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  • 提交了问题 2022-05-12

    分析思维模型有哪些?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据分析有哪些步骤?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据分析为我们带来了哪些帮助?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据分析的本质是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据分析师与数据科学家主要的区别有哪些?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据分析 、 数据科学 、 商业智能三者之间有什么关系?

  • 提交了问题 2022-05-12

    什么是数据科学?

  • 提交了问题 2022-05-12

    商业智能指的是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据分析经历了哪些历程?

  • 提交了问题 2022-05-12

    什么是定性数据?

  • 提交了问题 2022-05-12

    什么是定量数据?

  • 提交了问题 2022-05-12

    数据又可以分为哪两类?

  • 提交了问题 2022-05-12

    什么是数据?

  • 提交了问题 2022-05-12

    什么是数据分析?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中,什么是Epaxos?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中,Raft有哪些使用特点?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中Raft与Multi-Paxos中相似的概念有哪些?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中Multi-Paxos与Basic Paxos有什么区别?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中Basic Paxos达成一次决议至少需要几次网络来回?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中Paxos达成一个决议在Accept阶段的特点是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中Paxos达成一个决议在Prepare阶段的作用是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性技术中Paxos达成一个决议至少需要几个阶段?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性的特点是?

  • 提交了问题 2022-05-12

    工业界应用分布式一致性的目的是?

  • 提交了问题 2022-05-12

    为了就某个值达成一致,需要如何操作?

  • 提交了问题 2022-05-12

    分布式一致性指的是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    经典的三层或多层架构有哪些特点?

  • 提交了问题 2022-05-12

    领域驱动设计实践时,分层架构是依赖倒置的分层架构,特点有哪些?

  • 提交了问题 2022-05-12

    文娱领域驱动设计实践时,根据六边形架构的指导思想,在实际的应用分层中一般划分为四层,分别是?

  • 提交了问题 2022-05-12

    领域驱动设计时对于已有应用,能效平台设计了一套怎样的领域注解?

  • 提交了问题 2022-05-12

    领域驱动设计的关键是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    《Java开发手册》规范中定义了Manager层有哪些特征?

  • 提交了问题 2022-05-12

    《Java开发手册》规范中定义了各层的职责,其中最重要的两层分别是?

  • 提交了问题 2022-05-12

    传统分层架构存在哪些问题?

  • 提交了问题 2022-05-12

    Evic Evans在著作中将软件系统的设计战略设计部分在落地过程中应该遵循哪些原则?

  • 提交了问题 2022-05-12

    Evic Evans在著作中将软件系统的设计分为哪些部分?

  • 提交了问题 2022-05-12

    领域驱动设计大行其道的必然原因是什么?

  • 提交了问题 2022-05-12

    什么是领域驱动设计?

  • 提交了问题 2022-05-12

    宕机的 Slave 节点如何恢复?

  • 提交了问题 2022-05-11

    定义非常复杂的YAML有什么用?

  • 提交了问题 2022-05-11

    Kubernetes 提供的升级或是扩容策略有什么用?

  • 提交了问题 2022-05-11

    在生命周期这一方面,通过使用容器及容器平台技术有什么用?

  • 提交了问题 2022-05-11

    多数情况下,我们要对复杂度增长采用接近于“零容忍”的态度,避免“能用就行”,原因在于什么?

  • 提交了问题 2022-05-11

    文档最好的方式是什么样的?

  • 提交了问题 2022-05-11

    降低协同成本需要做什么?

  • 提交了问题 2022-05-11

    Composition更常用的模型是什么样的?

  • 提交了问题 2022-05-11

    Framework层负责什么?

  • 提交了问题 2022-05-11

    Inheritance模式的常见陷阱是什么?

  • 提交了问题 2022-05-11

    影响协同成本的因素是什么?

  • 提交了问题 2022-05-11

    什么样的成本是协同成本?

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  • 回答了问题 2022-05-14

    在整个链路流程里可以添加缓存的地方有什么?

    发起请求-->浏览器/客户端缓存-->边缘缓存/CDN-->反向代理(Nginx)缓存-->远程缓存-->进程内缓存-->数据库缓存。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    影响缓存命中率的是哪几个因素?

     业务时效性要求 ;缓存粒度设计;缓存淘汰策略;缓存部署方式;Key路由策略。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    影响缓存的核心因素有哪些?

    1)提升缓存命中率 2)序列化方式 3)GC影响 4)缓存协议 5)缓存连接池 6)完善的监控平台。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对实例故障恢复的方式有哪些?

    主从机制,对数据进行备份,尽可能保障有可用数据;2. 服务降低,新增缓存实例然后异步线程预热数据;3. 可以先采用一致性哈希路由策略,当出现热点数据时到达某个阈值时降级为取模的策略。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    利用队列串行化有什么方法?

    1)读请求长时间阻塞 2)多个队列分散压力 3)操作复杂需要考虑全面。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    怎样让多个队列分散压力?

    可以根据数据项通过hash等路由方式,创建多个队列并行执行来提升系统吞吐量。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    将请求进行串行化,最常用的方式是什么?

    采用队列的方式。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对逻辑失败造成的数据不一致常用的方案有什么?

    队列异步操作同步化。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    针对物理失败造成的数据不一致常用的方案有什么?

    消费消息异步删除缓存以及订阅Binlog的方式。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    什么是”物理失败“?

    因为缓存操作失败,导致的数据不一致称之为”物理失败“。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    解决因为并发时序导致的问题核心的解决思想是什么?

    将异步操作进行串行化。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    什么是”逻辑失败“?

    异步读写请求在并发情况下的操作时序导致的数据不一致,称之为”逻辑失败“。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    Cache Aside Pattern如果是非核心数据的更新怎么办?

    可以选择write behind cache pattern的方式,只需要更新缓存即可,能够快速的响应。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    Cache Aside Pattern缺点是什么?

    缺点是很容易造成数据不一致,数据库中的数据不一定的就是最可信的数据。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存的存在目的是什么?

    缓存的存在是为了系统高性能,利用内存的IO读取的高速的特性,来提升系统的性能,提高系统吞吐量,另外,缓存的存在会让一部分读请求不会到达db层,分解了db的压力。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    当数据发生更新的时候,针对缓存数据可以有两种方式来进行处理分别是什么?

    分别是更新缓存数据以及失效数据让下一次读请求重新从db中获取数据后重载入缓存中。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    在确定数据更新后缓存会失效来进行处理的话,针对数据库以及缓存更新时序就存在哪几种?

    先失效缓存再更新数据库 2.先更新数据库再失效缓存
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  • 回答了问题 2022-05-14

    数据更新场景分析主要涉及哪些?

    失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存击穿的解决方案的核心原则是什么?

    规避数据库的并发操作。
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  • 回答了问题 2022-05-14

    缓存击穿强调的是什么?

    热点key的失效,导致某一时刻大量请求会直接到db层。
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