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  • 提交了问题 2022-05-13

    异常分析与死锁分析方法的比较？

  • 提交了问题 2022-05-13

    分析宕机问题的核心是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    对宕机问题的问题模式的具体描述？

  • 提交了问题 2022-05-13

    异常分析的底层逻辑的具体描述?

  • 提交了问题 2022-05-13

    什么是异常问题？

  • 提交了问题 2022-05-13

    异常分析方法的具体概念是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    最常用分析方法有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    线程的状态和依赖关系分析的概念是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    分析死锁这类问题的中心思想是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    死锁的本质是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    死锁分析方法，和异常分析方法两者的区别？

  • 提交了问题 2022-05-13

    内存转储分析方法，从所要解决问题的角度，简单分成两类分别为？

  • 提交了问题 2022-05-13

    内存转储分析需要用到的基础能力，包括但不限于什么?

  • 提交了问题 2022-05-13

    解决系统异常宕机的方法叙述？

  • 提交了问题 2022-05-13

    系统异常宕机（无响应、异常重启）最常见两个的原因是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    深度学习系统的核心问题在何处？

  • 提交了问题 2022-05-13

    TensorFlow 的图模式的解法是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    后台系统和 AI 系统之间的界限越来越模糊的原因有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    在 AI 领域里，深度学习超越传统机器学习的一个重要原因是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    运行之前推导反向计算过程的思路是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    对运行时推导的具体描述？

  • 提交了问题 2022-05-13

    autodiff 的两种策略分别是？

  • 提交了问题 2022-05-13

    语言的选择标准需要包括哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    对补全Python局限有哪些尝试尝试？

  • 提交了问题 2022-05-13

    为什么说Python难以优化计算效率？

  • 提交了问题 2022-05-13

    为什么说Python 难以保证代码质量？

  • 提交了问题 2022-05-13

    Python 的局限有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    Python 的优势是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    减少数据链路中的 buffer 总量的具体操作有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    checkpoint barrier 可以被尽快处理对齐的有效途径有？

  • 提交了问题 2022-05-13

    什么是Per-job 模式，怎样描述？

  • 提交了问题 2022-05-13

    什么是Session 模式，如何解释说明？

  • 提交了问题 2022-05-13

    Flink 主要支持哪两种运行模式？

  • 提交了问题 2022-05-13

    11.0 中 PyFlink 支持的其它是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    source 的主要问题有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    对Hive 可用性方面的提升有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    在实时数仓的解决方案中，怎样凭借 Flink 的流式处理优势做到实时读写 Hive？

  • 提交了问题 2022-05-13

    对Table & SQL 支持 JDBC Catalog的过程描述有？

  • 提交了问题 2022-05-13

    为了支持解析和输出 changelog首先要解决的问题是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    Table & SQL如何对进行支持 Change Data Capture（CDC）？

  • 提交了问题 2022-05-13

    生态完善和易用性提升两个维度的联系是什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    事件系统整个融合过程可以分为哪几步？

  • 提交了问题 2022-05-13

    渲染映射融合过程需要解决的问题有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    对标Unity设计，游戏系统的四大元素分别为？

  • 提交了问题 2022-05-13

    简述互动引擎架构的四个部分？

  • 提交了问题 2022-05-13

    进行拆解后，互动引擎需要有什么？

  • 提交了问题 2022-05-13

    怎样进行Candy引擎设计？

  • 提交了问题 2022-05-13

    Flame引擎存在的问题有哪些？

  • 提交了问题 2022-05-13

    采用游戏引擎，比如Cocos-2dx、Unity等的优缺点有哪些？

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  • 回答了问题 2022-05-14

    在整个链路流程里可以添加缓存的地方有什么？

    发起请求-->浏览器/客户端缓存-->边缘缓存/CDN-->反向代理（Nginx）缓存-->远程缓存-->进程内缓存-->数据库缓存。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    影响缓存命中率的是哪几个因素？

     业务时效性要求 ；缓存粒度设计；缓存淘汰策略；缓存部署方式；Key路由策略。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    影响缓存的核心因素有哪些？

    1）提升缓存命中率 2）序列化方式 3）GC影响 4）缓存协议 5）缓存连接池 6）完善的监控平台。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对实例故障恢复的方式有哪些？

    主从机制，对数据进行备份，尽可能保障有可用数据；2. 服务降低，新增缓存实例然后异步线程预热数据；3. 可以先采用一致性哈希路由策略，当出现热点数据时到达某个阈值时降级为取模的策略。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    利用队列串行化有什么方法？

    1）读请求长时间阻塞 2）多个队列分散压力 3）操作复杂需要考虑全面。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    怎样让多个队列分散压力？

    可以根据数据项通过hash等路由方式，创建多个队列并行执行来提升系统吞吐量。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    将请求进行串行化，最常用的方式是什么？

    采用队列的方式。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对逻辑失败造成的数据不一致常用的方案有什么？

    队列异步操作同步化。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对物理失败造成的数据不一致常用的方案有什么？

    消费消息异步删除缓存以及订阅Binlog的方式。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    什么是”物理失败“？

    因为缓存操作失败，导致的数据不一致称之为”物理失败“。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    解决因为并发时序导致的问题核心的解决思想是什么？

    将异步操作进行串行化。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    什么是”逻辑失败“？

    异步读写请求在并发情况下的操作时序导致的数据不一致，称之为”逻辑失败“。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    Cache Aside Pattern如果是非核心数据的更新怎么办？

    可以选择write behind cache pattern的方式，只需要更新缓存即可，能够快速的响应。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    Cache Aside Pattern缺点是什么？

    缺点是很容易造成数据不一致，数据库中的数据不一定的就是最可信的数据。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存的存在目的是什么？

    缓存的存在是为了系统高性能，利用内存的IO读取的高速的特性，来提升系统的性能，提高系统吞吐量，另外，缓存的存在会让一部分读请求不会到达db层，分解了db的压力。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    当数据发生更新的时候，针对缓存数据可以有两种方式来进行处理分别是什么？

    分别是更新缓存数据以及失效数据让下一次读请求重新从db中获取数据后重载入缓存中。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    在确定数据更新后缓存会失效来进行处理的话，针对数据库以及缓存更新时序就存在哪几种？

    先失效缓存再更新数据库 2.先更新数据库再失效缓存
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  • 回答了问题 2022-05-14

    数据更新场景分析主要涉及哪些？

    失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存击穿的解决方案的核心原则是什么？

    规避数据库的并发操作。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存击穿强调的是什么？

    热点key的失效，导致某一时刻大量请求会直接到db层。
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