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用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些?

用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些?

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游客6lve7fjcitvo6 2022-05-13 23:15:30 1033 0
来自:阿里技术
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  • 每次调用可以处理 N 条数据。数据格式基于 Apache Arrow,大大降低了 Java、Python 进程之间的序列化/反序列化开销。方便 Python 用户基于 Numpy 和 Pandas 等数据分析领域常用的 Python 库,开发高性能的 Python UDF。

    2022-05-14 08:15:34
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