文章 2023-09-18
大型语言模型：SBERT — 句子BERT
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发表了文章 2023-09-17
Linux 下的 10 个 PDF 软件
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发表了文章 2023-09-13
RetNet：万众期待的 Transformers 杀手
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发表了文章 2023-09-09
生信教程｜替代模型选择
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发表了文章 2023-09-08
生信教程：多序列比对
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发表了文章 2023-08-29
PyTorch 模型性能分析和优化 - 第 3 部分
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发表了文章 2023-08-27
如何在 Linux 中设置 SSH 无密码登录
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发表了文章 2023-08-25
PyTorch 模型性能分析和优化 - 第 2 部分
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发表了文章 2023-08-21
如何在 Ubuntu 中安装最新的 Python 版本
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发表了文章 2023-08-20
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发表了文章 2023-08-11
实践|Linux 中查找和删除重复文件
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发表了文章 2023-08-02
如何一目了然地监控远程 Linux 系统
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发表了文章 2023-07-31
PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
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R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (2)
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2024-11-20
Windows 用户应该知道的AppData
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2024-11-18
基因组之全局互作热图可视化
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发表了文章
2024-11-15
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (1)
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发表了文章
2024-11-15
让你的 环境变量 更合理
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回答了问题
2023-03-12
开发者视角下，什么是优秀的产品经理？
作为开发者，我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点： 清晰的愿景和目标：优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标，能够将产品的愿景和目标传达给整个团队，确保大家都在同一个方向上努力。 精准的需求分析和管理：产品经理需要深入了解用户需求，并将这些需求转化为明确的产品需求和特性，为开发团队提供明确的工作目标，同时能够有效地管理需求变更和优先级。 灵活的沟通和协作能力：产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作，理解他们的需求和限制，寻求最佳的解决方案，推动产品的不断优化和进化。 对技术的理解和掌握：虽然产品经理并不需要成为技术专家，但是他们需要对技术有一定的了解和掌握，能够理解开发过程中的技术挑战和限制，与开发团队进行有效的沟通和协作。 数据驱动和用户导向：优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策，能够将用户的反馈和数据分析结合起来，为产品的改进提供有效的方向和支持。 敏锐的市场和行业洞察力：优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化，了解竞争对手和用户的需求，为产品的创新和进化提供指导和支持。 综上所述，一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-03-04
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
机遇： 提高效率： ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题，从而提高客户服务的效率。 增强用户体验： ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务，通过语义理解技术，快速识别用户需求，从而增强用户体验。 降低人力成本： ChatGPT 可以替代部分人力工作，从而降低公司的人力成本，提高效率和利润。 创造新产品和服务： ChatGPT 可以作为一种基础技术，为公司带来创造新产品和服务的机会，从而扩大公司的市场份额。 威胁： 挑战人类智慧： ChatGPT 可以模拟人类智慧，从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。 安全问题： ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为，从而对网络安全造成威胁。 数据隐私： ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据，从而对用户的隐私造成威胁。 社会影响： ChatGPT 可能会对社会产生不利影响，例如造成失业、减少人类之间的交流等。赞0 踩0 评论0