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用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些？

用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些？

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游客6lve7fjcitvo6 2022-05-13 23:15:30 1083 分享 版权
来自： 阿里技术

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  • 游客gwxzsspn6neze

    每次调用可以处理 N 条数据。数据格式基于 Apache Arrow，大大降低了 Java、Python 进程之间的序列化/反序列化开销。方便 Python 用户基于 Numpy 和 Pandas 等数据分析领域常用的 Python 库，开发高性能的 Python UDF。

    2022-05-14 08:15:34
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问答分类：
Python
问答标签：
Pandas参数 参数Pandas
问答地址：
开发者社区 > 阿里技术 > 问答
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