用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些？
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每次调用可以处理 N 条数据。数据格式基于 Apache Arrow，大大降低了 Java、Python 进程之间的序列化/反序列化开销。方便 Python 用户基于 Numpy 和 Pandas 等数据分析领域常用的 Python 库，开发高性能的 Python UDF。
2022-05-14 08:15:34赞同 展开评论
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